清洁向导监控医疗设备的清洁并提供反馈，以确保基于最佳实践进行清洁。清洁向导接收其中包括医疗设备项目的视频流，并且将来自视频流的第一组视频帧输入到第一机器学习模型中。第一机器学习模型被训练为输出第一组视频帧是否对应于启动医疗设备的清洁方案的活动。响应于清洁方案被启动，清洁向导将第二组视频帧输入到第二机器学习模型中，该模型被训练为输出第二组帧是否满足清洁方案的标准。响应于满足清洁方案的所有标准，清洁向导向操作者发送清洁方案完成的通知。清洁方案完成的通知。清洁方案完成的通知。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用视频流监控医疗表面的表面清洁
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求2019年6月28日提交的美国临时申请第62/868,243号的权益，其全部内容通过引用并入本文。
技术介绍
[0003]本公开总体上涉及使用相机结合机器学习来监控表面的清洁，并且更具体地涉及使用视频流来监控对医疗表面清洁方案的遵守情况并提供反馈。
[0004]在医疗保健中，为了控制和减少感染在患者之间传播，正确清洁医疗设备至关重要。例如，接触患者皮肤的小型医疗设备(如听诊器和温度计)可能会导致感染传播。作为一个特殊的示例，已证明听诊器(最重要的是膜)几乎100％被潜在的病原体和皮肤菌群污染，这些病原体和菌群通常是从定植或感染患者处获得。众所周知且有记录称，听诊器污染的程度即使在进行一次身体检查后也与医生惯用手的一部分的污染程度相当。与患者皮肤或黏膜直接接触的类似类型的医疗设备也存在这种污染程度的风险。
[0005]尽管对医疗环境中的污染进行了全面记录，但对环境清洁标准和方案的遵守情况各不相同，从而导致疾病爆发。遵守方面的问题包括未能遵循制造商说明中规定的适当准备消毒剂、消毒剂的时间安排以及施加，且工作流程不一致，导致缺乏标准化方案和不遵守最佳实践。
技术实现思路
[0006]上述和其他问题由清洁向导解决，该向导在清洁医疗表面期间使用视频流进行监控并提供反馈。相机捕获视频流，并将其传输至清洁向导。相机可以被安装在医疗设备项目上或医疗设备项目内，或者可以被设置在外部以捕获医疗设备项目的视图。基于视频数据，清洁向导监控医疗设备项目的清洁方案，并且基于最佳实践(包括CDC指南和制造商说明)在清洁方案需要注意、失败或完成时通知一个或多个操作者。
[0007]在一个实施例中，清洁向导接收其中包括描绘医疗设备的帧的视频流。清洁向导基于视频流确定医疗设备的清洁方案何时被启动。在一个实施例中，清洁向导将视频流数据输入到机器学习模型，以检测何时开始清洁。例如，将机器学习模型训练成当在视频流中检测到用布在医疗设备项目表面上移动的擦拭运动时，输出清洁方案被启动。
[0008]响应于检测到清洁尝试，清洁向导可以监控视频流，以确保清洁剂被正确施加到医疗设备的表面，并且清洁剂被充分施加以满足制造商的说明。例如，对于许多清洁剂而言，要求表面在一段时间内保持足够湿润，以完全清洁表面。为了保持表面的湿度，操作者可能被通知并被要求在这段时间内重新施加清洁剂。在一个实施例中，清洁向导将视频流数据输入到一个或多个机器学习模型，这些模型被训练为输出视频流是否满足清洁方案的标准。
[0009]当清洁向导确定视频流中所示的清洁有不符合清洁方案标准的危险时，清洁向导可以通知操作者以执行校正措施，例如将清洁剂施加到遗漏的表面区域或者将清洁剂重新
施加到湿度即将不足够的区域。在清洁向导确定视频流中所示的清洁不符合清洁方案的标准的情况下，清洁向导可以通知操作者重新开始清洁方案的一部分或全部。当清洁向导确定视频流中所示的清洁符合清洁方案的标准时，清洁向导可以通知操作者清洁方案已经完成。
附图说明
[0010]图1是根据一个实施例的清洁向导进行操作的系统环境的框图。
[0011]图2A至图2B是根据一个实施例的用于捕获视频流的相机的示例图示，该视频流用于通过清洁向导监控表面清洁并提供反馈。
[0012]图3是根据一个实施例的清洁向导的架构的框图。
[0013]图4是根据一个实施例的用于监控医疗表面的表面清洁并提供反馈的方法的示例流程图。
[0014]图5是根据一个实施例的用于监控医疗表面的表面清洁并提供反馈的方法的示例图。
[0015]附图仅出于说明的目的描绘了各种实施例。本领域技术人员将从以下讨论中容易地认识到，在不脱离本文描述的原理的情况下，可以采用本文示出的结构和方法的替代实施例。
具体实施方式
[0016]图1是清洁向导150的系统环境100的框图。图1所示的系统环境100包括相机105、客户端设备110、网络115和清洁向导150。在备选配置中，系统环境100中可以包括不同的和/或附加组件。例如，系统环境100可以包括一个或多个相机105以及一个或多个客户端设备110。
[0017]客户端设备110是能够接收用户输入、向查看用户显示信息、以及经由网络115发送和/或接收数据的一个或多个计算设备。在一个实施例中，客户端设备110是常规计算机系统，例如台式或膝上型计算机。备选地，客户端设备110可以是具有计算机功能的设备，例如个人数字助理(PDA)、移动电话、智能电话或其他合适的设备。客户端设备110被配置为经由网络115进行通信。在一个实施例中，客户端设备110执行允许客户端设备110的用户与清洁向导150交互的应用。例如，客户端设备110执行浏览器应用，以使能经由网络115在客户端设备110与在线系统150之间的交互。在另一个实施例中，客户端设备110通过在客户端设备110的本地操作系统(例如或ANDROID
TM
)上运行的应用编程接口(API)来与在线系统150交互。
[0018]客户端设备110被配置为使用有线和/或无线通信系统经由网络115进行通信，网络115可以包括局域网和/或广域网的任意组合。在一个实施例中，网络115使用标准通信技术和/或协议。例如，网络115包括使用诸如以太网、802.11、微波接入全球互通(WiMAX)、3G、4G、码分多址(CDMA)、数字用户线路(DSL)等技术的通信链路。用于经由网络115进行通信的网络协议的示例包括：多协议标签交换(MPLS)、传输控制协议/互联网协议(TCP/IP)、超文本传输协议(HTTP)、简单邮件传输协议(SMTP)和文件传输协议(FTP)。通过网络115交换的数据可以使用任何合适的格式来表示，例如超文本标记语言(HTML)或可扩展标记语言
(XML)。在一些实施例中，网络115的通信链路的所有或一些可以使用任何合适的技术来加密。
[0019]一个或多个相机105可以被耦合到网络115，用于与清洁向导150通信，以下将结合图2A至图2B和图3对此进行进一步描述。相机105捕获包括一系列连续图像帧的视频流，并且将所捕获的视频流传输到清洁向导150。在一个实施例中，相机105是客户端设备110的组件，例如膝上型或台式计算机上的相机。在一个实施例中，相机105在医疗设备项目的内部，例如内置或安装在或处于医疗设备项目中(例如，待清洁的是相机105的透镜，则该透镜是医疗设备项目)。在另一个实施例中，相机在医疗设备的外部，并且可以被定位以捕获其中包括医疗设备项目的视频流。
[0020]清洁向导150从一个或多个相机105接收视频数据，并且监控视频流，以确定医疗设备项目的清洁方案何时被操作者启动。在一个实施例中，清洁方案的启动由开始将清洁剂施加于医疗设备项目的表面所定义。清洁剂可包括一种或多种液体、喷雾剂、湿巾、擦拭巾，其要求操作者在一段时间内保持表面足够湿润和/或与表面进行某些本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：接收视频流；将所述视频流的第一组帧输入到第一机器学习模型中，所述第一机器学习模型被训练为输出：所述第一组帧是否对应于启动医疗设备项目的清洁方案的活动；响应于接收到所述第一组帧对应于启动所述清洁方案的活动的输出，将来自所述视频流的第二组帧输入到第二机器学习模型中，所述第二机器学习模型被训练为输出：所述第二组帧是否满足所述清洁方案的标准；以及响应于所述第二组帧满足所述清洁方案的标准，向操作者发送所述清洁方案完成的通知。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述清洁方案的所述标准包括针对所述清洁方案的一方面的缺陷值。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述第二机器学习模型为所述一组帧中的每个帧生成输出，并且其中所述方法还包括：分析所述第二机器学习模型的、与所述一组帧的给定帧对应的给定输出；以及响应于所述给定输出在所述缺陷值的阈值范围内，向所述操作者发送通知以校正所述缺陷。4.根据权利要求2所述的方法，还包括：监控所述第二机器学习模型的、与所述给定帧之后的帧对应的输出；以及响应于所监控的所述输出中的至少一个输出未能满足所述缺陷值，向所述操作者发送通知以重新开始所述清洁方案。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一机器学习模型是建议网络。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一机器学习模型被训练为：响应于在所述第一组帧中检测到用布跨所述医疗设备项目的表面进行擦拭运动，输出所述清洁方案被启动。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：还响应于接收到所述第一组帧对应于启动所述清洁方案的活动的输出，确定所述视频流中的所述医疗设备项目相对于捕获所述视频流的相机的位置；以及响应于所述医疗设备项目相对于所述相机被定位在阈值距离之外，向所述操作者发送通知以重新定位所述医疗设备项目。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述视频流由安装在所述医疗设备项目上或所述医疗设备项目中的相机捕获。9.根据权利要求1所述的方法，其中所述第二机器学习模型的输出包括像素图，所述像素图表示所述清洁方案的基于所述第二组帧的一个或多个方面。10.根据权利要求9所述的方法，还包括：将所述像素图输入到所述第二机器学习模型的一个或多个分类器中；从所述一个或多个分类器中的每个分类器，接收分类器的输出：所述像素图的像素是否符合所述清洁方案的要求值；以及响应于所述像素图的像素符合所述清洁方案的所述要求值，确定所述第二组帧满足所述清洁方案的所述标准。
11.根据权利要求10所述的方法，其中所述清洁方案包括所述医疗设备项目的表面的湿度的要求值。12.根据权利要求1所述的方法，其中启动针对所述医疗设备项目的所述清洁方案还包括：至少部分地基于所述第一组帧，确定在所述清洁方案期间使用的清洁剂的类型；以及基于所确定的所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：J，
申请(专利权)人：数字诊断公司，
类型：发明
国别省市：
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