一种细胞图像分割方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种细胞图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待分割图像；待分割图像输入预设感兴趣区域识别网络，确定感兴趣区域，感兴趣区域仅包含一个完整细胞；根据感兴趣区域，进行图像裁剪，确定感兴趣图像；感兴趣图像输入预设对抗生成网络，确定细胞边界；根据细胞边界，进行轮廓查找及提取，确定待分割图像中每个细胞的分割图像。该方案可以解决复杂背景下高度重叠细胞的分割的问题，并可以获取重叠细胞中每个细胞的图像，泛化能力和抗干扰能力强。泛化能力和抗干扰能力强。泛化能力和抗干扰能力强。

【技术实现步骤摘要】
一种细胞图像分割方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术属于图像分割
，特别涉及一种细胞图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]宫颈癌的图像分割一直是细胞图像领域以及医学领域的一大难点，也是非常具有研究价值的一个分割任务。宫颈癌细胞图像的分割困难之处在于细胞的图像复杂，炎症细胞、线性粒、杂质等均可能出现在细胞图像中，这对图像的分割与识别产生了极大干扰。同时难点也在于宫颈癌细胞图像中含有大量的重叠细胞，重叠细胞的分割边界对比度低再加之制片过程中造成的成像效果差等因素使得宫颈癌图像分割极具挑战性。图像分割在各个领域都有涉及，医学图像领域更是如此，因为医学图像领域中图像分割的优劣直接决定了诊断结果的好坏。因此，世界范围内的研究人员已经开发出了许多分割技术，分割方法的数量几乎与分割问题的数量相同。不同图像的分割难度是不同的，这主要取决于待分割图像的类型，最理想的情况是背景清晰，细胞无重叠并且细胞与背景的对比度明显，该类图像使用简单的图像阈值即可实现细胞与背景的精确分割，但是实际中细胞与背景的对比度较低，并且图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种细胞图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分割图像；所述待分割图像输入预设感兴趣区域识别网络，确定感兴趣区域，所述感兴趣区域仅包含一个完整细胞；根据所述感兴趣区域，进行图像裁剪，确定感兴趣图像；所述感兴趣图像输入预设对抗生成网络，确定细胞边界；根据所述细胞边界，进行轮廓查找及提取，确定所述待分割图像中每个细胞的分割图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待分割图像输入预设感兴趣区域识别网络，确定感兴趣区域，包括：所述待分割图像输入主干提取网络，所述主干提取网络得到第一有效特征层和第二有效特征层；所述第二有效特征层输入卷积层卷积后，得到卷积特征；所述卷积特征与所述第一有效特征层进行自下而上的特征融合，得到融合特征；所述融合特征输入第一特征检测头，输出第一预测框集合，所述第一预测框集合包括至少一个第一预测框；所述卷积特征输入第二特征检测头，输出第二预测框集合，所述第二预测框集合包括至少一个第二预测框；从所述第一预测框集合和所述第二预测框集合中选取所述感兴趣区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述待分割图像输入主干提取网络，所述主干提取网络得到第一有效特征层和第二有效特征层，包括：所述待分割图像经过第一全池化后输入主干提取网络；所述主干提取网络得到第一有效特征层和所述第二有效特征层之前分别经过第二全池化和第三全池化。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第一预测框集合和所述第二预测框集合中选取所述感兴趣区域，包括：采用改进非极大值抑制算法，从所述第一预测框集合和所述第二预测框集合中选取所述感兴趣区域；所述改进非极大值抑制算法包括：所述改进非极大值抑制算法包括：其中，为两个预测框中心点之间的距离，b
gt
为得分最高框，b为当前选中框；ρ2为距离；c为包含两个预测框的最小框的对角线长度；s
i
为相应的检测分数；IoU为交并比；为预测框数据；B
i
为初始检测框列...

【专利技术属性】
技术研发人员：郏东耀，和子豪，张传旺，李子琦，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：