【技术实现步骤摘要】
本申请涉及知识图谱、数据处理，具体涉及一种用于钻爆法隧道智能施工的知识图谱构建方法。
技术介绍
1、我国近年在建与拟建公路、铁路隧道大部分位于西部山区，隧道工程正在逐渐向“长、大、深埋、集群”方向发展，其中超长、高海拔、超大埋深、不良地质发育等问题为工程建设带来了高难度与新挑战，工程建设难度陡增。在这样的建设背景与行业需求下，无人化施工逐渐成为隧道工程领域转型升级的重要方向。通过自动化与智能化技术的深度融合，无人化施工不仅有效提高了施工效率，降低了人力成本，还在保障施工安全、提升工程质量等方面发挥着越来越重要的作用，成为未来建设领域的关键驱动力。
2、工程领域知识特殊性：工程领域知识具有多维异构特性，分散在规范标准、学术论文、专业书籍等多种来源；知识以文字、表格、图片、公式等不同形态存在，导致知识获取过程极其复杂；工程领域概念和参数具有高度专业性，形成专业壁垒，需要专业知识理解能力；工程要素之间存在层次化、多维度的关联关系，单一抽取模型难以适配。
3、现有方法的局限性：传统基于规则的方法可解释性强但难以应对工程领...
【技术保护点】
1.一种用于钻爆法隧道智能施工的知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于钻爆法隧道智能施工的知识图谱构建方法，其特征在于，所述对所述领域语料库中的数据进行结合词向量分析的关键词提取，得到关键词集合，包括：
3.根据权利要求2所述的用于钻爆法隧道智能施工的知识图谱构建方法，其特征在于，所述实体关系抽取结果包括实体关系三元组，所述根据所述实体关系抽取结果进行知识图谱构建，得到目标知识图谱，包括：
4.根据权利要求3所述的用于钻爆法隧道智能施工的知识图谱构建方法，其特征在于，所述对词向量分析结果进行实体抽...
【技术特征摘要】
1.一种用于钻爆法隧道智能施工的知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于钻爆法隧道智能施工的知识图谱构建方法，其特征在于，所述对所述领域语料库中的数据进行结合词向量分析的关键词提取，得到关键词集合，包括：
3.根据权利要求2所述的用于钻爆法隧道智能施工的知识图谱构建方法，其特征在于，所述实体关系抽取结果包括实体关系三元组，所述根据所述实体关系抽取结果进行知识图谱构建，得到目标知识图谱，包括：
4.根据权利要求3所述的用于钻爆法隧道智能施工的知识图谱构建方法，其特征在于，所述对词向量分析结果进行实体抽取，得到实体抽取结果，包括：
5.根据权利要求3或4所述的用于钻爆法隧道智能施工的知识图谱构建方法，其特征在于，构建应用于钻爆法隧道智能施工的领域语料库，包括：
6.一种用于钻爆法隧道智能施工的知识图谱构建装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的用于钻爆法隧道智能施工...
【专利技术属性】
技术研发人员：史小萌，王子南，邓志云，刘保国，徐功博，姚玉健，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。