【技术实现步骤摘要】
语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本申请实施例涉及计算机
,特别涉及一种语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]语音识别是通过识别和理解将语音数据转换成对应的语义信息,近年来,语音识别技术的应用越来越广泛,常应用于语音控制设备、智能对话等多种场景下。但是相关技术中的语音识别方式,无法兼顾语音识别的效率和准确性。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供了一种语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质,能够提升语音识别效率和准确性。所述技术方案如下:
[0004]一方面,提供了一种语音识别方法,所述方法包括:
[0005]获取语言信息,所述语言信息包括多个字符及至少两个所述字符之间的连接关系;
[0006]获取语音数据中的多个音频帧的语义特征,所述语义特征包括所述音频帧分别属于多个所述字符的第一概率;
[0007]基于多个所述语义特征中区分度大于第一阈值的语义特征,从所述语言信息中提取与所述语音数据匹配的语义路径,所述区分度表示所述音频帧分别属于多个所述字符的所述第一概率之间的差异程度,所述语义路径由至少一个所述字符连接构成;
[0008]将所述语义路径确定为所述语音数据的语义信息。
[0009]另一方面,提供了一种语音识别装置,所述装置包括:
[0010]获取模块,用于获取语言信息,所述语言信息包括多个字符及至少两个所述字符之间的连接关系;
[0011]所述获取模块,还用于获取语音数据中 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取语言信息,所述语言信息包括多个字符及至少两个所述字符之间的连接关系;获取语音数据中的多个音频帧的语义特征,所述语义特征包括所述音频帧分别属于多个所述字符的第一概率;基于多个所述语义特征中区分度大于第一阈值的语义特征,从所述语言信息中提取与所述语音数据匹配的语义路径,所述区分度表示所述音频帧分别属于多个所述字符的所述第一概率之间的差异程度,所述语义路径由至少一个所述字符连接构成;将所述语义路径确定为所述语音数据的语义信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语言信息中的每个所述字符仅有一个前序字符,所述基于多个所述语义特征中区分度大于第一阈值的语义特征,从所述语言信息中提取与所述语音数据匹配的语义路径,包括:遍历所述语音数据中的多个所述音频帧;对于遍历到的所述语义特征的区分度大于所述第一阈值的所述音频帧,基于所述音频帧的语义特征,获取当前确定的尾字符的后继字符对应的匹配度,其中初次确定的尾字符为所述语言信息中的起始字符,所述后继字符对应的匹配度指示从所述起始字符到所述后继字符构成的路径与所述语音数据的匹配程度;在所述后继字符对应的匹配度满足第一匹配条件的情况下,将所述尾字符删除,将所述后继字符确定为本次最新的尾字符;在所述多个音频帧遍历完成后,确定从所述起始字符到最新确定的尾字符构成的语义路径。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述音频帧的语义特征,获取当前确定的尾字符的后继字符对应的匹配度,包括:对于当前确定的尾字符中匹配度满足第二匹配条件的尾字符,基于所述音频帧的语义特征,获取所述尾字符的后继字符对应的匹配度。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对当前确定的多个尾字符对应的匹配度进行卷积处理,得到第一匹配参数;对于当前确定的每个尾字符,在所述尾字符对应的匹配度与所述第一匹配参数的乘积大于第二阈值的情况下,确定所述尾字符对应的匹配度满足所述第二匹配条件。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对当前确定的多个尾字符对应的匹配度进行卷积处理,得到第二匹配参数;在所述后继字符对应的匹配度与所述第二匹配参数的乘积大于第三阈值的情况下,确定所述后继字符对应的匹配度满足所述第一匹配条件。6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述音频帧的语义特征,获取当前确定的尾字符的后继字符对应的匹配度,包括:从所述音频帧的语义特征中,确定所述音频帧属于所述后继字符的第一概率;对所述第一概率及所述尾字符对应的匹配度进行加权融合,得到所述后继字符对应的匹配度。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取从所述起始字符到所述后继字符构成的路径对应的语言概率,所述语言概率指示
所述路径的语言逻辑的合理程度;所述对所述第一概率及所述尾字符对应的匹配度进行加权融合,得到所述后继字符对应的匹配度,包括:对所述第一概率、所述语言概率及所述尾字符对应的匹配度进行加权融合,得到所述后继字符对应的匹配度。8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐立亮,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。