一种基于人工智能的智慧园区能耗管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的智慧园区能耗管理系统，涉及园区管理技术领域，包括能耗采集模块、能耗分析模块和设备监测模块；能耗分析模块用于获取能耗采集模块实时采集的园区设备的能耗数据并结合园区设备的历史同期能耗数据进行分析，判断园区设备的能耗数据是否异常；每个园区设备中均设置有对应的检测传感器，用于检测与其对应的园区设备的当前工作状态信息，设备监测模块用于对当前工作状态信息进行预处理，并将预处理后的工作状态信息与数据库预存的与园区设备对应的安全准则相比较，确定园区设备的当前安全状况，并将其发送至关联的移动终端，以提醒移动终端的管理人员，从而减少智慧园区内电力的损耗，规避安全风险。全风险。全风险。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的智慧园区能耗管理系统


[0001]本专利技术涉及园区管理
，具体是一种基于人工智能的智慧园区能耗管理系统。

技术介绍

[0002]近年来，有效的园区管理成为促进园区健康发展的重要手段，随着园区的不断发展，传统的管理方式已越来越不适应园区迅速发展的需要；智慧园区的建设不仅是科学技术发展的必然，信息化、智能化、智慧化在给园区带来管理的重大进展的同时，本着园区管理运营及为入驻园区企业提供优质服务的角度出发，园区企业通过先进的科技产品提供优质的园区服务，同时也给园区内居住和工作的人员带来了生活方式的巨大变革。
[0003]当前，仍有很多园区企业仍采用人工统计的方式收集各种能源消耗数据，对园区机房采用人工巡逻的方式查看机房温度，并且现有技术中的智慧园区系统，对能耗的管理比较粗放，对于照明、空调、设备等设施的能耗没有形成有效的监控和管理，不能进行周期性系统的分析和预测，并且不能对于实时发生的能耗异常进行提醒，只能事后通过数据分析查找原因，实际已经造成能源的浪费；业内对此提出了多种解决方案，但是都无法很好的解决这个问题，存在着本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智慧园区能耗管理系统，其特征在于，包括能耗采集模块、能耗分析模块和设备监测模块；所述能耗分析模块用于获取能耗采集模块实时采集的园区设备的能耗数据并结合园区设备的历史同期能耗数据进行分析，计算得到能耗偏值P1；若P1大于偏值阈值，则生成提醒信息；所述能耗分析模块的分析过程还包括：当园区设备通电运行时，建立实时能耗数据随时间变化的曲线图，对该曲线图进行求导得到能耗变化速率曲线图；从初始时刻起，每间隔R2时间采集一次实时能耗变化速率，得到能耗变化速率信息组；其中R2为预设值；按照标准差公式计算得到能耗变化速率信息组的标准差γ，统计标准差γ达到标准阈值时的实时能耗变化速率为B0；继续采集实时能耗变化速率，依次标记为B1、B2、B3、
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、Bi；其中i＝1，
…
，n；根据B0和后续采集的实时能耗变化速率对能变系数DF进行评估，若DF大于预设系数阈值，则生成预警信号。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧园区能耗管理系统，其特征在于，所述能耗分析模块的具体分析步骤为：S1：根据能耗采集模块实时采集的园区设备的能耗数据，确定园区设备的单位能耗数据，并建立单位能耗数据随时间变化的曲线图；S2：将园区设备的单位能耗数据标记为N1，从云平台中调取该园区设备的历史同期能耗数据，并标记为NLm，m＝1，
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，g；S3：利用公式计算得到能耗偏值P1，其中a1为补偿系数。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧园区能耗管理系统，其特征在于，所述能耗采集模块用于实时采集园区设备的能耗数据并周期性地将采集到的能耗数据进行统合，然后将统合后的数据存储至云平台；具体表现为：以24小时为一个周期，建立能耗数据随时间变化的曲线图；对该曲线图进行求导和积分，得到单位能耗数据随时间变化的曲线图；将得到的曲线图打上时间戳存储至云平台。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧园区能耗管理系统，其特征在于，所述能耗分析模块用于将提醒信息发送...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘斌，王佳，李亮，张伟，蒋兴凡，张晖，夏天王梓，
申请(专利权)人：中通服和信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：