一种汽轮机组振动特征自动提取方法及计算机可读介质技术

本发明专利技术涉及一种汽轮机组振动特征自动提取方法及计算机可读介质，其中振动特征提取方法包括：获取汽轮机组参数数据，提取频域特征；识别汽轮机组运行工况，包括定速运行状态和启停过程状态，对汽轮机组进行时域振动特征提取；利用隶属函数，依据预设分段阈值将数值型式的特征量转换为以语义信息量描述的特征量；输出所有的语义特征量。与现有技术相比，本发明专利技术具有能够实现对汽轮机组启停机和定速运行时振动特征的自动提取等优点。时振动特征的自动提取等优点。时振动特征的自动提取等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种汽轮机组振动特征自动提取方法及计算机可读介质


[0001]本专利技术涉及汽轮机组振动特征提取
，尤其是涉及一种汽轮机组振动特征自动提取方法及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]汽轮机组安全稳定运行对火力发电厂的安全性和经济性至关重要。对于汽轮发电机组来说，振动故障是最主要的设备故障，不同的振动故障往往对应着不同的振动特征，为准确识别振动故障，需要准确提取振动特征，所以对于汽轮发电机组振动特征的提取就显得尤为重要。
[0003]汽轮机组振动特征提取是从机组海量的原始振动信号中提取出反映故障信息的特征向量，是故障预警的基础，提取的振动参数特征总体上包含振动频域和时间域两类特征。由于振动大小与转速密切相关，必须考虑转速对振动的影响，因此将时域特征总体上分为定速运行特征和启停过程特征两种情况。幅值稳定性特征、相位稳定性、爬升性、突变性、周期性波动等特征属于定速运行时域特征，必须在转速稳定的前提下提取才有意义，而启停过程中振动变化差值、启停过程振动发生的区域、临界转速下振动大小等为启停过程时域特征。
[0004]因此，目前亟本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽轮机组振动特征自动提取方法，其特征在于，所述的振动特征提取方法包括：步骤1：获取汽轮机组参数数据，提取频域特征；步骤2：识别汽轮机组运行工况，包括定速运行状态和启停过程状态，对汽轮机组进行时域振动特征提取；步骤3：利用隶属函数，依据预设分段阈值将数值型式的特征量转换为以语义信息量描述的特征量；步骤4：输出所有的语义特征量。2.根据权利要求1所述的一种汽轮机组振动特征自动提取方法，其特征在于，所述步骤1中的频域特征包括一倍频振动幅值、二倍频振动幅值、半倍频振动幅值、通频振幅与一倍频振幅的差值以及打闸瞬间二倍频幅值的变化值。3.根据权利要求1所述的一种汽轮机组振动特征自动提取方法，其特征在于，所述步骤2中定速运行状态下汽轮机组的时域振动特征包括振动幅值绝对值、振动幅值稳定性特征、机组振动相位稳定性特征、机组振动爬升性特征、机组振动突发性特征和机组振动周期性特征；所述的振动幅值稳定性特征通过振动幅值波动量获得；所述的机组振动相位稳定性特征通过相位波动量获得；所述的机组振动爬升性特征通过振动幅值爬升量获得；所述的机组振动突发性特征通过振动幅值突变量获得。4.根据权利要求3所述的一种汽轮机组振动特征自动提取方法，其特征在于，所述的振动幅值波动量的计算方法为：记转速稳定区间内的数据为{A1,A2,A3,...,A
n
}，以A
n
为基准，其余数据与A
n
作矢量差，得到矢量差值序列：{ΔA1,ΔA2,ΔA3,...,ΔA
n
}，振动幅值波动量：}，振动幅值波动量：其中，n为样本个数，μ为一段时间内变量的平均值，σ为分析时段内参数波动量。5.根据权利要求3所述的一种汽轮机组振动特征自动提取方法，其特征在于，所述的振动幅值爬升量的计算方法为：记振动幅值数据为Y
i
，采样间隔为Δt，记X
i
＝{Δt,2Δt,3Δt,...,n
·
Δt}，用线性拟合的方法计算出变量爬升斜率k，即每秒爬升量；合的方法计算出变量爬升斜率k，即每秒爬升量；根据斜率，计算得到给定时间段内T内变量爬升量ΔY：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐威，王亚顺，俞卫新，王永，宋立远，黄允修，薛建强，许文彦，陶本勇，梁魁西，秦攀，
申请(专利权)人：芜湖发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：