数据影响力评估方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供一种数据影响力评估方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据流通、数据处理和大数据人工智能技术领域。该数据影响力评估方法包括：获取卖方数据；对卖方数据进行上链处理，得到上链处理结果；根据上链处理结果检测卖方的NFT编码数据；根据NFT编码数据获取唯一性系数；获取卖方数据在交易过程中买方和卖方的基础信息，基础信息包括：买方信息、卖方信息、卖方数据信息、NFT编码、购买方式和购买日期；对基础信息进行预处理，得到初步数据；根据初步数据构建知识图谱；根据知识图谱，获取计算参数；根据计算参数和唯一性系数计算影响力分数。本发明专利技术能够在数据交易过程中保证数据的唯一性，并通过量化准确地评估数据的影响力。数据的影响力。数据的影响力。

【技术实现步骤摘要】
数据影响力评估方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据流通、数据处理和大数据人工智能
，尤其涉及数据影响力评估方法、数据影响力评估装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当前在数据流通领域中，暂无明确的评估数据影响力的量化方法，多是定性的评估，诸如第三方公证，或通过买方的评价综合计算，另外当前存在论文的影响力计算公式，该公式仅考虑了引用数和时间两个维度，而数据交易存在数据包装后再加工利用的情况，因此该计算公式无法特别匹配数据交易过程中影响力的评估方法。
[0003]数据流通的过程中需要对数据影响力进行准确评估，当前的数据交易流程中对数据影响力的评估有一定的缺陷。

技术实现思路

[0004]本公开实施例的主要目的在于提出一种数据影响力评估方法、装置、计算机设备及存储介质，在数据交易的过程中保证数据的唯一性，并通过量化准确地评估数据的影响力。
[0005]为实现上述目的，本公开实施例的第一方面提出了一种数据影响力评估方法，包括：
[0006]获取卖方数据；
[0007]对所述卖方数据进行上链处理，得到上链处理结果；
[0008]根据所述上链处理结果检测所述卖方的NFT编码数据；
[0009]根据所述NFT编码数据获取唯一性系数；
[0010]获取所述卖方数据在交易过程中的买方和卖方的基础信息，所述基础信息包括：买方信息、卖方信息、卖方数据信息、NFT编码、购买方式和购买日期；
[0011]对所述基础信息进行数据预处理，得到初步数据；
[0012]根据所述初步数据构建知识图谱；
[0013]根据所述知识图谱，获取计算参数；
[0014]根据所述计算参数和所述唯一性系数计算所述卖方数据的影响力分数。
[0015]在一些实施例，对所述卖方数据进行上链处理包括：
[0016]采取线下存储带有哈希值的文档的方式，将所述卖方数据存储在去中心化存储网络上；
[0017]或者，直接将所述卖方数据存储在NFT中。
[0018]在一些实施例，所述根据所述NFT编码数据获取唯一性系数，包括：
[0019]若所述卖方数据未获得所述NFT编码，则获取第一系数、并将所述第一系数作为所述唯一性系数；其中所述第一系数为0.5；
[0020]若所述卖方数据获得所述NFT编码，则获取第二系数、并将所述第二系数作为所述
唯一性系数；其中所述第二系数为1。
[0021]在一些实施例，所述对所述基础信息进行数据预处理，得到初步数据，包括：
[0022]对所述基础信息进行审核、筛选、排序处理，得到初步信息；
[0023]通过关系型数据库以二维表结构对初步信息进行逻辑表达，得到初步数据。
[0024]在一些实施例，根据所述初步数据，构建知识图谱，包括：
[0025]根据所述初步数据中所述买方卖方的交易行为数据，构建知识图谱。
[0026]在一些实施例，所述根据所述知识图谱，获取计算参数，所述计算参数包括：时间系数，广度系数和深度系数。
[0027]在一些实施例，所述根据所述计算参数计算所述卖方数据的影响力分数，包括：
[0028]获取预设的计算公式；
[0029]将所述计算参数代入所述计算公式进行计算，得到所述卖方数据的影响力分数；
[0030]其中，所述计算公式为：
[0031][0032]其中，S为影响力分数，k为唯一性系数，W
t
为t时间周期内基础信息所构建的知识图谱的广度系数，D
tn
为t时间周期内基础信息所构建的知识图谱的第n条支路的深度系数，W
t
‑1为t时间周期的前一个时间周期内基础信息所构建的知识图谱的广度系数，D
(t
‑
1)n
为t时间周期的前一个时间周期内基础信息所构建的知识图谱的第n条支路的深度系数，n为知识图谱中的支路序号。
[0033]为实现上述目的，本公开实施例的第二方面提出了一种数据影响力评估装置，包括：
[0034]数据获取模块，用于获取卖方数据；
[0035]数据上链模块，用于对所述卖方数据进行上链处理，得到上链处理结果；
[0036]唯一性系数获取模块，用于根据是否能够获得NFT编码的判断结果获得唯一性系数；
[0037]基础信息获取模块，用于获取所述卖方数据在交易过程中的买方和卖方的基础信息；
[0038]数据处理模块，对所述基础信息进行数据预处理和结构化，得到初步数据；
[0039]知识图谱构建模块，用于根据所述初步数据，构建知识图谱；
[0040]计算参数获取模块，用于根据所述知识图谱，获取计算参数；
[0041]影响力分数计算模块，用于根据所述计算参数和所述唯一性系数计算所述卖方数据的影响力分数。
[0042]为实现上述目的，本公开实施例的第三方面提出了一种计算机设备，包括：
[0043]至少一个存储器；
[0044]至少一个处理器；
[0045]至少一个程序；
[0046]所述程序被存储在所述存储器中，处理器执行所述至少一个程序以实现本公开实
施例如上述第一方面所述的方法。
[0047]为实现上述目的，本公开实施例的第四方面提出了一种存储介质，该存储介质是计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：
[0048]如上述第一方面所述的方法。
[0049]本公开实施例提出的数据影响力评估方法、装置、计算机设备及存储介质，获取卖方数据；对所述卖方数据进行上链处理，得到上链处理结果；根据所述上链处理结果检测所述卖方的NFT编码数据；根据所述NFT编码数据获取唯一性系数；获取所述卖方数据在交易过程中的买方和卖方的基础信息，所述基础信息包括：买方信息、卖方信息、卖方数据信息、NFT 编码、购买方式和购买日期；对所述基础信息进行数据预处理，得到初步数据；根据所述初步数据构建知识图谱；根据所述知识图谱，获取计算参数；根据所述计算参数和所述唯一性系数计算所述卖方数据的影响力分数；通过本公开实施例提供的技术方案可以在数据交易的过程中保证数据的唯一性，并通过量化准确地评估数据的影响力。
附图说明
[0050]图1是本公开实施例提供的数据影响力评估方法的流程图。
[0051]图2是图1中的步骤107的流程图。
[0052]图3是图1中的步骤107所构建的知识图谱。
[0053]图4是本公开实施例的数据影响力评估装置的模块图。
[0054]图5是本公开实施例提供的计算机设备的硬件结构示意图。
[0055]图6是图1中的步骤106的流程图。
具体实施方式
[0056]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据影响力评估方法，其特征在于，包括：获取卖方数据；对所述卖方数据进行上链处理，得到上链处理结果；根据所述上链处理结果检测所述卖方的NFT编码数据；根据所述NFT编码数据获取唯一性系数；获取所述卖方数据在交易过程中的买方和卖方的基础信息，所述基础信息包括：买方信息、卖方信息、卖方数据信息、NFT编码、购买方式和购买日期；对所述基础信息进行数据预处理，得到初步数据；根据所述初步数据构建知识图谱；根据所述知识图谱，获取计算参数；根据所述计算参数和所述唯一性系数计算所述卖方数据的影响力分数。2.根据权利要求1所述的数据影响力评估方法,所述对所述卖方数据进行上链处理，至少包括以下步骤之一：将所述卖方数据数据存储在链外，所述卖方数据数据的URL指向区块链上的NFT；采取线下存储带有哈希值的文档的方式，将所述卖方数据存储在去中心化存储网络上；直接将所述卖方数据存储在NFT中。3.根据权利要求1所述的数据影响力评估方法，所述NFT编码数据包括所述卖方数据未获得所述NFT编码和所述卖方数据获得所述NFT编码，所述根据所述NFT编码数据获取得唯一性系数，包括：若所述卖方数据未获得所述NFT编码，则获取第一系数、并将所述第一系数作为所述唯一性系数；其中所述第一系数为0.5；若所述卖方数据获得所述NFT编码，则获取第二系数、并将所述第二系数作为所述唯一性系数；其中所述第二系数为1。4.根据权利要求1所述的数据影响力评估方法，所述对所述基础信息进行数据预处理，包括：对所述基础信息进行审核、筛选、排序处理，得到初步信息；通过关系型数据库以二维表结构对所述初步信息进行逻辑表达，得到初步数据。5.根据权利要求1所述的数据影响力评估方法，所述根据所述初步数据，构建知识图谱，包括：根据所述初步数据中所述买方卖方的交易行为数据，构建知识图谱。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的数据影响力评估方法，所述计算参数包括：时间系数，广度系数和深度系数。7.根据权利要求6...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪博然，庄梓琦，杜自然，邵雷，董传晔，
申请(专利权)人：黄倩倩深圳市数聚湾区大数据研究院，
类型：发明
国别省市：