【技术实现步骤摘要】
物流运输装载管理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种物流运输装载管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着电子商务快速发展，国民经济加快转型，我国的物流行业得到长足的发展；物流货车是物流仓库管理中重要的部分，提高货车的车厢装载率有助于提高货物流通效率；车辆装载率是指运输车辆装载货物的体积占可用体积的比率，通常用来表示车辆空间的利用率，车辆装载率反映车辆和快递包裹配置的合理性。
[0003]目前物流装载仍采用人工的方式，全靠装载工人的经验来进行装载，装载工人一般随意摆放包裹，这样会造成对车辆装载空间一定程度的浪费，这样物流企业需要多派车才能完成运输，导致交通资源的浪费，货车装载率不均衡，导致货物配送效率低，造成了物流资源的浪费，增加了物流成本。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，有必要针对货车装载率不均衡等的问题，提供一种物流运输装载管理方法、装置、设备及存储介质。
[0005]一种物流运输装载管理方法，所述物流运输装载管理方法包
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物流运输装载管理方法，其特征在于，所述物流运输装载管理方法包括以下步骤：接收运输指令，并根据所述运输指令确定对应的目标运输路线和始发发车时间，所述目标运输路线为物流数据库中预先存储的固定发车路线；判断所述目标运输路线为直达路线还是中转路线，并获取所述目标运输路线上各物流网点信息，其中各物流网点信息包括网点位置、运输任务；将各物流网点信息输入到预置的任务分配模型，输出执行运输任务的目标货车的车辆信息；获取约束数据，以确定各待装货物的装载位置和装载顺序，并计算所述目标货车的货物装载率。2.根据权利要求1所述的货车物流运输装载管理方法，其特征在于，所述判断所述目标运输路线为直达路线还是中转路线，并获取所述目标运输路线上各物流网点信息，包括：获取所述目标运输路线中的各物流网点以及对应的网点位置，其中所述物流网点至少包括起始网点和末端网点；根据所述网点位置计算相邻物流网点之间的距离，并根据所述始发发车时间确定各物流网点的到达时间节点，其中所述始发发车时间为所述目标货车从所述起始网点发出的时间；根据各物流网点的到达时间节点，确定各物流网点的接单截止时间；获取各物流网点在所述接单截止时间之前生成的货物运输订单，并确定每个所述货物运输订单中待装货物的运输数据，以生成各物流网点对应的运输任务。3.根据权利要求1所述的物流运输装载管理方法，其特征在于，所述将各物流网点信息输入到预置的任务分配模型，输出执行运输任务的目标货车的车辆信息之前，还包括：获取多条带有待运输标签的运输任务，将所述运输任务中的每一个运输数据按照数量、重量和体积进行分类，形成多个训练样本子集；将每个所述训练样本子集采用机器学习算法进行训练得到对应的任务分配子模型，基于所述运输任务中对应的数量、重量和体积之间的映射关系，将所述多个任务分配子模型，利用决策树算法进行决策融合形成任务分配模型。4.根据权利要求1所述的物流运输装载管理方法，其特征在于，所述将各物流网点信息输入到预置的任务分配模型，输出执行运输任务的目标货车的车辆信息，包括：获取各物流网点信息中的运输任务，提取所述运输任务中对应的运输数据，所述运输数据包括待装货物的数量、重量和体积；将所述运输数据输入至所述任务分配模型，通过对应的任务分配子模型分析得到各物流网点对应的和值数据，所述和值数据包括数量和值、重量和值和体积和值；基于所述和值数据，通过所述任务分配模型输出目标货车的车辆信息，所述车辆信息至少包括车辆长度、车辆宽度、车辆高度、承载能力。5.根据权利要求1所述的物流运输装载管理方法，其特征在于，所述获取约束数据，以确定各待装货物的装载位置和装载顺序，包括：基于所述目标货车的车辆信息，确定所述约束数据，所述约束数据包括底面积约束、长宽高约束、体积...
【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，杨周龙，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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