基于低代码生成技术的脑电EEG信号分析平台制造技术

本发明专利技术公开了一种基于低代码生成技术的脑电EEG信号分析平台，包括Web客户端、信号分析算法库、代码生成系统。所述Web客户端通过拖拽控件连线设计脑电信号处理方案，调用EEG分析算法库嵌入接口调用算法，从原始信号经过多次映射得到最终结果，将最终结果和所有的中间结果反馈至Web客户端，在Web客户端储存所有的结果并显示结果可视化；所述代码生成系统接收Web客户端的信息生成可执行代码。本发明专利技术使用方便、快速准确，用拖拽的方法设计流程，更加直观、方便，能够满足不同的需求。能够满足不同的需求。能够满足不同的需求。

【技术实现步骤摘要】
基于低代码生成技术的脑电EEG信号分析平台


[0001]本专利技术涉及一种脑电EEG信号分析平台，尤其是一种基于低代码生成技术的脑电EEG信号分析平台。

技术介绍

[0002]脑电信号(EEG)是通过电极记录下来的自发性、节律性电活动，包含了大量生理与疾病信息，开展EEG研究涉及心理学、病理生理学、认知神经科学乃至信号处理等诸多交叉领域。作为一种特殊的电生理信号，EEG具有随机性强、信噪比低、非线性等特点，实际采集到的EEG信号敏感性很高，极易受到无关噪声的影响。因此，处理EEG信号是一个比较复杂的过程，包括了采集信号、预处理、特征提取、分类等步骤；其中尤以EEG特征提取和分类决策算法。现有EEG分析平台软件主要来自国外销售商，价格昂贵且不开源，涉及的核心算法均需付费且不开源。基于此，本专利技术自主研发了一种基于低代码技术的脑电EEG分析平台，完全基于自主知识产权。该平台不仅能进行基本的EEG信号采集、预处理等步骤，还设置有开放接口，为后续嵌入核心特征提取和决策分类算法提供接口。
[0003]本专利技术低代码生成技术主要基于拖拽控件的方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于低代码生成技术的脑电EEG信号分析平台，其特征在于，包括：Web客户端，用于将EEG分析算法库中每一个算法封装成一个信号处理模块并用可视化图形表示，包括：流程设计单元、信号处理单元和结果可视化单元；EEG分析算法库，提供嵌入接口，便于Web客户端调用EEG分析算法库中的算法并返回结果到web客户端代码生成系统，包括：模块算法代码、代码生成模板、低代码生成；模块算法代码，根据用户设计的EEG处理方案对部分关键字和参数替换生成模块代码；代码生成模板定义目标代码的结构，低代码生成，根据代码生成模板先在目标代码中引入依赖项并定义初始变量，然后输入EEG信号，按照流程顺序加入模块算法代码，从原始信号输入经过算法依次处理，得到的结果储存为中间变量，最后输出最终结果。2.根据权利要求1所述的基于低代码生成技术的脑电EEG信号分析平台，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：高兴达，曾虹，欧阳轶辉，卢婉婷，陆超远，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：