一种基于保护动作识别的配电网电压暂降频次估计方法技术

本发明专利技术提供一种基于保护动作识别的配电网电压暂降频次估计方法，包括如下步骤：基于监测数据计算电压暂降幅值和电压暂降持续时间；基于引入轮廓系数的改进K

【技术实现步骤摘要】
一种基于保护动作识别的配电网电压暂降频次估计方法


[0001]本专利技术涉及电压暂降
，具体是一种基于保护动作识别的配电网电 压暂降频次估计方法。

技术介绍

[0002]电压暂降频次估计，就是评估敏感设备接入节点一年内发生的不同幅值和 持续时间的电压暂降次数，其结果是评估敏感设备受电压暂降扰动程度的重要信 息，可为电压暂降的治理决策提供理论依据。在配电网电压暂降频次估计中，对 电压暂降幅值和持续时间的准确计算十分重要。现有电压暂降频次估计方法都是 单独针对电压暂降幅值或持续时间的影响因素进行研究，分别揭示了电压暂降幅 值和持续时间与频次之间的对应关系。但是，传统电压暂降频次估计法具有一定 缺陷。
[0003]首先，现有方法较少考虑电压暂降幅值与持续时间之间的关联。事实上， 在配备阶段式保护的配电网中，电压暂降持续时间取决于线路保护的动作情况， 而故障由哪段保护切除(本专利技术称为保护动作段)由故障电流决定，而故障电流 大小直接决定了电压暂降幅值。因此，在电网某区域内，公共连接点(PCC)的电 压暂降幅值与持续时间之间必然存在一定映本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于保护动作识别的配电网电压暂降频次估计方法，其特征在于：包括如下步骤：基于监测数据计算电压暂降幅值和电压暂降持续时间；基于引入轮廓系数的改进K
‑
means算法，对计算的电压暂降幅值和持续时间进行暂降幅值
‑
持续时间样本聚类，得到各保护阶段内对应的电压暂降幅值
‑
持续时间的聚类中心与边界；根据聚类结果识别线路保护动作段；基于识别的线路保护动作段估计电压暂降频次。2.如权利要求1所述的基于保护动作识别的配电网电压暂降频次估计方法，其特征在于：所述基于监测数据计算电压暂降幅值和电压暂降持续时间，具体包括：基于电压暂降采样数据，采取IEC 61000
‑4‑
30推荐算法，通过计算电压有效值得到电压暂降幅值：其中，s为采样点序号，S为采样点数，u表示采样电压；根据国标GB/T 30137
‑
2013中对电压暂降的定义，电压暂降持续时间以电压幅值低于90％额定电压所持续的时间计算，即：其中f
s
表示采样频率，U
r
为额定电压。3.如权利要求1所述的基于保护动作识别的配电网电压暂降频次估计方法，其特征在于：所述基于引入轮廓系数的改进K
‑
means算法步骤如下：
①
初始化类别数目k和初始聚类中心点，类别数目初始值k取为1；
②
计算K个样本和k个初始中心点的距离，按照距离大小进行类划分，形成k个聚类；
③
计算每类中所有对象的平均值，作为k个类别的新聚类中心；
④
利用式(8)判断是否收敛，若ε未达到收敛阈值，则重复步骤
②
和步骤
③
；若ε小于收敛阈值，表明算法收敛，该次聚类结束；式中Y
y
为E
k
中的样本，e
k
为E
k
的聚类中心；
⑤
根据式(9)计算轮廓系数C
k
，评价本次聚类效果，单个样本y的轮廓系数计算方法如下：其中p1(y)为点y到所属类别中其他点的平均距离，p2(y)为点y到非所属类别中所有点平均距离的最小值，计算所有样本轮廓系数平均值，则得本次聚类结果的轮廓系数C
k
，即
⑥
取类别数目k＝k+1，重复执行上述步骤，直到k大于3时，整个聚类算法结束；
⑦
取各次聚类结果中使轮廓系数最大的k值，并将该次聚类结果作为最终的聚类结果。4.如权利要求1所述的基于保护动作...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁凯，钱一民，黄曾睿，胡畔，王易，陈乔，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：