一种油库发油异常识别方法、存储介质及计算机设备技术

本发明专利技术公开了一种油库发油异常识别方法、存储介质及计算机设备，所述方法包括：采集多种油库发油相关数据；对每一种油库发油相关数据进行标准化处理，得到多种标准化油库发油相关数据；将多种标准化油库发油相关数据输入至对比模型中进行对比，并判断对比结果是否存在不一致的情况：当对比结果存在不一致的情况时，提示油库发油异常。本发明专利技术能够通过对多种油库发油相关数据进行比对来识别油库发油异常情况，从而及时地识别出发油异常情况，提高油库管理油品的效率。油库管理油品的效率。油库管理油品的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种油库发油异常识别方法、存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术属于油库管理应用
，具体涉及一种油库发油异常识别方法、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]油库发油系统包括储油罐、流量计、自动发油设备，运输工具一般为油罐车。在油库发油过程中，油罐车进入付油区，发油人员通过ERP(Enterprise Resource Planning，企业资源计划)系统打印发油票据，油库发油系统通过发油票据对油罐车进行发油，在发油过程中，记录流量计读数和油罐储油量的变化数据、以及每一车的发油数据。
[0003]目前，由于典型油库的油品发油量大、品种多，因此，通过人工记录的发油量与实际发油量可能有很大的偏差。然而，这种偏差很难快速识别。
[0004]现在亟须一种油库发油异常识别方法、存储介质及计算机设备。

技术实现思路

[0005]本专利技术所要解决的技术问题是如何及时地识别出发油异常情况，提高油库管理油品的效率。
[0006]针对上述问题，本专利技术提供了一种油库发油异常识别方法、存储介质及计算机设备。
[0007]第一方面，本专利技术提供了一种油库发油异常识别方法，包括以下步骤：
[0008]采集多种油库发油相关数据；
[0009]对每一种油库发油相关数据进行标准化处理，得到多种标准化油库发油相关数据；
[0010]将多种标准化油库发油相关数据输入至对比模型中进行对比，并判断对比结果是否存在不一致的情况：
[0011]当对比结果存在不一致的情况时，提示油库发油异常。
[0012]根据本专利技术的实施例，优选地，多种油库发油相关数据包括发油单据、发油流量计读数、发油油罐储油量和发油业务过程数据中的至少两种。
[0013]根据本专利技术的实施例，优选地，对每一种油库发油相关数据进行标准化处理，得到多种标准化油库发油相关数据，包括以下步骤：
[0014]按照油品品种对每一种油库发油相关数据进行分类，得到每一种油品对应的油库发油相关数据；
[0015]将每一种油品对应的每一种油库发油相关数据均细化为预设粒度的数据，作为每一种标准化油库发油相关数据。
[0016]根据本专利技术的实施例，优选地，在所述将多种标准化油库发油相关数据输入至对比模型中进行对比之前，所述方法还包括：
[0017]判断所述多种标准化油库发油相关数据是否有效：
[0018]当任意一种标准化油库发油相关数据无效时，对该种标准化油库发油相关数据进行修正，使得修正后的标准化油库发油相关数据满足数据比较和损溢计算的条件。
[0019]根据本专利技术的实施例，优选地，所述判断所述多种标准化油库发油相关数据是否有效，包括：
[0020]判断每一种标准化油库发油相关数据是否有效：
[0021]当每一种标准化油库发油相关数据均有效时，执行将多种标准化油库发油相关数据输入至对比模型中进行对比的步骤，其中，所述有效为不存在错误或缺失现象。
[0022]根据本专利技术的实施例，优选地，将多种标准化油库发油相关数据输入至对比模型中进行对比，并判断对比结果是否存在不一致的情况，包括：
[0023]对比标准发油单据、标准发油流量计读数、标准发油油罐储油量和标准发油业务过程数据中的任意两种数据；
[0024]计算标准发油单据、标准发油流量计读数、标准发油油罐储油量和标准发油业务过程数据中的任意两种数据之间的差异量；
[0025]判断所述任意两种数据之间的差异量是否超出预设阈值范围：
[0026]当所述任意两种数据之间的差异量超出预设阈值范围时，判定对比结果存在不一致的情况。
[0027]根据本专利技术的实施例，优选地，所述预设阈值范围根据预设的修正规则确定，其中，所述预设的修正规则为对发油业务过程数据、油罐之间管路渗漏油量以及发油相关数据完整性中的至少一种数据的修正。
[0028]根据本专利技术的实施例，优选地，所述对比模型包括以标准发油单据为轴心的数据链、以标准发油流量计读数为轴心的数据链、以标准发油油罐储油量为轴心的数据链、以标准发油业务过程数据为轴心的数据链中的至少一种。
[0029]第二方面，本专利技术提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0030]第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，其包括存储器和处理器，该存储器上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0031]与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：
[0032]应用本专利技术的油库发油异常识别方法，采集多种油库发油相关数据；对每一种油库发油相关数据进行标准化处理，得到多种标准化油库发油相关数据；将多种标准化油库发油相关数据输入至对比模型中进行对比，并判断对比结果是否存在不一致的情况：当对比结果存在不一致的情况时，提示油库发油异常，能够通过对多种油库发油相关数据进行比对来识别油库发油异常情况，从而及时地识别出发油异常情况，提高油库管理油品的效率。
[0033]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0034]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例共同用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0035]图1示出了本专利技术实施例一油库发油异常识别方法的流程图；
[0036]图2示出了本专利技术实施例二油库发油异常识别方法的流程图；
[0037]图3示出了本专利技术实施例三油库发油异常识别方法的流程图。
具体实施方式
[0038]以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式，借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。需要说明的是，只要不构成冲突，本专利技术中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本专利技术的保护范围之内。
[0039]实施例一
[0040]为解决现有技术中存在的上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种油库发油异常识别方法。
[0041]参照图1，本实施例的油库发油异常识别方法，包括以下步骤：
[0042]S110，采集多种油库发油相关数据；
[0043]S120，对每一种油库发油相关数据进行标准化处理，得到多种标准化油库发油相关数据；
[0044]S130，判断所述多种标准化油库发油相关数据是否有效：
[0045]若是，则执行步骤S150；
[0046]若否，则执行步骤S140；
[0047]S140，对该种标准化油库发油相关数据进行修正，使得修正后的标准化油库发油相关数据满足数据比较和损溢计算的条件，并返回步骤S130。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油库发油异常识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集多种油库发油相关数据；对每一种油库发油相关数据进行标准化处理，得到多种标准化油库发油相关数据；将多种标准化油库发油相关数据输入至对比模型中进行对比，并判断对比结果是否存在不一致的情况：当对比结果存在不一致的情况时，提示油库发油异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多种油库发油相关数据包括发油单据、发油流量计读数、发油油罐储油量和发油业务过程数据中的至少两种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对每一种油库发油相关数据进行标准化处理，得到多种标准化油库发油相关数据，包括以下步骤：按照油品品种对每一种油库发油相关数据进行分类，得到每一种油品对应的油库发油相关数据；将每一种油品对应的每一种油库发油相关数据均细化为预设粒度的数据，作为每一种标准化油库发油相关数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将多种标准化油库发油相关数据输入至对比模型中进行对比之前，所述方法还包括：判断所述多种标准化油库发油相关数据是否有效：当任意一种标准化油库发油相关数据无效时，对该种标准化油库发油相关数据进行修正，使得修正后的标准化油库发油相关数据满足数据比较和损溢误差的条件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述多种标准化油库发油相关数据是否有效，包括：判断每一种标准化油库发油相关数据是否存在错误或缺失的情况：当每一种标准化油库发油相关数据均不存在错误或缺失的情...

【专利技术属性】
技术研发人员：王维民，刘宇，倪庆旭，周金广，王大鹏，唐俊，冯想，孟庆恺，王海波，
申请(专利权)人：中国石化销售股份有限公司，
类型：发明
国别省市：