基于大数据的碳排放监测管理系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的碳排放监测管理系统，涉及碳排放监测管理技术领域，包括烟气参数监测单元、气态污染监测单元、采集处理单元和固定源监控系统，所述烟气参数监测单元用于对气态物质的浓度和排放总量、粉尘、颗粒物的浓度和排放总量、烟气参数进行实时监测，所述烟气参数为烟气流速、烟气温度、烟气压力、烟气含氧量；该系统通过采集处理单元对数据采集和处理参数、数据存储、数据显示和数据打印，同时碳排放监测管理系统具有自动具有自动故障诊断、生成报表和历史查询记录功能，同时通过数据处理模块用于完成碳排放核算数据运算、统计、分类和存储，并通过碳排放核算方法对数据进行合理性检查和判断，有效的对碳排放进行实时监测管理。实时监测管理。实时监测管理。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的碳排放监测管理系统


[0001]本专利技术涉及碳排放监测管理技术，具体涉及基于大数据的碳排放监测管理系统。

技术介绍

[0002]碳排放是关于温室气体排放的一个总称或简称，温室气体中最主要的气体是二氧化碳，因此用碳一词作为代表，虽然并不准确，但作为让民众最快了解的方法就是简单地将“碳排放”理解为“二氧化碳排放”，人类的任何活动都有可能造成碳排放，比如普通百姓简单的烧火做饭都能造成碳排放，任何物体被火烧后的废气都会产生碳排放，多数科学家和政府承认温室气体已经并将继续为地球和人类带来灾难，所以“（控制)碳排放”、“碳中和”这样的术语就成为容易被大多数人所理解、接受、并采取行动的文化基础，现有企业在废气排放过程中，容易出现超标、偷排等情况，也会因为设备更新不及时，导致碳排放超标，而监管单位通过现有技术无法对企业的碳排放过程进行准确监测，进而无法实现对企业碳排放的预警和控制，为此，我们提出了基于大数据的碳排放监测管理系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供基于大数据的碳排放监测管理系统，以解决现有技术中的上述不足之处。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据的碳排放监测管理系统，包括烟气参数监测单元、气态污染监测单元、采集处理单元和固定源监控系统，所述烟气参数监测单元用于对气态物质的浓度和排放总量、粉尘、颗粒物的浓度和排放总量、烟气参数进行实时监测，所述烟气参数为烟气流速、烟气温度、烟气压力、烟气含氧量、烟气湿度等，所述气态物质包括、、等；所述气态污染监测单元用于对大气中烟尘、颗粒物、可吸入颗粒物、总悬浮颗粒物、烟气黑度、油烟、硫酸雾进行实时监测，具有氮氧化物转换功能，同时进行、、的测量处理。
[0005]进一步地，所述烟气参数监测单元包括湿度测量仪、温度测量仪、流速测量仪和压力测量仪，所述湿度测量仪、温度测量仪、流速测量仪和压力测量仪分别用于对大气中的烟气湿度、烟气温度、烟气流速和烟气压力进行实时监测数据采集。
[0006]进一步地，所述气态污染监测单元包括气态污染物采样器、零气/标气调控器、烟气预处理装置、气体控制器和二氧化碳分析仪，所述气态污染物采样器的输出端分别与零气/标气调控器和烟气预处理装置的输入端相连接，所述烟气预处理装置的输出端与气体控制器的输入端相连接，所述气体控制器的输出端与二氧化碳分析仪的输入端相连接。
[0007]进一步地，所述气态污染物采样器内设有气体脉冲反吹取样器，气态污染监测单元通过气态污染物采样器内的气体脉冲反吹取样器对气态中的烟尘、颗粒物污染物进行反吹采集取样，所述烟气预处理装置用于对气态污染物采样器采集的烟气污染物进行预处理，同时去除烟气中的杂质，经过高效的过滤和干燥（即除尘和除湿），得到高品质的气体，
进而输送到气体控制器中，所述气体控制器用于对大气中污染物质的浓度进行安全监测分析，且实时监控系统各部件的状态，所述二氧化碳分析仪用于对采集的气态污染物中的二氧化碳含量进行分析，所述零气/标气调控器用于校正大气自动监测系统中各监测仪器零点的纯净气体和标准气的稀释气，零气是指调整气体分析仪最小刻度的气体，以及进入分析仪时显示为零的气体，零气应不含有待测成分或干扰物质，但可以含有与测定无关的成分，一般使用不含待测成分的高纯氮或清洁空气作为零气，标气分二元、三元和多元标准气体。
[0008]进一步地，所述采集处理单元用于数据采集和处理参数、数据存储、数据显示和数据打印，同时碳排放监测管理系统具有自动具有自动故障诊断、生成报表和历史查询记录功能；所述采集处理单元包括数据采集模块、数据处理模块、通讯模块、显示模块和打印模块，所述数据采集模块用于对二氧化碳分析仪分析后的数据进行统一收集，所述数据处理模块用于完成碳排放核算数据运算、统计、分类和存储，并通过碳排放核算方法对数据进行合理性检查和判断，所述碳排放核算公式如下：，其中为报告主体的排放总量，单位为，为化石燃料燃烧产生的排放量，单位为，为脱硫过程产生的排放量，单位为，为电力消耗产生的排放量，单位为；所述，其中为报告期间第i中化石燃料的活动数据，单位为GJ，为第i中化石燃料的二氧化碳排放因子，单位为；所述，其中为报告期间第k中脱硫剂中碳酸盐消耗量，单位为t，为第k种脱硫剂中碳酸盐的排放因子，单位为；所述，其中为核算和报告期内的购入电量，单位为MWh，为区域电网年平均供电排放因子，单位为；所述活动数据，其中为报告期间第i种化石燃料的平均低位发热量，单位为，每万标立方米，为报告期内第i中化石燃料的净消耗量，单位为；所述二氧化碳排放因子，其中为第i种化石燃料的单位热值含碳量，单位为，为第i种化石燃料的碳氧化率，单位为%，为二氧化碳与碳的相对分子质量之比；所述，其中为完全转化时脱硫过程的排放因子，单位为
，为转化率，单位为%，脱硫过程的转化率宜取100%。
[0009]进一步地，所述数据采集模块的输出端与数据处理模块的输入端相连接，所述数据处理模块的输出端分别与打印模块、显示模块、通讯模块和固定源监控系统的输入端相连接，所述通讯模块的输出端与环保行政管理模块的输出端相连接。
[0010]进一步地，所述湿度测量仪、温度测量仪、流速测量仪和压力测量仪的输出端均与数据采集模块的输入端相连接，所述二氧化碳分析仪的输出端与数据采集模块的输入端相连接。
[0011]与现有技术相比，本专利技术提供的基于大数据的碳排放监测管理系统，该系统通过采集处理单元对数据采集和处理参数、数据存储、数据显示和数据打印，同时碳排放监测管理系统具有自动具有自动故障诊断、生成报表和历史查询记录功能，同时通过数据处理模块用于完成碳排放核算数据运算、统计、分类和存储，并通过碳排放核算方法对数据进行合理性检查和判断，有效的对碳排放进行实时监测管理。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0013]图1为本专利技术实施例提供的基于大数据的碳排放监测管理系统的整体系统框图。
[0014]图2为本专利技术实施例提供的烟气参数监测单元的结构框图。
具体实施方式
[0015]为了使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面将结合附图对本专利技术作进一步的详细介绍。
[0016]实施例一：请参阅图1
‑
2，基于大数据的碳排放监测管理系统，包括烟气参数监测单元、气态污染监测单元、采集处理单元和固定源监控系统，烟气参数监测单元用于对气态物质的浓度和排放总量、粉尘、颗粒物的浓度和排放总量、烟气参数进行实时监测，烟气参数为烟气流速、烟气温度、烟气压力、烟气含氧量、烟气湿度等，气态物质包括、、等；气态污染监测单元用于对大气中烟尘、颗粒物、可吸入颗粒物、总悬浮颗粒物、烟气黑度、油烟、硫酸雾进行实时监测，具有氮氧化物转换功能，同时进行、、的测量处理。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的碳排放监测管理系统，包括烟气参数监测单元、气态污染监测单元、采集处理单元和固定源监控系统，其特征在于，所述烟气参数监测单元用于对气态物质的浓度和排放总量、粉尘、颗粒物的浓度和排放总量、烟气参数进行实时监测；所述气态污染监测单元用于对大气中烟尘、颗粒物、可吸入颗粒物、总悬浮颗粒物、烟气黑度、油烟、硫酸雾进行实时监测。2.根据权利要求1所述的基于大数据的碳排放监测管理系统，其特征在于，所述烟气参数监测单元包括湿度测量仪、温度测量仪、流速测量仪和压力测量仪，所述湿度测量仪、温度测量仪、流速测量仪和压力测量仪分别用于对大气中的烟气湿度、烟气温度、烟气流速和烟气压力进行实时监测数据采集。3.根据权利要求2所述的基于大数据的碳排放监测管理系统，其特征在于，所述气态污染监测单元包括气态污染物采样器、零气/标气调控器、烟气预处理装置、气体控制器和二氧化碳分析仪，所述气态污染物采样器的输出端分别与零气/标气调控器和烟气预处理装置的输入端相连接，所述烟气预处理装置的输出端与气体控制器的输入端相连接，所述气体控制器的输出端与二氧化碳分析仪的输入端相连接。4.根据权利要求3所述的基于大数据的碳排放监测管理系统，其特征在于，所述气态污染物采样器内设有气体脉冲反吹取样器，气态污染监测单元通过气态污染物采样器内的气体脉冲反吹取样器对气态中的烟尘、颗粒物污染物进行反吹采集取样，所述烟气预处理装置用于对气态污染物采样...

【专利技术属性】
技术研发人员：高国辉，何仪，周世武，李春涛，庄圣炜，韩业钜，
申请(专利权)人：广东埃文低碳科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：