【技术实现步骤摘要】
目标情绪分类模型的确定方法及装置
[0001]本申请涉及语音识别领域，具体而言，涉及一种目标情绪分类模型的确定方法及装置。
技术介绍
[0002]客服人员语音情绪反映了客服人员的服务水平，因此情绪识别是对客服人员语音服务质量检测的重要组成部分，但即使在当前语音识别技术已经广泛落地应用的时代，语音情绪识别也并不是简单的事情，尤其是针对特定人群的识别。在语音识别应用中，对说话者情绪的判断遇到的主要困难是可用于情绪识别模型训练的标注数据不足。这主要是因为情绪识别的标注数据获取很困难，主要体现在：对于标注既有语音的情况，感情是主观的：不同人对于同一段语音，情绪标注很容易带有主观性。对于生成语音的情况，按照指定的情绪来发言对于非表演专业的客服人员很困难。以上的问题造成了标注数据的不足，从而导致了情绪识别的准确率较低。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种目标情绪分类模型的确定方法及装置，以至少解决由于标注数据不足造成的情绪识别的准确率低的技术...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标情绪分类模型的确定方法，其特征在于，包括：获取第一模板数据和所述第一模板数据对应的目标情绪类型；以所述第一模板数据为样本数据，所述目标情绪类型为样本数据分类标签训练得到模板情绪分类模型；将目标对象的语音输入所述模板情绪分类模型，得到所述目标情绪类型；将所述目标对象的语音加入到所述第一模板数据中组成第二模板数据，以所述第二模板数据为样本数据，所述目标情绪类型为样本数据分类标签确定所述目标情绪分类模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模板数据，包括：第一模板语音数据和第一模板文本数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将目标对象的语音输入所述模板情绪分类模型，得到所述目标情绪类型之前，所述方法还包括：将所述目标对象的语音转化为与所述第一模板语音数据中的语音特征相同的目标对象模板语音；并将所述目标对象的语音转化为目标对象文本信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述目标对象的语音转化为目标对象文本信息之后，所述方法还包括：将所述目标对象模板语音输入所述模板情绪分类模型，确定所述目标对象语音属于第一目标情绪类型的概率，其中，所述模板情绪分类模型的样本数据集为所述第一模板语音数据；将所述目标对象文本信息输入所述模板情绪分类模型，确定所述目标对象语音属于第二目标情绪类型的概率，其中，所述情绪分类模型的样本数据集为所述第一模板文本数据；在所述第一目标情绪类型的概率大于所述第二目标情绪类型的概率情况下，将所述第一目标情绪类型作为所述目标情绪类型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述目标对象的语音加入到所述第一模板数据中组成第二模板数据，包括：将所述目标对象的语音加入所述第一模板语音数据组成第二模板语音...
【专利技术属性】
技术研发人员：张后力，陈银星，肖夏，袁改娟，刘威，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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