基于数字孪生技术的电网设备运行状态预测及优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数字孪生技术的电网设备运行状态预测及优化控制的方法，具体包括下述步骤：设备信息获取；设备数字孪生模型构建；电网设备数字孪生混合模型构建；设备信息数据处理；综合评估结果获取；设备运行状态全面可视化感知；电网设备状态预测和优化控制；数字孪生模型修正；电网设备状态优化控制。本发明专利技术属于电网运行技术领域，具体提供了一种基于数字孪生技术的电网设备运行状态预测及优化控制的方法，该方法具有下述优点：（1）提升设备运行状态全面可视化感知的能力；（2）提升对电网设备运行状态实时预测和优化控制的准确性；（3）提升设备故障预警的准确性以及运维人员应急决策处置的能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电网运行，具体为一种基于数字孪生技术的电网设备运行状态预测及优化方法。

技术介绍

1、在当前电力物联网建设高速发展、电网在线监测技术广泛应用的背景下，以数据为驱动的电力分析技术应用于电力指标及电网设备状态评估已经是一个重要的课题。对于电网设备运行状态监视的问题，目前获取设备运行状态的主要思路是构建设备状态评估模型，对设备的数据信息进行预处理；进而确定设备各部件评估规则与权重占比，最后对各个部件的评估进行综合分析得到该电网设备的最终评估结果。辅助运维人员提前发现设备问题，及时进行设备状态优化，并提醒运维人员增加监视或安排计划抢修等策略。

2、然而目前对于电网设备运行状态监视预测的技术存在下述缺陷：

3、（1）无法实现电网设备运行状态全面可视化感知；

4、（2）无法对电网设备的运行状态进行实时预测和优化控制；

5、（3）无法向设备运维人员提供精准的应急决策处置策略。

技术实现思路

1、针对上述情况，为弥补上述现有缺陷，本专利技术提供了一种基于数字孪生技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于数字孪生技术的电网设备运行状态预测及优化控制的方法，其特征在于，具体包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的电网设备运行状态预测及优化控制的方法，其特征在于，所述设备数字孪生模型构建具体流程如下：

3.根据权利要求2所述的基于数字孪生技术的电网设备运行状态预测及优化控制的方法，其特征在于，步骤二中（2）所述的元模型包括用来描述目标设备的几何信息以及物理属性的数据驱动模型和用来描述目标设备的功能特征的数据分析模型。

【技术特征摘要】

1.基于数字孪生技术的电网设备运行状态预测及优化控制的方法，其特征在于，具体包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的电网设备运行状态预测及优化控制的方法，其特征在于，所述设备数字孪生模型构建具体流程如下：...

【专利技术属性】
技术研发人员：李倩颖，夏瑞新，
申请(专利权)人：南京瀚元科技有限公司，
类型：发明
国别省市：