一种商用尺码分布评价系统技术方案

本发明专利技术公开了一种商用尺码分布评价系统，属于商品管理技术领域，所述一种商用尺码分布评价系统包括统计SKU的销售情况；确定尽可能逼近理论售卖时的尺码分布“理想比例”；输入SKU的库存，计算各个指标；生成SKU的指标汇总；将SKU指标升成SPU指标；计算SPU或者SKU的尺码综合值，并输出对应的尺码综合值。通过尺码综合值对商品的尺码质量进行综合快速评价，让一线运营和商品人员快速了解商品的黄金尺码的分布情况，同时对比当前库存和实际销售情况的拟合程度，便于销售方快速了解当前库存的尺码数量和质量现状，具有尺码的快速综合评价、预测库存销售情况以及能够针对性进行补货的优点，从而达到提高工作效率和质量与降低人力成本的目的。本的目的。本的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种商用尺码分布评价系统


[0001]本专利技术涉及电商管理
，具体是涉及一种商用尺码分布评价系统。

技术介绍

[0002]电子商务管理简称电商，通常是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器或者服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易互动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
[0003]目前，现有技术中的电商管理系统中，主要用于商品的交易，难以快速的了解商品尺码的变化情况或尺码的质量情况对销售的影响，不能直接的观察当前的商品库存与实际销售情况之间的拟合程度，从而容易造成无效库存，由上可见，现有的电商管理系统存在缺少对商品尺码进行快速评价和难以观察当前的商品库存和实际销售情况的拟合程度的缺点，从而影响最终的销售结果。
[0004]因此，需要提供一种商用尺码分布评价系统，旨在解决上述问题。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的不足，本专利技术实施例的目的在于提供一种商用尺码分布评价系统，以解决上述
技术介绍
中的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一种商用尺码分布评价系统，包括以下步骤：
[0008]S1：统计SKU的销售情况；
[0009]S2：确定“理想比例”；
[0010]S3：输入SKU的库存，计算各个指标，所述指标包括齐码性、尺码有效率、主力尺码数比例、主力尺码库存占比、主力尺码库存总数和主力尺码齐码比例；
[0011]S4：生成SKU的指标汇总；
[0012]S5：将SKU指标升成SPU指标；
[0013]S6：计算SPU或者SKU的尺码综合值，并输出对应的尺码综合值。
[0014]作为本专利技术进一步的方案，所述S2中确定“理想比例”包括以下步骤：
[0015]1)统计选定的销售周期内，每个SKU的销售尺码分布情况，按照尺码数，从小到大依次排列，并将该比例命名为销售统计比例；咨询品牌方，统计每个SKU在工厂下单时的整手比例；通过竞品的数据，得到对标商品的销售比例情况；
[0016]2)将上述数据中的结果导出，生成中间文件，并分析上述比例的合理性，对明显异常的比例找出原因，对于需要修改的地方则进行手动修改；
[0017]3)将上述比例进行聚类分析，用于找出相同的版型以确定最终的“理想比例”。
[0018]作为本专利技术进一步的方案，所述齐码性为布尔型变量，定义为该SKU下，所有的尺码库存都在安全库存之上，则齐码性是1，否则，赋值为0，即确定尺码主档中所有的尺码是
否有库存。
[0019]作为本专利技术进一步的方案，所述尺码有效率为Float变量，即是销售情况和库存情况交集中的尺码，取值范围是[0，100％]，对每个SKU，计算其当前库存尺码分布情况与“理想比例”的卡方值。计算公式如下：
[0020]即为拟合优度；
[0021]拟合优度取值为大于等于0，越趋近于零，则说明实际分布越契合“理想比例”，再根据公式计算：
[0022]尺码有效率＝e^(
‑
拟合优度)*100％。
[0023]作为本专利技术进一步的方案，所述主力尺码数比例为Float变量，取值范围是[0，100％]，所述主力尺码数比例的计算公式为：
[0024]主力尺码数比例＝主力尺码数/尺码总个数*100％。
[0025]作为本专利技术进一步的方案，所述主力尺码库存占比为Float变量，取值范围是[0，100％]，所述主力尺码库存占比的计算公式为：
[0026]主力尺码库存占比＝主力尺码的库存/该SKU当前总库存*100％，
[0027]其中，当前总库存是由该SKU下各个尺码数求和得到。
[0028]作为本专利技术进一步的方案，所述主力尺码库存总数为int型变量，是指有库存的主力尺码中库存的绝对值的求和。
[0029]作为本专利技术进一步的方案，所述主力尺码齐码比例为Float变量，取值范围是[0，100％]，所述主力尺码齐码比例的计算公式为：
[0030]主力尺码齐码比例＝当前库存在安全库存支上的主力尺码个数/主力尺码的总个数。
[0031]作为本专利技术进一步的方案，所述S5中SKU指标生成SPU指标的方法：
[0032]当全部SKU齐码的情况下，则认定为SPU齐码；
[0033]其中，
[0034]SPU指标中的尺码有效率＝该SPU下的SKU的加权平均值，权重为SKU的销量；
[0035]SPU指标中的主力尺码库存占比＝该SPU下的SKU的主力尺码库存和/总库存和；
[0036]SPU指标中的主力尺码库存总数＝该SPU下的SKU的主力尺码库存和；
[0037]SPU指标中的主力尺码齐码比例＝该SPU下的SKU的加权平均值，权重为SKU的销量。
[0038]作为本专利技术进一步的方案，所述S6中尺码综合值的计算公式：
[0039]尺码综合值＝47.1％*主力尺码齐码比例+28.4％*尺码有效率+17.1％*主力尺码库存占比+7.4％*齐码性的值；
[0040]其中，47.1％、28.4％、17.1％和7.4％均由TOPSIS法得到，主力尺码库存占比为区间型，其最佳稳定区间为[40％，60％]，其最大容忍区间为[0，100％]。
[0041]综上所述，本专利技术实施例与现有技术相比具有以下有益效果：
[0042]本专利技术通过尺码综合值可以对尺码的综合快速评价，可以让人们快速了解商品的黄金尺码，同时对于当前库存和实际销售情况的拟合程度，便于销售方快速了解当前库存
的尺码质量，对缺码或即将断码的商品进行及时补货，降低断货造成的损失，便于生产商对不同尺码的商品的生产结构调整，满足顾客的实际需求，具备尺码的快速综合评价、预测库存销售情况以及能够针对性进行补货的优点，从而达到提高工作效率和质量与降低人力成本的目的。
[0043]为更清楚地阐述本专利技术的结构特征和功效，下面结合附图与具体实施例来对本专利技术进行详细说明。
附图说明
[0044]图1为专利技术实施例的流程图。
[0045]图2为专利技术实施例的“理想比例”的示意图。
具体实施方式
[0046]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0047]以下结合具体实施例对本专利技术的具体实现进行详细描述。
[0048]在本专利技术的一个实施例中，参见图1，所述一种商用尺码分布评价系统包括以下步骤：
[0049]S1：统计SKU的销售情况；
[0050]S2：确定“理想比例”，其中，“理想比例”为卡方检验和聚类分析得出，统计商品各尺码的销售情况与理论推断值之间的偏本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商用尺码分布评价系统，其特征在于，包括以下步骤：S1：统计SKU的销售情况；S2：确定“理想比例”；S3：输入SKU的库存，计算各个指标，所述指标包括齐码性、尺码有效率、主力尺码数比例、主力尺码库存占比、主力尺码库存总数和主力尺码齐码比例；S4：生成SKU的指标汇总；S5：将SKU指标升成SPU指标；S6：计算SPU或者SKU的尺码综合值，并输出对应的尺码综合值。2.根据权利要求1所述的商用尺码分布评价系统，其特征在于，所述S2中确定“理想比例”包括以下步骤：1)统计选定的销售周期内，每个SKU的销售尺码分布情况，按照尺码数，从小到大依次排列，并将该比例命名为销售统计比例；咨询品牌方，统计每个SKU在工厂下单时的整手比例；通过竞品的数据，得到对标商品的销售比例情况；2)将上述数据中的结果导出，生成中间文件，并分析上述比例的合理性，对明显异常的比例找出原因，对于需要修改的地方则进行手动修改；3)将上述比例进行聚类分析，用于找出相同的版型以确定最终的“理想比例”。3.根据权利要求1所述的商用尺码分布评价系统，其特征在于，所述齐码性为布尔型变量，定义为该SKU下，所有的尺码库存都在安全库存之上，则齐码性是1，否则，赋值为0，即确定尺码主档中所有的尺码是否有库存。4.根据权利要求1所述的商用尺码分布评价系统，其特征在于，所述尺码有效率为Float变量，即是销售情况和库存情况交集中的尺码，取值范围是[0，100％]，对每个SKU，计算其当前库存尺码分布情况与“理想比例”的卡方值。计算公式如下：即为拟合优度；拟合优度取值为大于等于0，越趋近于零，则说明实际分布越契合“理想比例”，再根据公式计算：尺码有效率＝e^(
‑
拟合优度)*100％。5.根据权利要求1所述的商用尺码分布评价系统，其特征在于，所述主力尺码数比例为Float变量，取值范围是[0，10...

【专利技术属性】
技术研发人员：李萌，窦方坤，
申请(专利权)人：李萌，
类型：发明
国别省市：