一种监控数据智能采集方法技术

本发明专利技术涉及信息采集与处理技术领域，尤其为一种监控数据智能采集方法，其方法包括如下步骤：通过各类不同标准的硬件接口连接信息采集设备，收集环境数据和图像，训练动态环境模型，且动态模型分为常态模型和异常模型，根据常态模型，给采集设备下发采集参数；本发明专利技术通过采集大量采集装置本身位置信息、环境的温度湿度光照声音气体等数据以及图像数据，建立模型进行AI训练，同时能够智能地根据模型采集频率需求和采集装置电量，使设备尽量长时间工作，采集的数据实时可靠，模型训练会随着采集和告警的确认而动成长，还能多采集点联动采集，训练联动模型，识别异常状态，进而能够智能的根据不同的场景诉求进行自动的调整监控。的根据不同的场景诉求进行自动的调整监控。的根据不同的场景诉求进行自动的调整监控。

【技术实现步骤摘要】
一种监控数据智能采集方法


[0001]本专利技术涉及信息采集与处理
，具体为一种监控数据智能采集方法。

技术介绍

[0002]信息采集系统以网络信息挖掘引擎为基础构建而成,它可以在最短的时间内,把最新的信息从不同的Internet站点上采集下来,并在进行分类和统一格式后,第一时间之内把信息及时发布到需要发布的站点上去，从而提高信息及时性和节省或减少工作量。
[0003]当前国家电网输电线路的监控装置，会自动采集图像数据、采集温度湿度等环境数据，把这些数据上传给上位机服务器平台。目前监控装置只能对图片进行分析识别物体，但对环境数据没有进行分析处理，且由于设备的电池电量有限，不同数据的采集频率固定，不能智能的根据不同的场景诉求进行自动的调整监控。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种监控数据智能采集方法，具备能够智能的根据不同的场景诉求进行自动的调整监控的优点，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种监控数据智能采集方法，其方法包括如下步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种监控数据智能采集方法，其特征在于：其方法包括如下步骤：S1、通过各类不同标准的硬件接口连接信息采集设备，收集环境数据和图像；S2、训练动态环境模型，且动态模型分为常态模型和异常模型；S3、根据常态模型，给采集设备下发采集参数；S4、采集装置的对数据进行模型初步识别，若发现有问题，上报平台进一步识别；S5、平台识别单点模型和联动模型，发出告警给管理人员，同时下发识别模型需要的采集参数；S6、根据采集数据继续识别并更新告警，识别确认联动模型；S7、告警得到人工确认后，可继续训练动态模型，同时把新的模型下发给采集装置；S8、信息采集参数设计标准开放安全的协议，各种设备均可接入，可大范围的智能联动智能告警，布成环境监控天网。2.根据权利要求1所述的一种监控数据智能采集方法，其特征在于：所述步骤S1中，环境数据包括空气质量监测数据、水质监测数据和噪声监测数据。3.根据权利要求1所述的一种监控数据智能采集方法，其特征在于：所述步骤S2中，动态训练模型包括山火、施工、大雾、大雨、大风和人员钓鱼等。4.根据权利要求1所述的一种监控数据智能采集方法，其特征在于：所述步骤S3中，采集设备包括监测传感器和CCD相机，各传感器节点的采集时间间隔为5～30s，...

【专利技术属性】
技术研发人员：于硕，唐贵宾，
申请(专利权)人：南京瀚元科技有限公司，
类型：发明
国别省市：