本发明专利技术涉及计算机技术领域，公开了一种物流运输装载管理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：接收运输指令，并根据运输指令确定对应的目标运输路线和始发发车时间，目标运输路线为物流数据库中预先存储的固定发车路线；判断目标运输路线为直达路线还是中转路线，并获取目标运输路线上各物流网点信息，其中各物流网点信息包括网点位置、运输任务；将各物流网点信息输入到预置的任务分配模型，输出执行运输任务的目标货车的车辆信息；获取约束数据，以确定各待装货物的装载位置和装载顺序，并计算目标货车的货物装载率；本发明专利技术提高目标货车车厢的空间利用率，从而提高了运输效率，降低了物流成本；提高目标货车的运行安全性和可靠性。性。性。
【技术实现步骤摘要】
物流运输装载管理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种物流运输装载管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着电子商务快速发展，国民经济加快转型，我国的物流行业得到长足的发展；物流货车是物流仓库管理中重要的部分，提高货车的车厢装载率有助于提高货物流通效率；车辆装载率是指运输车辆装载货物的体积占可用体积的比率，通常用来表示车辆空间的利用率，车辆装载率反映车辆和快递包裹配置的合理性。
[0003]目前物流装载仍采用人工的方式，全靠装载工人的经验来进行装载，装载工人一般随意摆放包裹，这样会造成对车辆装载空间一定程度的浪费，这样物流企业需要多派车才能完成运输，导致交通资源的浪费，货车装载率不均衡，导致货物配送效率低，造成了物流资源的浪费，增加了物流成本。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，有必要针对货车装载率不均衡等的问题，提供一种物流运输装载管理方法、装置、设备及存储介质。
[0005]一种物流运输装载管理方法，所述物流运输装载管理方法包括以下步骤：
[0006]接收运输指令，并根据所述运输指令确定对应的目标运输路线和始发发车时间，所述目标运输路线为物流数据库中预先存储的固定发车路线；
[0007]判断所述目标运输路线为直达路线还是中转路线，并获取所述目标运输路线上各物流网点信息，其中各物流网点信息包括网点位置、运输任务；
[0008]将各物流网点信息输入到预置的任务分配模型，输出执行运输任务的目标货车的车辆信息；
[0009]获取约束数据，以确定各待装货物的装载位置和装载顺序，并计算所述目标货车的货物装载率。
[0010]在其中一个实施例中，获取所述目标运输路线中的各物流网点以及对应的网点位置，其中所述物流网点至少包括起始网点和末端网点；
[0011]根据所述网点位置计算相邻物流网点之间的距离，并根据所述始发发车时间确定各物流网点的到达时间节点，其中所述始发发车时间为所述目标货车从所述起始网点发出的时间；
[0012]根据各物流网点的到达时间节点，确定各物流网点的接单截止时间；
[0013]获取各物流网点在所述接单截止时间之前生成的货物运输订单，并确定每个所述货物运输订单中待装货物的运输数据，以生成各物流网点对应的运输任务。
[0014]在其中一个实施例中，获取多条带有待运输标签的运输任务，将所述运输任务中的每一个运输数据按照数量、重量和体积进行分类，形成多个训练样本子集；
[0015]将每个所述训练样本子集采用机器学习算法进行训练得到对应的任务分配子模型，基于所述运输任务中对应的数量、重量和体积之间的映射关系，将所述多个任务分配子模型，利用决策树算法进行决策融合形成任务分配模型。
[0016]在其中一个实施例中，获取各物流网点信息中的运输任务，提取所述运输任务中对应的运输数据，所述运输数据包括待装货物的数量、重量和体积；
[0017]将所述运输数据输入至所述任务分配模型，通过对应的任务分配子模型分析得到各物流网点对应的和值数据，所述和值数据包括数量和值、重量和值和体积和值；
[0018]基于所述和值数据，通过所述任务分配模型输出目标货车的车辆信息，所述车辆信息至少包括车辆长度、车辆宽度、车辆高度、承载能力。
[0019]在其中一个实施例中，基于所述目标货车的车辆信息，确定所述约束数据，所述约束数据包括底面积约束、长宽高约束、体积约束、载重约束、承载能力约束和稳定性约束；
[0020]根据所述目标运输路线和各物流网点的运输任务，确定各待装货物的卸载顺序；
[0021]根据所述约束数据和所述卸载顺序，确定各待装货物的装载位置和装载顺序；
[0022]将各待装货物的装载位置和装载顺序上传至区块链节点中进行存储。
[0023]在其中一个实施例中，获取所述目标货车的车厢体积；
[0024]当所述目标货车在各物流网点装载完成后，获取所述目标货车的多张车厢内部图像；
[0025]采用边缘检测算法检测多张所述车厢内部图像，获取已装载货物的边缘信息，结合所述已装载货物的边缘信息计算货物体积；
[0026]根据货物体积和车厢体积的比值，确定所述目标货车的货物装载率。
[0027]一种物流运输装载管理装置，所述物流运输装载管理装置包括：
[0028]接收模块，用于接收运输指令，并根据所述运输指令确定对应的目标运输路线和始发发车时间，所述目标运输路线为物流数据库中预先存储的固定发车路线；
[0029]判断模块，用于判断所述目标运输路线为直达路线还是中转路线，并获取所述目标运输路线上各物流网点信息，其中各物流网点信息包括网点位置、运输任务；
[0030]输出模块，用于将各物流网点信息输入到预置的任务分配模型，输出执行运输任务的目标货车的车辆信息；
[0031]计算模块，用于获取约束数据，以确定各待装货物的装载位置和装载顺序，并计算所述目标货车的货物装载率。
[0032]在其中一个实施例中，所述判断模块，包括：
[0033]获取子模块，用于获取所述目标运输路线中的各物流网点以及对应的网点位置，其中所述物流网点至少包括起始网点和末端网点；
[0034]计算子模块，用于根据所述网点位置计算相邻物流网点之间的距离，并根据所述始发发车时间确定各物流网点的到达时间节点，其中所述始发发车时间为所述目标货车从所述起始网点发出的时间；
[0035]确定子模块，用于根据各物流网点的到达时间节点，确定各物流网点的接单截止时间；
[0036]生成子模块，用于获取各物流网点在所述接单截止时间之前生成的货物运输订单，并确定每个所述货物运输订单中待装货物的运输数据，以生成各物流网点对应的运输
任务。
[0037]一种物流运输装载管理装置，所述物流运输装载管理装置包括：
[0038]一种物流运输装载管理设备，所述物流运输装载管理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述物流运输装载管理设备执行上述所述的物流运输装载管理方法的步骤。
[0039]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的物流运输装载管理方法的步骤。
[0040]上述物流运输装载管理方法、装置、设备及存储介质，通过接收运输指令，并根据所述运输指令确定对应的目标运输路线和始发发车时间，所述目标运输路线为物流数据库中预先存储的固定发车路线；判断所述目标运输路线为直达路线还是中转路线，并获取所述目标运输路线上各物流网点信息，其中各物流网点信息包括网点位置、运输任务；将各物流网点信息输入到预置的任务分配模型，输出执行运输任务的目标货车的车辆信息；获取约束数据，以确定各待装货物的装载位置和装载顺序，并计算本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物流运输装载管理方法，其特征在于，所述物流运输装载管理方法包括以下步骤：接收运输指令，并根据所述运输指令确定对应的目标运输路线和始发发车时间，所述目标运输路线为物流数据库中预先存储的固定发车路线；判断所述目标运输路线为直达路线还是中转路线，并获取所述目标运输路线上各物流网点信息，其中各物流网点信息包括网点位置、运输任务；将各物流网点信息输入到预置的任务分配模型，输出执行运输任务的目标货车的车辆信息；获取约束数据，以确定各待装货物的装载位置和装载顺序，并计算所述目标货车的货物装载率。2.根据权利要求1所述的货车物流运输装载管理方法，其特征在于，所述判断所述目标运输路线为直达路线还是中转路线，并获取所述目标运输路线上各物流网点信息，包括：获取所述目标运输路线中的各物流网点以及对应的网点位置，其中所述物流网点至少包括起始网点和末端网点；根据所述网点位置计算相邻物流网点之间的距离，并根据所述始发发车时间确定各物流网点的到达时间节点，其中所述始发发车时间为所述目标货车从所述起始网点发出的时间；根据各物流网点的到达时间节点，确定各物流网点的接单截止时间；获取各物流网点在所述接单截止时间之前生成的货物运输订单，并确定每个所述货物运输订单中待装货物的运输数据，以生成各物流网点对应的运输任务。3.根据权利要求1所述的物流运输装载管理方法，其特征在于，所述将各物流网点信息输入到预置的任务分配模型，输出执行运输任务的目标货车的车辆信息之前，还包括：获取多条带有待运输标签的运输任务，将所述运输任务中的每一个运输数据按照数量、重量和体积进行分类，形成多个训练样本子集；将每个所述训练样本子集采用机器学习算法进行训练得到对应的任务分配子模型，基于所述运输任务中对应的数量、重量和体积之间的映射关系，将所述多个任务分配子模型，利用决策树算法进行决策融合形成任务分配模型。4.根据权利要求1所述的物流运输装载管理方法，其特征在于，所述将各物流网点信息输入到预置的任务分配模型，输出执行运输任务的目标货车的车辆信息，包括：获取各物流网点信息中的运输任务，提取所述运输任务中对应的运输数据，所述运输数据包括待装货物的数量、重量和体积；将所述运输数据输入至所述任务分配模型，通过对应的任务分配子模型分析得到各物流网点对应的和值数据，所述和值数据包括数量和值、重量和值和体积和值；基于所述和值数据，通过所述任务分配模型输出目标货车的车辆信息，所述车辆信息至少包括车辆长度、车辆宽度、车辆高度、承载能力。5.根据权利要求1所述的物流运输装载管理方法，其特征在于，所述获取约束数据，以确定各待装货物的装载位置和装载顺序，包括：基于所述目标货车的车辆信息，确定所述约束数据，所述约束数据包括底面积约束、长宽高约束、体积...
【专利技术属性】
技术研发人员：李杰，杨周龙，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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