本申请提供了一种资源配置方法、装置及电子设备，该方法包括：获取任一待配置设备与至少一个候选设备之间的相似度；根据所述相似度，选取与所述任一待配置设备对应的目标设备；获取所述目标设备的带宽，并根据所述带宽确定所述任一待配置设备的初始带宽；对所述初始带宽进行修正，以获取所述任一待配置设备的目标带宽。本申请基于协同过滤算法可以将带宽进行合理分配，提升了传输速率，保障了待配置设备的稳定工作，满足了待配置设备的传输需求。求。求。
【技术实现步骤摘要】
一种资源配置方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种资源配置方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]煤炭是我国的主体能源，在推动全国工业发展和国民经济进步等方面发挥了重要作用。近年来，随着第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology，简称5G)的快速发展，矿用5G基站也越来越多。然而在矿用5G基站的部署过程中，往往存在多个技术难点有待攻克。特别地，如何合理地分配带宽是主要的研究方向之一。
[0003]相关技术中，通常采用的方式为修改时隙比，将上下行时隙比倒换达到增加上行带宽的目的，修改后上行速率可以达到450Mbps，然而前述技术均不能发挥出5G技术优势，不能满足井下设备的传输需求。由此，如何合理、准确地对带宽进行分配，进而满足井下应用的传输需求，已成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种资源配置方法、装置及电子设备，基于协同过滤算法可以将带宽进行合理分配，提升了传输速率，保障了待配置设备的稳定工作，满足了待配置设备的传输需求。
[0005]根据本申请的第一方面，提供了一种资源配置方法，包括：获取任一待配置设备与至少一个候选设备之间的相似度；根据所述相似度，选取与所述任一待配置设备对应的目标设备；获取所述目标设备的带宽，并根据所述带宽确定所述任一待配置设备的初始带宽；对所述初始带宽进行修正，以获取所述任一待配置设备的目标带宽。
[0006]另外，根据本申请上述实施例的一种资源配置方法，还可以具有如下附加的技术特征：
[0007]根据本申请的一个实施例，所述获取任一待配置设备与至少一个候选设备之间的相似度，包括：获取至少一个第一维度，并根据所有的所述第一维度对所述任一待配置设备进行特征提取，以获取所述任一待配置设备的第一特征向量；获取至少一个第二维度，并根据所有的所述第二维度对所有的所述候选设备进行特征提取，以获取所述候选设备的第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量，获取所述任一待配置设备与每个所述候选设备之间的所述相似度。
[0008]根据本申请的一个实施例，所述对所述初始带宽进行修正，以获取所述任一待配置设备的目标带宽，包括：获取修正参数，并根据所述修正参数对所述初始带宽进行修正，以获取所述目标带宽。
[0009]根据本申请的一个实施例，所述获取修正参数，包括：将所述初始带宽输入至训练好的带宽修正参数获取模型中，以输出所述初始带宽对应的所述修正参数。
[0010]根据本申请的一个实施例，所述对所述初始带宽进行修正，以获取所述任一待配
置设备的目标带宽，包括：获取所述初始带宽和目标相似度的乘积，并将所述修正参数与所述乘积相乘，以获取所述目标带宽以获取所述目标带宽，其中，所述目标相似度为所述目标设备与所述任一待配置设备之间的相似度。
[0011]根据本申请的一个实施例，所述带宽修正参数获取模型的训练过程，包括：获取样本初始带宽，其中，所述样本初始带宽包括已标注的修正参数真实值；将所述样本初始带宽输入至待训练的带宽修正参数获取模型中，以输出所述样本初始带宽对应的修正参数训练值；获取所述修正参数真实值和所述修正参数训练值之间的差异，并根据所述差异调整所述待训练的带宽修正参数获取模型的模型参数，直至满足训练结束条件，将最后一次调整所述模型参数后的所述待训练的带宽修正参数获取模型确定为所述带宽修正参数获取模型。
[0012]根据本申请的一个实施例，所述对所述初始带宽进行修正，以获取所述任一待配置设备的目标带宽，包括：将所述初始带宽输入至训练好的带宽修正模型中，以输出所述目标带宽。
[0013]根据本申请的一个实施例，所述将所述初始带宽输入至训练好的带宽修正模型中，以输出所述目标带宽，包括：由所述带宽修正模型获取所述初始带宽对应的修正参数，并根据所述修正参数对所述初始带宽进行修正，以获取所述任一待配置设备的所述目标带宽。
[0014]根据本申请的第二方面，提供了一种资源配置装置，包括：第一获取模块，用于获取任一待配置设备与至少一个候选设备之间的相似度；选取模块，用于根据所述相似度，选取与所述任一待配置设备对应的目标设备；确定模块，用于获取所述目标设备的带宽，并根据所述带宽确定所述任一待配置设备的初始带宽；修正模块，用于对所述初始带宽进行修正，以获取所述任一待配置设备的目标带宽。
[0015]另外，根据本申请上述实施例的一种资源配置装置，还可以具有如下附加的技术特征：
[0016]根据本申请的一个实施例，所述第一获取模块，还用于：获取至少一个第一维度，并根据所有的所述第一维度对所述任一待配置设备进行特征提取，以获取所述任一待配置设备的第一特征向量；获取至少一个第二维度，并根据所有的所述第二维度对所有的所述候选设备进行特征提取，以获取所述候选设备的第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量，获取所述任一待配置设备与每个所述候选设备之间的所述相似度。
[0017]根据本申请的一个实施例，所述修正模块，还用于：获取修正参数，并根据所述修正参数对所述初始带宽进行修正，以获取所述目标带宽。
[0018]根据本申请的一个实施例，所述修正模块，还用于：将所述初始带宽输入至训练好的带宽修正参数获取模型中，以输出所述初始带宽对应的所述修正参数。
[0019]根据本申请的一个实施例，所述修正模块，还用于：获取将所述修正参数与所述初始带宽和目标相似度的乘积相乘，以获取所述目标带宽，其中，所述目标相似度为所述目标设备与所述任一待配置设备之间的相似度。
[0020]根据本申请的一个实施例，所述修正模块，还用于：所述获取样本初始带宽，其中，所述样本初始带宽包括已标注的修正参数真实值；将所述样本初始带宽输入至待训练的带宽修正参数获取模型中，以输出所述样本初始带宽对应的修正参数训练值；获取所述修正
参数真实值和所述修正参数训练值之间的差异，并根据所述差异调整所述待训练的带宽修正参数获取模型的模型参数，直至满足训练结束条件，将最后一次调整所述模型参数后的所述待训练的带宽修正参数获取模型确定为所述带宽修正参数获取模型。
[0021]根据本申请的一个实施例，所述修正模块，还用于：将所述初始带宽输入至训练好的带宽修正模型中，以输出所述目标带宽。
[0022]根据本申请的一个实施例，所述修正模块，还用于：由所述带宽修正模型获取所述初始带宽对应的修正参数，并根据所述修正参数对所述初始带宽进行修正，以获取所述任一待配置设备的所述目标带宽。
[0023]为了实现上述目的，本申请第三方面实施例提出了一种资源配置系统，包括：地面资源配置组件、井下资源配置组件以及如权利要求9所述的资源配置装置。
[0024]为了实现上述目的，本申请第四方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现前述的资源配本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源配置方法，包括：获取任一待配置设备与至少一个候选设备之间的相似度；根据所述相似度，选取与所述任一待配置设备对应的目标设备；获取所述目标设备的带宽，并根据所述带宽确定所述任一待配置设备的初始带宽；对所述初始带宽进行修正，以获取所述任一待配置设备的目标带宽。2.根据权利要求1所述的资源配置方法，其中，所述获取任一待配置设备与至少一个候选设备之间的相似度，包括：获取至少一个第一维度，并根据所有的所述第一维度对所述任一待配置设备进行特征提取，以获取所述任一待配置设备的第一特征向量；获取至少一个第二维度，并根据所有的所述第二维度对所有的所述候选设备进行特征提取，以获取所述候选设备的第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量，获取所述任一待配置设备与每个所述候选设备之间的所述相似度。3.根据权利要求1所述的资源配置方法，其中，所述对所述初始带宽进行修正，以获取所述任一待配置设备的目标带宽，包括：获取修正参数，并根据所述修正参数对所述初始带宽进行修正，以获取所述目标带宽。4.根据权利要求3所述的资源配置方法，其中，所述获取修正参数，包括：将所述初始带宽输入至训练好的带宽修正参数获取模型中，以输出所述初始带宽对应的所述修正参数。5.根据权利要求1或3或4所述的资源配置方法，其中，所述对所述初始带宽进行修正，以获取所述任一待配置设备的目标带宽，包括：获取所述初始带宽和目标相似度的乘积，并将所述修正参数与所述乘积相乘，以获取所述目标带宽以获取所述目标带宽，其中，所述目标相似度为所述目标设备与所述任一待配置设备之间的相似度。6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝博南，张立亚，孟庆勇，连龙飞，吴文臻，戴万波，王勇，崔竟成，姜玉峰，杨国伟，
申请(专利权)人：煤炭科学技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。