【技术实现步骤摘要】
一体化数据中心柜末端空调系统节能优化方法及装置
[0001]本专利技术涉及节能环保
，尤其涉及一种一体化数据中心柜末端空调系统节能优化法方法及装置。
技术介绍
[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]一体化数据中心柜集机架式内置末端空调系统、配电系统、不间断电源、报警系统、照明系统、消防系统等于一个机柜中，为IT设备提供了一个完整的运行环境，并且可以快速模块化部署，在节能降耗、设计部署等方面较传统数据中心有显著优势。数据中心中最大的能源消耗是冷却基础设施，大约1/3到1/2的数据中心总功耗用于制冷系统，数据中心日益增长的能源消耗要求通过更好的热管理来提高能源利用效率。数据中心内部温度场分布复杂，而在保证服务器热安全的前提下，最大程度降低数据中心制冷系统运行功耗是一个关键挑战和技术难题。因此，需要进行一体化数据中心柜末端空调系统节能优化。
[0004]传统的解决数据中心制冷系统节能优化问题的方法大多是基于两阶...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种一体化数据中心柜末端空调系统节能优化方法，其特征在于，包括：确定一体化数据中心柜末端空调系统的马尔可夫决策过程模型；构建一体化数据中心柜仿真环境；在所述仿真环境中，基于马尔可夫决策过程模型，对基于价值的函数逼近型差分强化学习算法进行训练，输出训练好的动作价值函数，在训练过程中通过不断更新时序差分误差、平均收益估计值，实现对动作价值函数的参数的更新；基于训练好的动作价值函数，实时获取当前时刻最大动作价值函数值对应的动作；获得当前时刻最大动作价值函数值对应的动作对应的空调压缩机的开关状态。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述马尔可夫决策过程模型包括末端空调系统的状态、动作和奖励函数，其中，末端空调系统的状态表示为：其中，S
t
为t时刻末端空调系统的状态；T
tin
、T
tout
、T
tret
、分别为t时刻服务器进风口温度、t时刻服务器出风口温度、t时刻空调回风温度、t时刻服务器的负载率；末端空调系统的动作表示为：A
t
＝θ
t
其中，A
t
为t时刻的动作；θ
t
为t时刻空调压缩机的开关状态；奖励函数表示为：其中，为t时刻采取了动作A
t
后末端空调系统运行功耗对应的收益；为t时刻采取了动作A
t
后服务器出风口温度对应的收益；λ为参数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，末端空调系统运行功耗对应的收益表示为：其中，P
t
为t时刻末端空调系统制冷功率；服务器出风口温度对应的收益表示为：或其中，为t+1时刻服务器出风口温度，为服务器出风口允许温度上限，为服务器出风口允许温度下限。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定一体化数据中心柜末端空调系统的马尔可夫决策过程模型，包括：根据末端空调系统运行原理和末端空调系统运行功率确定一体化数据中心柜末端空
调系统节能问题的优化目标、约束条件；分析所述优化目标和约束条件，确定一体化数据中心柜末端空调系统节能问题的决策变量为空调压缩机的开关状态；基于所述优化目标和约束条件，确定所述马尔可夫决策过程模型的状态和奖励函数；基于所述决策变量，确定所述马尔可夫决策过程模型的动作。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述仿真环境中，基于马尔可夫决策过程模型，对基于价值的函数逼近型差分强化学习算法进行训练，输出训练好的动作价值函数，包括：确定训练时间步数、学习率、平均收益因子和动作价值函数，所述动作价值函数包含末端空调系统的状态、动作和参数；任意初始化动作价值函数的参数，任意初始化平均收益估计值，初始化末端空调系统的状态；循环执行以下步骤，直至达到训练时间步数，输出训练好的动作价值函数：使用从动作价值函数中得到的策略，选择当前时刻的动作；采取当前时刻的动作，通过仿真环境获得下一时刻末端空调系统的状态的观...
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