基于工业互联网标识的碳足迹大数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于工业互联网标识的碳足迹大数据分析方法及系统，涉及碳足迹分析领域。碳足迹分析服务器获取属于目标型号的目标产品的工业互联网标识，作为目标标识，并向第一解析服务器发送针对目标标识的解析请求；以使第一解析服务器解析目标标识得到目标存储地址，并向碳足迹分析服务器发送目标存储地址；根据目标存储地址获取目标产品的产品信息；产品信息包括在目标产品的整个生命周期的各个阶段的信息；根据产品信息计算目标产品的碳足迹；分析目标产品的碳足迹，生成针对目标产品的碳足迹报告。可以对目标产品各个阶段的碳足迹进行定量计算和分析，生成碳足迹报告，为低碳供应链提供数据支持。为低碳供应链提供数据支持。为低碳供应链提供数据支持。

【技术实现步骤摘要】
基于工业互联网标识的碳足迹大数据分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及碳足迹分析领域，具体涉及基于工业互联网标识的碳足迹大数据分析方法及系统。

技术介绍

[0002]供应链由参与产品制造的材料供应商、制造商、销售商和使用的客户等环节组成的网络结构。低碳供应链旨在减少供应链中节点的碳排放，包括低碳设计、低碳制造、低碳运输和低碳使用。碳足迹数据的收集和定量描述对于优化产品相关碳足迹，为产品寻找低碳生产路线，发展低碳供应链具有重要意义。
[0003]而现有技术中，产品的碳足迹涉及供应商、制造商、物流企业和用户，导致碳足迹的定量计算和分析较为困难。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的就在于解决上述
技术介绍
的问题，而提出基于工业互联网标识的碳足迹大数据分析方法及系统。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术实施例第一方面，提供了基于工业互联网标识解析的碳足迹大数据分析方法，应用于碳足迹分析服务器，所述方法包括：获取属于目标型号的目标产品的工业互联网标识，作为目标标识，并向第一解析服务器发送针对所述目标标识的解析请求；以使所述第一解析服务器解析所述目标标识得到目标存储地址，并向所述碳足迹分析服务器发送所述目标存储地址；根据所述目标存储地址获取所述目标产品的产品信息；所述产品信息包括在所述目标产品的整个生命周期的各个阶段的信息；根据所述产品信息计算所述目标产品的碳足迹；分析所述目标产品的碳足迹，生成针对所述目标产品的碳足迹报告。
[0006]可选地，根据所述目标存储地址获取所述目标产品的产品信息，包括：根据所述目标存储地址向第二解析服务器发送针对所述目标标识的解析请求；以使所述第二解析服务器解析所述目标标识，得到所述目标产品的产品信息，并向所述碳足迹分析服务器发送所述产品信息；接收所述产品信息。
[0007]可选地，根据所述产品信息计算所述目标产品的碳足迹，包括：计算所述目标产品在原料时期、制造时期、运输时期、使用时期和回收时期的碳排放量，得到所述目标产品的碳足迹；针对原料时期，根据构成所述目标产品的所有零部件的生产信息和回收信息，计算所述目标产品在原料时期的碳排放量；针对制造时期，根据制造所述目标产品的工艺流程信息，计算所述目标产品在制
造时期的碳排放量；针对运输时期，根据运输所述目标产品的车辆运输信息，计算所述目标产品在运输时期的碳排放量；针对使用时期，根据使用所述目标产品的能量消耗信息，计算所述目标产品在使用时期的碳排放量；针对回收时期，根据处理所述目标产品的能量消耗信息，计算所述目标产品在回收时期的碳排放量。
[0008]可选地，所述目标产品包括多个功能模块；分析所述目标产品的碳足迹，生成针对所述目标产品的碳足迹报告，包括：根据所述目标产品的碳足迹，计算所述目标产品的各个功能模块的碳排放量，得到各个功能模块的碳足迹；根据所述目标产品的碳足迹和各个功能模块的碳足迹生成可视化的碳足迹报告。
[0009]本专利技术实施例第二方面，还提供了基于工业互联网标识解析的碳足迹大数据分析系统，其特征在于，包括碳足迹分析服务器和第一解析服务器；所述碳足迹分析服务器包括解析模块、碳足迹计算模块和碳足迹报告生成模块；其中：所述解析模块，用于获取属于目标型号的目标产品的工业互联网标识，作为目标标识，并向第一解析服务器发送针对所述目标标识的解析请求；所述第一解析服务器，用于解析所述目标标识得到目标存储地址，并向所述碳足迹分析服务器发送所述目标存储地址；所述解析模块，还用于根据所述目标存储地址获取所述目标产品的产品信息；所述产品信息包括在所述目标产品的整个生命周期的各个阶段的信息；所述碳足迹计算模块，用于根据所述产品信息计算所述目标产品的碳足迹；所述碳足迹报告生成模块，用于分析所述目标产品的碳足迹，生成针对所述目标产品的碳足迹报告。
[0010]可选地，该系统还包括第二解析服务器；其中:所述解析模块，还用于根据所述目标存储地址向所述第二解析服务器发送针对所述目标标识的解析请求；所述第二解析服务器，用于解析所述目标标识，得到所述目标产品的产品信息，并向所述碳足迹分析服务器发送所述产品信息；所述解析模块，还用于接收所述产品信息。
[0011]可选地，所述碳足迹计算模块包括第一计算子模块、第二计算子模块、第三计算子模块、第四计算子模块和第五计算子模块；其中：所述碳足迹计算模块，用于计算所述目标产品在原料时期、制造时期、运输时期、使用时期和回收时期的碳排放量，得到所述目标产品的碳足迹；所述第一计算子模块，用于针对原料时期，根据构成所述目标产品的所有零部件的生产信息和回收信息，计算所述目标产品在原料时期的碳排放量；
所述第二计算子模块，用于针对制造时期，根据制造所述目标产品的工艺流程信息，计算所述目标产品在制造时期的碳排放量；所述第三计算子模块，用于针对运输时期，根据运输所述目标产品的车辆运输信息，计算所述目标产品在运输时期的碳排放量；所述第四计算子模块，用于针对使用时期，根据使用所述目标产品的能量消耗信息，计算所述目标产品在使用时期的碳排放量；所述第五计算子模块，用于针对回收时期，根据处理所述目标产品的能量消耗信息，计算所述目标产品在回收时期的碳排放量。
[0012]可选地，所述目标产品包括多个功能模块；所述碳足迹报告生成模块包括第六计算子模块和报告生成子模块；其中：所述第六计算子模块，用于根据所述目标产品的碳足迹，计算所述目标产品的各个功能模块的碳排放量，得到各个功能模块的碳足迹；所述报告生成子模块，用于根据所述目标产品的碳足迹和各个功能模块的碳足迹生成可视化的碳足迹报告。
[0013]本专利技术实施例提供的基于工业互联网标识解析的碳足迹大数据分析方法，应用于碳足迹分析服务器，该方法包括：获取属于目标型号的目标产品的工业互联网标识，作为目标标识，并向第一解析服务器发送针对目标标识的解析请求；以使第一解析服务器解析目标标识得到目标存储地址，并向碳足迹分析服务器发送目标存储地址；根据目标存储地址获取目标产品的产品信息；产品信息包括在目标产品的整个生命周期的各个阶段的信息；根据产品信息计算目标产品的碳足迹；分析目标产品的碳足迹，生成针对目标产品的碳足迹报告。通过目标产品的工业互联网标识获取目标产品的整个生命周期的各个阶段的产品信息，碳足迹分析服务器可以对各个阶段的碳足迹进行定量计算和分析，生成碳足迹报告，为低碳供应链提供数据支持。
附图说明
[0014]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0015]图1为本专利技术实施例提供的一种基于工业互联网标识解析的碳足迹大数据分析方法的流程图。
[0016]图2为本专利技术实施例提供的另一种基于工业互联网标识解析的碳足迹大数据分析方法的流程图。
[0017]图3为本专利技术实施例提供的一种基于工业互联网标识解析的碳足迹大数据分析系统。
具体实施方式
[0018]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于工业互联网标识解析的碳足迹大数据分析方法，其特征在于，应用于碳足迹分析服务器，所述方法包括：获取属于目标型号的目标产品的工业互联网标识，作为目标标识，并向第一解析服务器发送针对所述目标标识的解析请求；以使所述第一解析服务器解析所述目标标识得到目标存储地址，并向所述碳足迹分析服务器发送所述目标存储地址；根据所述目标存储地址获取所述目标产品的产品信息；所述产品信息包括在所述目标产品的整个生命周期的各个阶段的信息；根据所述产品信息计算所述目标产品的碳足迹；分析所述目标产品的碳足迹，生成针对所述目标产品的碳足迹报告。2.根据权利要求1所述的基于工业互联网标识解析的碳足迹大数据分析方法，其特征在于，根据所述目标存储地址获取所述目标产品的产品信息，包括：根据所述目标存储地址向第二解析服务器发送针对所述目标标识的解析请求；以使所述第二解析服务器解析所述目标标识，得到所述目标产品的产品信息，并向所述碳足迹分析服务器发送所述产品信息；接收所述产品信息。3.根据权利要求2所述的基于工业互联网标识解析的碳足迹大数据分析方法，其特征在于，根据所述产品信息计算所述目标产品的碳足迹，包括：计算所述目标产品在原料时期、制造时期、运输时期、使用时期和回收时期的碳排放量，得到所述目标产品的碳足迹；针对原料时期，根据构成所述目标产品的所有零部件的生产信息和回收信息，计算所述目标产品在原料时期的碳排放量；针对制造时期，根据制造所述目标产品的工艺流程信息，计算所述目标产品在制造时期的碳排放量；针对运输时期，根据运输所述目标产品的车辆运输信息，计算所述目标产品在运输时期的碳排放量；针对使用时期，根据使用所述目标产品的能量消耗信息，计算所述目标产品在使用时期的碳排放量；针对回收时期，根据处理所述目标产品的能量消耗信息，计算所述目标产品在回收时期的碳排放量。4.根据权利要求3所述的基于工业互联网标识解析的碳足迹大数据分析方法，其特征在于，所述目标产品包括多个功能模块；分析所述目标产品的碳足迹，生成针对所述目标产品的碳足迹报告，包括：根据所述目标产品的碳足迹，计算所述目标产品的各个功能模块的碳排放量，得到各个功能模块的碳足迹；根据所述目标产品的碳足迹和各个功能模块的碳足迹生成可视化的碳足迹报告。5.基于工业互联网标识解析的碳足迹大数据分析系统，其特征在于，包括碳足迹分析服务器和第一解析服务器；所述碳足迹分析服务器包括解析模块、碳足迹计算模块和碳足迹报告生成模块；其中：
所述解析模块，用于获取属于目标型号的目标产品的工业互联...

【专利技术属性】
技术研发人员：高国辉，何仪，周世武，曾娟，邱强明，
申请(专利权)人：广东埃文低碳科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：