一种基于品牌知识图谱的商业综合体分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及大数据分析技术领域，提出一种基于品牌知识图谱的商业综合体分析方法及系统，其中包括以下步骤：采集目标商业综合体内外的品牌信息及客流数据，构建品牌信息库和客流数据库；以品牌作为关键实体，以品牌信息作为实体，构建多个关键实体与不同实体之间的关联关系，生成品牌关系知识图谱；根据客流数据库与品牌关系知识图谱生成客群画像；根据品牌关系知识图谱和客群画像对目标商业综合体进行分析，生成与目标商业综合体匹配的品牌信息。本发明专利技术能够综合考虑客群主流偏好品牌、热度、品牌贡献度等影响因素对目标商业综合体进行分析，生成与目标商业综合体匹配的品牌信息作为招商策略，从而实现覆盖该客群的需求，达到流量变现的目的。到流量变现的目的。到流量变现的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于品牌知识图谱的商业综合体分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据分析
，更具体地，涉及一种基于品牌知识图谱的商业综合体分析方法及系统。

技术介绍

[0002]商业综合体是将城市中商业、办公、居住、旅店、展览、餐饮、会议、文娱等城市生活空间的三项以上功能进行组合，并在各部分间建立一种相互依存、相互裨益的能动关系，从而形成一个多功能、高效率、复杂而统一的综合体。流量和租金收入是商业体最核心的元素，自带流量和高承租能力的品牌是保证商业体盈利的关键。由此可见，高质量的品牌招商对商业体有着非常重要的影响力。而实现商业体的流量变现，需洞察客群的品牌偏好，通过有针对性的品牌招商，从而实现覆盖该客群的需求，达到流量变现的目的。目前，针对商业综合体的招商分析主要考虑当前各品牌商铺的网络热度，具有一定的片面性和局限性。

技术实现思路

[0003]本专利技术为克服上述现有技术所述的商业综合体分析具有片面性和局限性的缺陷，提供一种基于品牌知识图谱的商业综合体分析方法，以及一种基于品牌知识图谱的商业综合体分析系统。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于品牌知识图谱的商业综合体分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集目标商业综合体内外的品牌信息及客流数据，构建品牌信息库和客流数据库；S2、以品牌作为关键实体，以品牌信息作为实体，构建多个关键实体与不同实体之间的关联关系，生成品牌关系知识图谱；S3、根据客流数据库与品牌关系知识图谱生成客群画像；S4、根据所述品牌关系知识图谱和客群画像对目标商业综合体进行分析，生成与目标商业综合体匹配的品牌信息。2.根据权利要求1所述的基于品牌知识图谱的商业综合体分析方法，其特征在于，所述品牌信息包括目标商业综合体内以及未入驻目标商业综合体的品牌的名称、业态类别、创立时间、人均消费、开店方式、需求面积、网络热度指数、日均客流量、日均营业额和租金；所述客流数据包括客户ID标签、流量数据、交易数据、车流数据和业务信息。3.根据权利要求2所述的基于品牌知识图谱的商业综合体分析方法，其特征在于，所述S1步骤中，采集目标商业综合体内外的品牌信息及客流数据的步骤包括：S1.1、通过网络爬虫、人工采集和/或外部数据库获取目标商业综合体内外的品牌信息，并对采集的品牌信息数据进行清洗处理；S1.2、采集获取目标商业综合体内客流的视频图像数据，通过人脸识别技术生成客户ID标签；S1.3、通过目标跟踪算法，获取客户的移动轨迹后标注客户ID标签保存在客流数据库中。4.根据权利要求3所述的基于品牌知识图谱的商业综合体分析方法，其特征在于，所述S1步骤中，还包括以下步骤：S1.4、通过目标商业综合体内POS系统获取客户的交易数据，结合所述客户的移动轨迹，将客户的交易数据与其客户ID标签匹配并保存在客流数据库中。5.根据权利要求3所述的基于品牌知识图谱的商业综合体分析方法，其特征在于，所述S2步骤中，所述实体包括品牌的公开信息、关联品牌、热度和品牌贡献度，其中：所述品牌的公开信息包括品牌名称、业态类别、创立时间、人均消费、开店方式和需求面积；所述关联品牌包括与关键实体同一品牌类别和/或建立竞争关系的其他品牌；所述热度由品牌网络热度指数、品牌日均客流量和日均营业额分别以一定权重计算得到；所述品牌贡献度X
i
由品牌的日均客流量、日均营业额、客流转化率和租金分别以一定权重计算得到；其计算公式如下：
式中，A
i
表示第i个品牌的每平方米的租金，B
i
表示第i个品牌的每平方米的客流量，C
i
表示第i个品牌的每平方米的销售额，D
i
表示第i个品牌的每平方米的客流转化人数，E
i
表示第i个品牌的每平方米的交易笔数；a为租金权重，b为...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢育波，
申请(专利权)人：广州鹰云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：