基于PLS-SVM-GA算法的电网投资能力预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于PLS

【技术实现步骤摘要】
基于PLS
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SVM
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GA算法的电网投资能力预测方法


[0001]本专利技术涉及一种电网投资能力预测方法，尤其涉及一种基于PLS
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SVM
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GA算法的电网投资能力预测方法。

技术介绍

[0002]在改革和规范电网企业运营模式的新电改背景下，对电网企业投资能力的研究越来越迫切。合理、客观地把握企业的投资能力是企业管理策略研究的核心内容之一。并且，随着电力市场化和电网企业体制改革的逐步深化，电网企业的经济效益因素在投资决策中所占的比重日益增大。因此，为满足电网企业对资金项目计划和预算管理的需要，有必要采取科学的方法对电网投资能力进行客观的预测，从而对电网公司的投资能力预测提供一定的决策支持。
[0003]大多数学者采用主成分分析法提取影响因素，但是在影响因素选择上，电网投资涉及的影响因素众多，包括经营状况、管理水平、市场贡献、经济环境和政策环境等多方面指标的多层次、多维度的影响，已有文献有的仅从电网企业投资的内部因素或者外部因素进行分析，有的从内外部都分析了投资因素本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于PLS
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SVM
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GA算法的电网投资能力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101、确定电网企业投资能力的初始影响因素；步骤S102、根据灰色关联度分析进行变量的初步选择；步骤S103、利用偏最小二乘法中的主成分分析对初始影响因素进行提取；步骤S104、将提取出的成分通过支持向量机模型构建训练样本集；步骤S105、利用遗传算法对支持向量机的参数进行优化；步骤S106、对电网投资能力的拟合效果进行评价；步骤S107、利用优化后的支持向量机对电网投资能力进行预测并输出评价指标。2.如权利要求1所述的基于PLS
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SVM
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GA算法的电网投资能力预测方法，其特征在于，所述步骤S101中初始影响因素包括：主营业务成本、资产负债率、净资产收益率、单位资产售电量、运行维护费、线损率、售电量、电力行业景气指数、全年高峰负荷、销售电价、GDP、固定资产投资额、城市化率、第二产业占比、能源消费强度、碳排放强度、经济发展目标和贷款利率。3.如权利要求1所述的基于PLS
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SVM
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GA算法的电网投资能力预测方法，其特征在于，所述步骤S102对步骤S101中的初始影响因素分别进行灰色绝对关联度、灰色相对关联度分析，进而计算灰色综合关联度，并选择灰色综合关联度在0.5以上的影响因素进行下一步分析。4.如权利要求3所述的基于PLS
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SVM
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GA算法的电网投资能力预测方法，其特征在于，所述步骤S102中灰色综合关联度ρ
0i
的计算公式如下：ρ
0i
＝θε
0i
+(1
‑
θ)r
0i
其中，θ∈[0,1]，取θ＝0.5，表示对绝对量之间的关系和变化速率同等重视，r
0i
为灰色相对关联度，ε
0i
为灰色绝对关联度。5.如权利要求1所述的基于PLS
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SVM
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GA算法的电网投资能力预测方法，其特征在于，所述步骤S103包括：对数据进行标准化处理，生成标准化矩阵E0和F0，表示x
ij
标准化后的数值；表示y
i
标准化后的数值；x
ij
表示解释变量矩阵X中第j个变量x
j
的第i个样本点；y
i
表示因变量y的第i个样本值；通过交叉有效性原则来确定PLS回归中成分的提取个数；依次提取第一个主成分t1、第二成分t2、
…
和第h成分t
h
，在确定h后停止迭代，其中h小于X的秩。6.如权利要求5所述的基于PLS
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SVM
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GA算法的电网投资能力预测方法，其特征在于，所述PLS回归中成分的提取个数确定过...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓曼，程序，李红建，耿鹏云，陈太平，安磊，齐霞，张妍，刘宣，路妍，董海鹏，曾凡梅，相静，张萌萌，谢品杰，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：