一种解决智能客服对话上下文的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种解决智能客服对话上下文的处理方法及装置，应用于智能客服系统，所述方法包括：抽取用户端所发送提问语句的实体和属性，并将抽取的内容作为上下文信息；通过在同一会话下，利用之前根据所述提问语句所抽取到的上下文信息对当前用户所发送的当前问进行补充；将补充得到的语句和原句一起，作为用户问去询问所述智能客服系统；其中，所述原句为未补充的所述当前问；其有益效果是：通过将会话过程中，用户所产生的语句抽象为对实体与属性的描述，从而将复杂的自然语言问题进行了合理的简化，并在同一会话下，通过上下文信息来实现对当前问的补全，进而在不需要运营很多额外工作量的情况下，提升上下文识别的准确率。别的准确率。别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种解决智能客服对话上下文的处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及自然语言处理
，具体涉及一种解决智能客服对话上下文的处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，智能客服已经应用在各行各业，逐渐取代了人工服务。然而，智能客服系统在实际提供服务的时候，由于用户的自然对话习惯，难免遇到对话上下文的问题。比如“AAA基金的起购金额是多少？”，“那BBB基金呢？”。根据上下文，他谈论的应该是“起购金额”。通过上下文我们可以认为客户问的是“BBB基金的起购金额是多少呢？”。这是非常符合自然对话习惯的。
[0003]现有技术中，解决对话上下文的问题，有一些常见的解决方案。
[0004]一种是基于统计的方法，比如n
‑
gram(基于出现频度进行统计)之类，对上下文缺失语句进行补全，这种做法缺少语义的分析和理解，效果十分不稳定。
[0005]第二种是基于监督学习的方法。比如人工标记一句话的实体/属性。这种在特定数据集上能获取比较好的效果，但又存在额外的工作量、实施成本太高，且兼容性太差的缺陷。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种解决智能客服对话上下文的处理方法，其特征在于，应用于智能客服系统，所述方法包括：抽取用户端所发送提问语句的实体和属性，并将抽取的内容作为上下文信息；通过在同一会话下，利用之前根据所述提问语句所抽取到的上下文信息对当前用户所发送的当前问进行补充；将补充得到的语句和原句一起，作为用户问去询问所述智能客服系统；其中，所述原句为未补充的所述当前问。2.如权利要求1所述的一种解决智能客服对话上下文的处理方法，其特征在于，所述抽取方法包括：基于句法树抽取；通过词库抽取；通过所述智能客服系统自带的常用标准问功能进行抽取。3.如权利要求1所述的一种解决智能客服对话上下文的处理方法，其特征在于，所述对当前用户所发送的当前问进行补充，具体包括：实体的补充；属性的补充；将指示代词用实体替换。4.如权利要求1所述的一种解决智能客服对话上下文的处理方法，其特征在于，所述补充得到的语句的数量为一个或多个。5.如权利要求1至4中任一所述的一种解决智能客服对话上下文的处理方法，其特征在于，每句用户问，所述智能客服系统都会给到相应的回复，并通过选取最高分的策略选择最合适的回答返回出来。6.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：简仁贤，沈振宇，
申请(专利权)人：竹间智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：