植被总初级生产力估算方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了植被总初级生产力估算方法、装置、电子设备及存储介质，涉及遥感图像处理技术领域，具体为：获取监测时间段的目标区域的遥感影像和气象观测数据；获取遥感影像的各像元的空间位置信息，对气象观测数据进行栅格化处理，得到遥感影像的各像元的气象观测数据；基于遥感影像的各像元的遥感数据和气象观测数据，计算遥感影像每个像元的特征量，包括：光合有效辐射比例、水分限制因子和温度限制因子；将遥感影像每个像元的特征量输入预先训练完成的植被总初级生产力估算模型，输出每个像元的植被总初级生产力估计值。本申请的方法能够提高植被总初级生产力估算的精度。够提高植被总初级生产力估算的精度。够提高植被总初级生产力估算的精度。

【技术实现步骤摘要】
植被总初级生产力估算方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及遥感图像处理
，尤其是涉及植被总初级生产力估算方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]植被总初级生产力（Gross Primary Productivity，GPP）是估算地球支撑能力和评价陆地生态系统可持续发展的重要因子，在全球变化以及碳循环中扮演着重要角色，对植被GPP 的准确评估显得尤为重要。GPP是指生态系统中绿色植物单位时间通过光合作用途径固定有机碳的总量，决定了进入陆地生态系统的初始能量与物质总量。国际上通用的估算GPP方法主要有通量站连续观测、陆地生态过程模型估测等方法。结合遥感数据的GPP估测模型实现了空间连续、不破坏植被的估测植被GPP。遥感估测GPP模型主要分为3类：经验型植被指数模型、植被生态过程模型和机器学习模型。
[0003]其中遥感光能利用率模型利用植被吸收的光合有效辐射（Absorbed Photosynthetic Active Radiation，APAR）和光能利用率(Light Use Efficienc本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种植被总初级生产力估算方法，其特征在于，包括：获取监测时间段的目标区域的遥感影像和气象观测数据；获取遥感影像的各像元的空间位置信息，对气象观测数据进行栅格化处理，得到遥感影像的各像元的气象观测数据；基于遥感影像的各像元的遥感数据和气象观测数据，计算遥感影像每个像元的特征量，所述特征量包括：光合有效辐射比例、水分限制因子和温度限制因子；将遥感影像每个像元的特征量输入预先训练完成的植被总初级生产力估算模型，输出每个像元的植被总初级生产力估计值。2.根据权利要求1所述的植被总初级生产力估算方法，其特征在于，所述光合有效辐射比例的计算步骤包括：获取遥感影像各像元的增强型植被指数EVI，计算第一光合有效辐射比例FPAR
EVI
：其中，β为参数；获取遥感影像各像元的叶面积指数LAI，计算第二光合有效辐射比例FPAR
LAI
:其中，K为辐射消光系数。3.根据权利要求2所述的植被总初级生产力估算方法，其特征在于，根据遥感影像和对应的气象观测数据计算水分限制因子，包括：基于遥感影像各像元的SWIR 波段信息和 NIR 波段信息，获取各像元的陆地表面水分指数LSWI，计算第一水分限制因子W
LSWI
：其中，LSWI
max
是各像元的植被生长季最大 LSWI值；获取遥感影像各像元的饱和水汽压差
푉푃퐷
，计算第二水分限制因子W
VPD
：其中，VPD
max
和VPD
min
为饱和水汽压差的最大值和最小值，根据植被类型确定；当
푉푃퐷 > VPD
max
时，W
VPD
为 0，当
푉푃퐷 <VPD
min
时，W
VPD
为 1。4.根据权利要求3所述的植被总初级生产力估算方法，其特征在于，根据遥感影像和对应的气象观测数据计算温度限制因子，包括：计算第一温度限制因子T
TEM
：当T
min < T < T
max
时：否则，T
TEM
=0；式中，T为监测时间段的平均温度，T
opt
为植被光合作用速率最高时对应的温度，采用每
个像元增强型植被指数EVI最大时对应的温度；T
min
和T
max
...

【专利技术属性】
技术研发人员：王昊，王宇翔，汪诚，梁碧苗，廖通逵，宗继彪，周令泉，
申请(专利权)人：航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：