目标对话文本的处理方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种目标对话文本的处理方法、装置、设备以及存储介质，可应用到智慧交通等领域。通过本申请实施例提供的技术方案，能够获取第一对象和第二对象之间的对话文本，从该对话文本中获取多个参考词，多个参考词能够反映第一对象的状态。根据参考词、参考词所属的语句以及该语句相邻的语句，确定出参考词的属性，属性用于反映参考词的真实性。而在基于参考词和参考词的属性生成目标描述词时，由于与参考词属性相关信息往往包括在上下文中，从而通过这种方式确定出的参考词的属性较为准确，也就使得目标描述词能够较为准确的描述第一对象的状态。在基于该目标描述词对第一对象进行回复时，面对大量咨询，能够提高回复的效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
目标对话文本的处理方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种目标对话文本的处理方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，用户能够通过网络与特定用户进行对话，以咨询相关问题，比如，患者能够通过网络与医生建立对话，从而咨询自己的身体状况，或者，顾客能够通过网络与客服建立对话，从而咨询自己购买的商品所出现的故障。
[0003]相关技术中，往往是由特定用户根据用户发送的内容进行手动回复，从而解答用户的疑问。比如，在处理患者咨询的场景下，患者发送的每个问题均需要医生进行处理；在处理商品咨询的场景下，顾客发送的每个问题也需要客服进行处理。
[0004]但是，在同时面对大量用户的咨询时，特定用户无法对用户的咨询进行及时处理，导致对用户的咨询进行回复的效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种目标对话文本的处理方法、装置、设备以及存储介质，可以提升对用户的咨询进行回复的效率。所述技术方案如下：
[0006]一方面，提供了一种目标对话本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标对话文本的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对话文本，所述目标对话文本为第一对象和第二对象之间进行对话的文本；对所述目标对话文本进行识别，得到所述目标对话文本中的多个参考词，所述多个参考词包括所述第一对象的感受词以及所述第二对象针对所述第一对象的描述词，所述感受词用于表示所述第一对象的状态；基于所述多个参考词、所述目标对话文本中的语句以及所述目标对话文本中与所述语句相邻的语句，确定所述多个参考词的属性，所述语句为所述参考词所在的语句，所述属性用于指示所述参考词的真实性；基于所述多个参考词以及所述多个参考词的属性，确定所述第一对象的目标描述词，所述目标描述词用于回复所述第一对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对话文本进行识别，得到所述目标对话文本中的多个参考词包括：对于所述目标对话文本中的任一语句，基于注意力机制对所述语句中的字符进行编码，得到所述语句对应的编码序列；基于所述语句和所述编码序列中的多个编码，确定所述语句中的参考词。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述语句和所述编码序列中的多个编码，确定所述语句中的参考词包括：将所述编码序列输入序列标注模型，通过所述序列标注模型，基于所述编码序列中的多个编码的位置，输出所述语句对应的标签序列，所述标签序列中的标签用于指示所述语句中对应字符是否属于参考词；基于所述标签序列和所述语句，确定所述语句中的参考词。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述标签序列和所述语句，确定所述语句中的参考词包括：基于所述标签序列中的多个标签，从所述语句中获取初始参考词；采用同义词表对所述初始参考词进行归一化，得到所述语句中的参考词，所述同义词表记载了多个参考词分别对应的初始参考词。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个参考词、所述目标对话文本中的语句以及所述目标对话文本中与所述语句相邻的语句，确定所述多个参考词的属性包括：对于所述多个参考词中的第一参考词，基于所述第一参考词、第一语句、第二语句以及第三语句，确定所述第一参考词的属性，所述第一语句为所述第一参考词所在的语句，所述第二语句为所述目标对话文本中所述第一语句的前一个语句，所述第三语句为所述目标对话文本中所述第一语句的后一个语句。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一参考词、第一语句、第二语句以及第三语句，确定所述第一参考词的属性包括：基于注意力机制对所述第一参考词、所述第一语句、所述第二语句以及所述第三语句进行编码，得到所述第一参考词对应的词汇特征；基于所述词汇特征，确定所述第一参考词的属性。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于注意力机制对所述第一参考词、
所述第一语句、所述第二语句以及所述第三语句进行编码，得到所述第一参考词对应的词汇特征包括：分别对所述第一参考词、所述第一语句、所述第二语句以及所述第三语句进行嵌入编码，得到所述第一参考词对应的第一词编码、所述第一语句对应的第一编码、所述第二语句对应的第二编码以及所述第三语句对应的第三编码；获取所述第一词编码、所述第一编码、所述第二编码以及所述第三编码之间的多个第一注意力权重；基于所述多个第一注意力权重，将所述第一词编码、所述第一编码、所述第二编码以及所述第三编码进行融合，得到所述第一参考词对应的词汇特征。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一词编码的获取方法包括：分别对所述第一参考词对应的身份信息、所述第一参考词中的多个字符在所述第一参考词中的位置信息、所述第一参考词、所述第一参考词中的多个字符进行嵌入编码得到所述第一参考词的多个初始编码；将所述第一参考词的多个初始编码进行融合，得到所述第一词编码。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述词汇特征，确定所述第一参考词的属性包括：对所述词汇特征进行全连接，得到所述第一参...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵创钿，邓智毅，贺飞艳，邵纪春，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：