【技术实现步骤摘要】
一种改进隧道衬砌渗漏水图像分割方法
[0001]本专利技术涉及一种改进隧道衬砌渗漏水图像分割方法。
技术介绍
[0002]隧道衬砌渗漏水病害也是各类运营隧道中普遍存在的一种病害，渗漏水病害主要是隧道运营时不良的外部环境，以及隧道结构自身缺陷造成的危害，其主要有隧道衬砌渗水、滴水、淌水及涌水几种情况。隧道衬砌的渗漏水病害对隧道的稳定性、相关设施、行车安全、等均会产生诸多不良影响。传统人工检测渗漏水病害检测效率比较低下，主观性较强，在铁路日益增长的运量给隧道的运营维护带来的巨大压力下，已经越来越不能满足对既有线电气化铁路隧道运营维护的检测要求。
[0003]机器视觉方法采用稳定性强、拍摄速度快、拍摄精度高的高速相机，拍摄覆盖整个隧道断面图像，然后利用先进的图像处理的方法对病害进行识别、分类和分割，从而确定隧道的病害状况。在此基础上，对隧道缺陷还可以进行定性和定量分析。利用深度神经网络模型在隧道衬砌渗漏水病害图像分割中已经取得了一定的研究成果，但是由于隧道衬砌图像的复杂性，受光照、管线等影响，使得在预测得到的渗漏水区域的分
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种改进隧道衬砌渗漏水图像分割方法，其特征在于，利用嵌入CBAM模块的BlendMask网络模型对隧道衬砌图像渗漏水区域分割；所述嵌入CBAM模块的BlendMask网络模型是在成像设备采集的隧道衬砌渗漏水图像通过骨架网络进行卷积，由浅入深地提取其各个阶段所得到C1、C2、C3、C4、C5特征图后，在C2、C3、C4、C5的卷积层后分别添加CBAM注意力模块构建BlendMask网络模型特征金字塔网络。2.根据权利要求1所述的一种改进隧道衬砌渗漏水图像分割方法，其特征在于，所述骨架网络为ResNet网络。3.根据权利要求1所述的一种改进隧道衬砌渗漏水图像分割方法，其特征在于，所述骨架网络为ResNet(101)。4.根据权利要求3所述的一种改进隧道衬砌渗漏水图像分割方法，其特征在于，所述BlendMask网络模型底部模块输入采用P3、P4、P5特征图。5.根据权利要求4所述的一种改...
【专利技术属性】
技术研发人员：尚艳亮，耿鹏，黄帅，崔宏光，党宏倩，郭根群，
申请(专利权)人：石家庄铁道大学应急管理部国家自然灾害防治研究院，
类型：发明
国别省市：
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