GIL机械故障诊断模型的构造方法及其应用、计算机可读介质、故障诊断系统技术方案

本发明专利技术涉及一种GIL机械故障诊断模型的构造方法及其应用、计算机可读介质、故障诊断系统，它包括：获取GIL发生GIL第一类机械故障早期的GIL振动致变电信号，GIL振动致变电信号有多组，分别来源于多个发生GIL第一类机械故障的GIL；降噪处理GIL振动致变电信号，使用处理后的信号构造训练集样本；构建深度残差收缩网络初始模型，使用训练集样本训练深度残差收缩网络初始模型，得到用于诊断GIL第一类机械故障的GIL机械故障诊断模型；其中，GIL第一类机械故障为GIL金属外壳虚焊故障或GIL绝缘子破裂故障。使用它们可以实现GIL机械故障诊断。裂故障。使用它们可以实现GIL机械故障诊断。

【技术实现步骤摘要】
GIL机械故障诊断模型的构造方法及其应用、计算机可读介质、故障诊断系统


[0001]本专利技术涉及特高压GIL故障诊断
，具体涉及一种GIL机械故障诊断模型的构造方法及其应用、一种存储有GIL机械故障诊断程序的计算机可读介质、一种GIL机械故障诊断系统。

技术介绍

[0002]特高压GIL(气体绝缘输电线路)常见机械故障有金属外壳虚焊故障、绝缘子破裂故障。由于GIL的长度较长，在排查故障与日常检修监测时无法对故障位置进行及时准确定位，检修时需要将设备解体，耗费大量的人力、物力、财力，同时会耽误检修进程，造成不必要的经济损失。
[0003]专利文献CN108168682A公开了一种基于振动信号支持向量机的GIL故障在线监测系统，包括固定于被测GIL的支柱绝缘子处外壳上的振动传感器、与所述振动传感器的输出端连接的数据采集器，所述数据采集器通过无线方式连接无线网关，经由所述无线网关连接至终端计算机，所述终端计算机可通过基于支持向量机的故障识别模型来判断GIL 是否存在故障，确定故障类型及进行故障定位，所述支持向量机对GIL故障进行诊断的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种GIL机械故障诊断模型的构造方法，其特征在于，包括以下步骤：获取GIL发生GIL第一类机械故障早期的GIL振动致变电信号，所述GIL振动致变电信号有多组，分别来源于多个发生GIL第一类机械故障的GIL；降噪处理所述GIL振动致变电信号进行信号，使用处理后的信号构造训练集；构建深度残差收缩网络初始模型，使用所述训练集样本训练所述深度残差收缩网络初始模型，得到用于诊断GIL第一类机械故障的GIL机械故障诊断模型；其中，GIL第一类机械故障为GIL金属外壳虚焊故障或GIL绝缘子破裂故障。2.如权利要求1所述的GIL机械故障诊断模型的构造方法，其特征在于，所述GIL振动致变电信号为感测GIL振动加速度时输出的电信号。3.如权利要求1所述的GIL机械故障诊断模型的构造方法，其特征在于，降噪处理所述GIL振动致变电信号进行信号的方法是：使用变分模态分解所述GIL振动致变电信号，剔除噪声段IMF分量后对信号进行重构，使用小波包阈值算法降噪处理重构后的信号。4.如权利要求1
‑
3中任一项所述的GIL机械故障诊断模型的应用，其特征在于，包括以下步骤：接收安装在GIL上的振动传感器输出的电信号；降噪处理所述电信号；使用混沌理论算法对降噪后的信号进行早期故障诊断，若未检测到异常，则...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤会增，张孝远，张利，巩持恒，肖子航，王恩钢，曹永欣，王育淼，张金浩，杨立新，候交通，李津，黄健金，程朝磊，周文宣，杨竣博，
申请(专利权)人：国家电网有限公司河南工业大学，
类型：发明
国别省市：