【技术实现步骤摘要】
基于电力增值服务中用户用电行为感知技术的评估方法
[0001]本专利技术属于信息挖掘的专变客户用电特性分析与咨询服务技术研究，实现基于客户画像、族群划分标签的用户识别与分析，针对客户个体层面形成用能状态、节能策略以及能效分析等方面的数据分析服务技术，针对地区、行业或者其他可定制范围提供总体用能状况、产能分析及趋势预测等方面的能源情报咨询服务，为综合能源服务、上下游产业链、设备维修制造、节能服务提供营销增值服务的数据接口，进而通过模糊评价的方式形成的一种基于电力增值服务中用户用电行为感知技术的评估方法。
技术介绍
[0002]近年来，电力能源的消耗呈稳步増长态势，可再生能源技术的不断发展伴随着其发电量在总发电量中的比重不断上升，但火电等非可再生能源发电方式仍占绝对主导地位，环境污染和资源供给等问题依然严峻。与此同时，可再生能源本身的发展不平衡的矛盾也逐渐显露：可再生能源消耗的巨大增幅与同时期用电增速不匹配，由于国家政策的大力支持，以风光电为代表的可再生能源发电装机容量持续高增，远超社会用电量增速，供需不平衡发展进一步加剧了消纳...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于电力增值服务中用户用电行为感知技术的评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：研究基于非介入负荷识别的专变用户电能质量分析；步骤二：研究非介入式工业用户典型污染/减排环保管控与减排辅助监督技术；步骤三：研究专变用户用电风险识别、内部故障研判及预警推送服务策略，识别频繁停电等用户风险隐患；步骤四：研究专变用户能耗作息优化、老旧机电设备及工业节能改造咨询服务策略，实现对特定地区、特定行业或其他指定范围内用户群体用能情况的综合信息情报收集与分析。2.根据权利要求1所述的一种基于电力增值服务中用户用电行为感知技术的评估方法，其特征在于，在步骤一中，通过安装负荷智能辨识模块的回路状态巡检仪，采集专变用户用电数据；基于监测到的专变用户各个电气量，提取典型专变用户电能质量特征信息，包括电压偏差、负荷侧谐波、三相不平衡、陷波专变用户特征信息。3.根据权利要求1所述的一种基于电力增...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘雪，陈鑫，吕伟嘉，孙源祥，张宇，翟术然，陈娟，卢静雅，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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