针对电网风速预报的风速分类订正方法技术

针对电网风速预报的风速分类订正方法涉及风速订正技术领域，解决了大风时段风速预报误差大的问题，包括：对风速观测样本集一进行滑动平均并选取风速值Vm；将风速观测样本集一的风速观测样本一与Vm比较，若风速观测样本一≥Vm则标记为x，否则为y；统计x的前后N小时中x的次数，若达到z次则记为大风过程；将大风过程风速最大值时刻的前后N小时标为p；以风速预报样本集一的风速要素和风向要素作为分类属性，以p对应的风速观测样本一作为结果属性构建决策树分类模型；将决策树风速分类模型对应p和非p的风速观测样本一进行重构和训练得到大风和平风订正模型。本发明专利技术对大风和平风时段均能够很好的订正，订正后的预报误差明显变小。订正后的预报误差明显变小。订正后的预报误差明显变小。

【技术实现步骤摘要】
针对电网风速预报的风速分类订正方法


[0001]本专利技术涉及风速订正
，具体涉及针对电网风速预报的风速分类订正方法。

技术介绍

[0002]电网系统中支撑各区域稳定供电的最主要部分就是输电线路，因为其高度的原因，在架设后，输电线路损坏的风险很少来自于人为破坏，更多来自于气象因素所导致的不可抗力影响。诸如冬季低温引起的电线覆冰导致的跳闸，以及一年四季都需要防备的因为大风导致的异物侵扰、舞动、树竹放电灾害等风险，上述灾害会导致线路跳闸、短路等受损。并因为该类天气导致后续的检查、施工、施救等工作的不通畅。因此基于数值预报模式的风速要素预报分析是否会产生异物侵扰、舞动、树竹放电，就是现阶段电网安全的重中之重。
[0003]现阶段，虽然大部分数值预报模式均能模拟出不同天气类型导致的大风过程，诸如冷空气影响、台风北上等，但对大风预报的量级还是有较大的误差，难以直接的用于后续的预警模型判断中，且通过周边气象站的风速做关注点大风量级订正的方法也因为各地的气象站点并不是那么密集，无法满足各个输电线路的风速订正需求。因此，减少预报的风速误差从而得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.针对电网风速预报的风速分类订正方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取同一时段的风速观测样本集一和风速预报样本集一；S2、对风速观测样本集一进行滑动平均处理，滑动窗口长度为N，根据滑动平均值选取一个风速值V
m
；此次执行S2时的N值不同于此前任意一次执行S2时的N值；S3、将风速观测样本集一的每个风速观测样本一与V
m
比较，若风速观测样本一大于等于V
m
则风速观测样本一的时刻标记为x，否则标记为y；S4、对于每个标记为x的时刻，统计其前N小时至后N小时这一时段中的标记为x的次数，若达到z次，则记为大风过程，z为大于1的整数；S5、找出每个大风过程中的风速最大值，将风速最大值时刻的前N小时至后N小时这一时段标记为p，得到风速观测样本集一的大风标记序列；S6、以风速预报样本集一的风速要素和风向要素作为决策树的分类属性，以大风标记序列作为决策树的结果属性，采用CART算法构建决策树分类模型；S7、重复执行S2至S6，在得到的决策树分类模型中选出最优的决策树分类模型作为决策树风速分类模型；S8、将决策树风速分类模型对应的大风标记序列中标记为p的风速观测样...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙世军，韩乐琼，康文明，张永山，韩洪，郭禹琛，许永刚，赵晓栋，朱坤双，张晓鑫，王明军，曹倩，张鹏，
申请(专利权)人：北京玖天气象科技有限公司，
类型：发明
国别省市：