本文公开了用于在视网膜成像期间检测眼睛对准的系统和方法。在一个实施例中，该系统从成像设备接收红外流，该红外流示出患者的眼睛的特性。该系统基于红外流来确定眼睛在第一时间被不正确对准，并且输出指示不正确对准的感觉反馈。该系统基于在晚于第一时间的第二时间的红外流检测眼睛被正确对准，并且从成像设备接收正确对准的眼睛的视网膜的图像。备接收正确对准的眼睛的视网膜的图像。备接收正确对准的眼睛的视网膜的图像。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在捕获视网膜图像之前使用红外线检测正确的眼睛对准
[0001]本申请要求于2020年8月19日提交的美国技术申请No.16/997,843的权益，该申请通过引用整体并入本文。
[0002][0003]本专利技术总体上涉及视网膜异常的自主诊断，并且更具体地涉及在捕获视网膜图像时使用诸如红外线之类的光谱波来检测正确的眼睛对准。
技术介绍
[0004]历史上，为了测试患者的眼睛中的异常，医学专业人员具有个人操作的成像设备以捕获视网膜图像。对医学专业人员进行训练以在捕获视网膜图像时引导相机并确保其与患者的瞳孔正确对准。正在开发用于诊断视网膜异常的自治系统，并且该自治系统被设计为捕获患者视网膜的图像(在本文中与词语眼底可互换地使用)并且分析那些异常图像，而不需要医学专业人员来分析该图像。但是在没有医疗专业人员操作成像设备的情况下，成像设备不能确保患者的眼睛被正确对准，并且因此这些自治系统易于出错。例如，虽然可以在成像设备中照射引导光，并且可以指导患者(例如，由不是医学专业人员的操作者)聚焦在引导光上以将患者的瞳孔与相机透镜对准，但是患者可能无法这样做，并且仍然将捕获不足以进行用于异常分析的图像。
技术实现思路
[0005]本文提供了用于在视网膜成像期间检测眼睛对准的系统和方法。例如，在眼睛检查期间，患者可以将其眼睛放置在被配置为捕获视网膜图像的成像设备的视场中。不是让医学专业人员操作成像设备来指导患者将患者的眼睛与相机正确对准，在这里，成像设备可以被配置为确定正确对准而无需由医学专业人员进行的操作。例如，可以执行患者的眼睛的红外成像以确定眼睛对准，并且可以输出指令(例如，语音命令)以帮助患者调整患者的眼睛定位以正确对准眼睛。以此方式，需要进行较少的闪光来捕获患者的眼睛的图像以用于视网膜疾病诊断，因此防止了由于不成功的成像而使患者的眼睛不必要地暴露于多次闪光的需要。
[0006]为了这些和其他目的，在一个实施例中，(例如，服务器的)处理器从成像设备接收红外流，该红外流示出了患者的眼睛的特性。处理器基于该红外流来确定眼睛在第一时间被不正确对准，并输出指示不正确对准的感觉反馈。然后，处理器基于在晚于第一时间的第二时间的红外流检测眼睛被正确对准，并从成像设备接收正确对准的眼睛的视网膜的图像。
附图说明
[0007]图1是根据一个实施例的用于利用对准工具的环境中的系统组件的示例性框图。
[0008]图2是根据一个实施例的成像设备的模块和组件的示例性框图。
[0009]图3是根据一个实施例的对准工具的模块和组件的示例性框图。
[0010]图4是图示了能够从机器可读介质读取指令并在处理器(或控制器)中执行它们的示例机器的组件的框图。
[0011]图5描绘了根据一个实施例的用于在视网膜成像期间检测眼睛对准的示例性流程图。
[0012]附图仅出于说明的目的描绘了本专利技术的各种实施例。本领域技术人员将从以下讨论中容易地认识到，在不脱离本文所描述的本专利技术的原理的情况下，可以采用本文中所图示的结构和方法的备选实施例。
具体实施方式
[0013](a)环境概述
[0014]图1是根据一个实施例的用于利用对准工具的环境中的系统组件的示例性框图。环境100包括成像设备110、对准工具115、网络120和视网膜疾病诊断工具130。成像设备110是被配置为捕获患者眼睛的视网膜的一个或多个图像的设备。可以使成像设备110通过手动操作、如由计算机程序指令或外部信号(例如，从对准工具115接收的)所指导的自主操作、或其组合来捕获这样的图像。在2017年3月22日提交的共同拥有的美国专利申请号15/466,636中描述了这些图像看起来像什么以及它们是如何被导出的示例，其公开内容通过引用整体并入本文。
[0015]对准工具115可操作地被耦合到成像设备110，并且可以验证患者的眼睛被正确对准。响应于验证患者的眼睛被正确对准，对准工具115可以指导成像设备110捕获图像。对准工具115可以使用来自各种光谱的图像或图像流，诸如红外图像，以确定患者的眼睛是否被正确对准。虽然被描绘为独立实体，但是这仅用于说明的目的；对准工具115可以备选地位于板上成像设备110上(例如，作为模块已被安装)，或者可以被实现为视网膜疾病诊断工具130的一部分，根据通过网络120接收的信息起作用。关于对准工具115的功能性的更多细节在下面参考图3
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图5更详细地描述。
[0016]在(例如，基于来自对准工具115的指令)捕获图像之后，成像设备110(或备选地，对准工具115)将图像传输到视网膜疾病诊断工具130以用于处理。视网膜疾病诊断工具130自主地分析接收的视网膜图像，并且使用其中的生物标记的机器学习分析来确定诊断。诊断可以具体地是确定用户患有特定疾病，诸如糖尿病性视网膜病变，或者可以是确定用户可能患有疾病并且因此应该看医生进行确认和治疗。在共同拥有的美国专利号10,115,194中进一步讨论了视网膜疾病诊断工具140执行分析和确定诊断的方式，其公开内容通过引用整体并入本文。虽然被描绘为与重新对准工具115分离的实体，但是视网膜疾病诊断工具130可以被实例化在与对准工具130相同的设备或设备组上，并且可以部分地或全部地作为模块被安装在成像设备110上，类似于对准工具130可以作为模块被安装在成像设备110中的方式。尽管未在图1中描绘，但是可以使用一个或多个附加成像设备来捕获包括患者的一些或全部(例如，患者的皮肤或毛发)的外部图像。由视网膜诊断工具130执行的任何视网膜
诊断可以利用这样的外部图像。
[0017](b)示例性成像设备组件
[0018]图2是根据一个实施例的成像设备的模块和组件的示例性框图。成像设备110包括图像捕获组件211、闪光组件212、红外组件213、对准工具应用协议接口(API)214、视觉引导灯215和用户接口216。虽然未被描绘，但是成像设备110可以包括其他组件，诸如对准工具115和视网膜疾病诊断工具130中的任一者或两者的板上实例及其任何组件。成像设备110可以包括用于执行本文所描述的任何功能的任何数据库或存储器。成像设备110也可以排除所描绘的一些组件。例如，成像设备可以排除视觉引导灯215。
[0019]图像捕获组件211可以是被配置为捕获患者的视网膜的图像的任何传感器。例如，可以使用专用透镜来捕获患者的视网膜的图像。闪光组件212可以是能够在由图像捕获组件211进行的图像捕获期间照射患者的视网膜的任何组件，并且可以被配置为与图像捕获组件211的图像捕获操作一致地发射光。图像捕获组件211还可以被配置有用于捕获包括患者的皮肤和/或毛发的图像的外部图像捕获组件211。
[0020]红外组件213是红外传感器，其被配置为将红外辐射透射到患者的视网膜并确定其吸收。红外组件213可以生成示出穿过患者视网膜的红外透射的吸收的热图。红外组件213将吸收确定和/或热图传输到处理器(例如，对准工具130的处理器本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于在视网膜成像期间检测眼睛对准的方法，所述方法包括：从成像设备接收红外流，所述红外流示出患者的眼睛的特性；将所述红外流的帧输入到机器学习模型中；接收作为所述机器学习模型的输出的、指示所述眼睛在第一时间被不正确对准的信息；输出指示所述不正确对准的感觉反馈；基于在晚于所述第一时间的第二时间的所述红外流，检测所述眼睛被正确对准；以及从所述成像设备接收正确对准的所述眼睛的视网膜的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述信息指示所述眼睛在所述第一时间由于以下至少一项而被不正确对准：在所述红外流中未示出所述眼睛的瞳孔；以及所述成像设备未被聚焦。3.根据权利要求1所述的方法，其中所述成像设备自主地操作，并且其中所述感觉反馈包括向所述患者的视觉或听觉输出，所述视觉或听觉输出具有关于如何校正所述不正确对准的指令。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述成像设备由所述患者以外的操作者操作，并且其中将所述感觉反馈提供给所述操作者。5.根据权利要求1所述的方法，还包括响应于检测到所述眼睛被正确对准，命令所述成像设备捕获所述图像。6.根据权利要求1所述的方法，其中检测所述眼睛被正确对准包括检测所述眼睛的抽动。7.根据权利要求6所述的方法，其中检测所述眼睛被正确对准还包括：响应于检测到所述抽动，捕获候选图像；确定所述候选图像是否满足质量参数；以及响应于确定所述候选图像满足所述质量参数，确定所述眼睛被正确对准。8.根据权利要求7所述的方法，其中所述质量参数包括所述候选图像中的图像质量和所述候选图像中的伪影的检测中的至少一者。9.根据权利要求1所述的方法，还包括基于所述视网膜的所述图像的特征来自主诊断所述视网膜的视网膜状况。10.一种用于在视网膜成像期间检测眼睛对准的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质包含计算机程序代码，所述计算机程序代码用于：从成像设备接收红外流，所述红外流示出患者的眼睛的特性；将所述红外流的帧输入到机器学习模型中；接收作为所述机器学习模型的输出的、指示所述眼睛在第一时间被不正确对准的信息；输出指示所述不正确对准的感觉反馈；基于在晚于所述第一时间的第二时间的所述红外流，检测所述眼睛被正确对准；以及从所述成像设备接收正确对准的所述眼睛的视网膜的图像。
11.根据权利要求10所述的非...
【专利技术属性】
技术研发人员：W，
申请(专利权)人：数字诊断公司，
类型：发明
国别省市：
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