一种商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，提出一种商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法及系统，包括以下步骤：获取商业空间内不同场景的消费者消费数据，对消费数据进行预处理，并对消费数据标注有属性标签；构建消费者的唯一身份标识，将消费数据基于消费者的身份标识进行初步分类；以消费者ID作为端子对象，以消费数据作为节点，构建Neo4j图数据库；选择一个或多个目标分析属性，从数据库调取标注有相应属性标签的数据，利用聚类算法得到消费者ID与目标分析属性标签之间的分布，得到用户消费行为分析结果。本发明专利技术通过对同一用户在商业空间内不同场景的用户消费行为进行分析，便于对客户群体进行粘性加固、潜在客户的精准营销和广告推送。推送。推送。

【技术实现步骤摘要】
一种商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，更具体地，涉及一种商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法及系统。

技术介绍

[0002]随着移动互联网技术的快速发展，手机、平板电脑以及POS机等各种移动终端越来越普及，消费者普遍习惯于使用移动终端进行消费。这些移动终端在方便人们消费的同时，也记录下了消费者们的行为数据，甚至记录有消费者的位置信息。目前现有技术有提出基于消费者行为数据分析和分类技术，通过分析和建模消费者的行为，再挖掘出不同消费者的消费习惯，便于对客户群体进行粘性加固、潜在客户的精准营销和广告推送。
[0003]然而在商业空间中，普遍存在多层次维度的场景，包括超市、商铺、停车场等等，消费者在不同的场景中的消费动作独立，难以对商业空间内的消费者用户进行识别。

技术实现思路

[0004]本专利技术为克服上述现有技术中难以对商业空间内不同场景下的消费者用户进行识别的缺陷，提供一种商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法及系统。
[0005]为解决上述技术问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取商业空间内不同场景的消费者消费数据，对所述消费数据进行预处理，并对所述消费数据标注有属性标签；S2、采用OpenID构建消费者的唯一身份标识，将所述消费数据基于消费者的身份标识进行初步分类；S3、以消费者ID作为端子对象，以消费数据作为节点，构建Neo4j图数据库；S4、选择一个或多个目标分析属性，从所述Neo4j图数据库调取标注有相应属性标签的数据，利用聚类算法得到消费者ID与目标分析属性标签之间的分布，得到用户消费行为分析结果。2.根据权利要求1所述的商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法，其特征在于，所述消费数据包括消费对象、消费额和消费时间；所述属性标签包括消费者属性标签、场景类型标签、消费对象类型标签、消费层级标签和时间标签。3.根据权利要求2所述的商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法，其特征在于，所述S1步骤中，通过设置在商业空间内不同场景的POS系统、网上支付平台记录、停车场管理平台记录中的一种或多种获取消费者消费数据。4.根据权利要求2所述的商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法，其特征在于，所述S1步骤中，对所述消费数据进行预处理的步骤包括：S1.1、对所述消费数据进行清洗：对消费额低于预设的消费额阈值的消费数据删除；将连续的两次消费之间时间间隔大于预设的时间阈值的消费数据删除；S1.2、对所述消费数据进行分类：构建基于消费对象类型的语义文本分类模型，将经过清洗的消费数据输入所述语义文本分类模型中，所述语义文本分类模型对消费数据中的消费对象进行语义文本分析及分类，输出得到消费数据的消费对象类型分类标签和消费场景类型标签；S1.3、将所述消费数据进行时间段划分，并按时间段对所述消费数据标注时间标签；S1.4、将所述消费数据按照消费额由小至大排序，并按消费额度层级对所述消费数据标注消费层级标签。5.根据权利要求2所述的商业空间内不同场景的用户消费行为分析方法，其特征在于，所述S4步骤中，生成用户消费行为分析结果的步骤包括：S4.1、选择的一个或多个目标分析属性；S4.2、以消费者ID为基础，对该消费者ID的消费数据进行特征识别，生成消费数据特征值；S4.3、根据所述消费数据特征值按照目标分析属性的属性标签分别进行聚类，得到消费者
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消费者属性分布、消费者
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消费场景分布、...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄剑辉，
申请(专利权)人：广州鹰云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：