一种基于船位空间移动特征的渔场短期预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于船位空间移动特征的渔场短期预测方法，包括以下步骤：(a)获取某一渔场的船位数据集，船位数据集来源于船位监控平台或AIS系统；(b)采用船位监控平台对任一渔船区的不同作业方式的渔船1进行归类和区分，并依据查看船只的移动方向、距离和船速，绘画出船只移动的方向2和动态特点；(c)增加渔船快照功能，即根据渔船船位昨天的作业位置空间分布3和今天的作业位置空间分布4来判断渔场是否发生变动；(d)根据昨天和今天的渔船船位平均变动距离大小来判断渔场是否发生变化。本发明专利技术可以非常方便、高效地预测渔场；具有很强的普适性；基于即时船位空间移动特征判断渔场的准确率很高，可达90％。可达90％。可达90％。

【技术实现步骤摘要】
一种基于船位空间移动特征的渔场短期预测方法


[0001]本专利技术属于海洋渔业渔场预测
，特别是涉及一种基于船位空间移动特征的渔场短期预测方法。

技术介绍

[0002]海洋包括极地海域蕴藏着极为丰富的鱼类和其它海洋生物资源，但是海洋中并非到处都有可供捕捞的密集鱼群或虾群分布，即广阔的海洋上并不是到处是渔场，特别是对于短期尺度的渔场判断，更是需要考虑多种因素。渔场分为长期和短期预测，长期一般是几个月到1年之后的预测，短期预测主要是今晚和第2天的预测，预测时效性非常重要。
[0003]实际上，短期预测渔场是渔民非常需要的找鱼参考。目前，基于船位的渔场预测和分析研究正逐步发展，但仍存在较多的问题，如船位与渔场的关系确定，船速、航向与渔场的内在联系机制尚不明确。如何获得及时的船位，以及查明船位空间移动特征与分布所对应的渔场好坏的匹配关系是首先需要解决的。
[0004]本专利技术基于船位空间移动特征(包括分布、移动距离和方向、船位聚集等)参数来精准识别渔场的产量高低，建立适用于多种鱼种的渔场短期预测方法，且不需考虑海况变化对渔场的影本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于船位空间移动特征的渔场短期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(a)获取某一渔场的船位数据集，船位数据集来源于船位监控平台或AIS系统；(b)采用船位监控平台对任一渔船区的不同作业方式的渔船进行归类和区分，并依据查看船只的移动方向、距离和船速，绘画出船只移动的方向和动态特点；(c)增加渔船快照功能，即根据渔船船位昨天的作业位置空间分布和今天的作业位置空间分布来判断渔场是否发生变动；(d)根据昨天和今天的渔船船位平均变动距离大小来判断渔场是否发生变化；(e)对于远处的渔船收到渔船船位空间移动特征图，可根据船位的空间移动来判断新的渔场，以同一公司的船只移动方向来提前预判高产渔场的位置更加可靠。2.根据权利要求1所述的一种基于船位空间移动特征的渔场短期预测方法，其特征在于，所述步骤(a)中的船位数据集包括位置、航向、对地船速、渔船类型。3.根据权利要求1所述的一种基于船位空间移动特征的渔场短期预测方法，其特征在于，所述步骤(a)中的船位位置频次为10分钟～1小时，船速精确至0.1节。4.根据权利要求1所述的一种基于船位空间移动特征的渔场短期预测方法，其特征在于，所述步骤(b)中的船只移动的动态采用箭头标出方向，方向为0～360度中的某个角度，每个船只均可标注移动方向箭头。5.根据权利要求1所述的一种基于船位空间移动特征的渔场短期预测方法，其特征在于，所述步骤(c)中的渔船昨天的作业位置空间分布以捕鱼状态为准，非捕鱼状态的船位可剔除，今天的船位位置以其船速属于捕鱼状态来判断，若还在航行过程中，则需根据航向和其它船只位置来预判其可能的今天捕鱼位置。6.根据权利要求1所述的一种基于船位空间移动...

【专利技术属性】
技术研发人员：张衡，韩海斌，杨超，苏冰，蒋沛雯，
申请(专利权)人：上海海洋大学，
类型：发明
国别省市：