用于票据评分计算的数据处理方法以及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种用于票据评分计算的数据处理方法以及相关装置。该方法包括通过数据集获取预设特征数据，其中所述预设特征数据包括票据特征数据、用户特征数据；将所述承兑企业的财务数据、承兑企业的舆情数据以及所述用户历史购买记录数据输入预设预测模型并基于票据的预设属性进行得分预测；根据所述得分预测结果，得到票据的评分值。本申请解决了没有票据评分功能的技术问题。通过本申请能够从一定程度上反应票据价值，并且票据的评分结果可以作为用户挑选票据的参考依据。以作为用户挑选票据的参考依据。以作为用户挑选票据的参考依据。

【技术实现步骤摘要】
用于票据评分计算的数据处理方法以及相关装置


[0001]本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种用于票据评分计算的数据处理方法以及相关装置。

技术介绍

[0002]票据可用于承兑，不同的票据的价值在承兑时都会有所不同。
[0003]对于票据的价值无法直观判断，用户通过票据交易平台进行票据选择时，也没有可以参考的依据。
[0004]针对相关技术中没有票据评分功能的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种用于票据评分计算的数据处理方法以及相关装置，以解决没有票据评分功能的问题。
[0006]为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种用于票据评分计算的数据处理方法。
[0007]根据本申请的用于票据评分计算的数据处理方法包括：通过数据集获取预设特征数据，其中所述预设特征数据包括票据特征数据、用户特征数据，所述票据特征数据至少包括如下之一：承兑企业的财务数据、承兑企业的舆情数据，所述用户特征数据包括用户历史购买记录数据；将所述承兑企业的财务数据、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于票据评分计算的数据处理方法，其特征在于，包括：通过数据集获取预设特征数据，其中所述预设特征数据包括票据特征数据、用户特征数据，所述票据特征数据至少包括如下之一：承兑企业的财务数据、承兑企业的舆情数据，所述用户特征数据包括用户历史购买记录数据；将所述承兑企业的财务数据、承兑企业的舆情数据以及所述用户历史购买记录数据输入预设预测模型并基于票据的预设属性进行得分预测，其中所述预设预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：票据样本数据和所述票据样本数据的价值标签；根据所述得分预测结果，得到票据的评分值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述承兑企业的财务数据、承兑企业的舆情数据以及所述用户历史购买记录数据输入预设预测模型基于票据的预设属性进行得分预测，还包括：所述票据样本数据包括：基于已承兑汇票获取的不同价值的票据数据；所述票据样本数据的价值标签包括：不同类别票据数据的价值标签；使用书多组票据样本数据通过机器学习训练得出所述预设预测模型，并基于票据的预设属性中的固有属性以及流通属性进行得分预测。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述用户历史购买记录数据包括：购买票据计息天数、购买票据类型、购买票据背书次数、购买票据瑕疵情况、购买票据承兑总行、购买票据挂单次数、购买票据成交次数、购买票据成交率，购买票据挂单年化。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述得分预测结果，得到票据的评分值，包括：计算预设预测模型在所述数据集的样本集中的均方根误差；根据所述均方根误差对票据数据进行预测，并将预测结...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹石金，
申请(专利权)人：江苏银承网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：