【技术实现步骤摘要】
大气污染物排放通量处理方法、存储介质以及计算机终端
[0001]本专利技术涉及大气污染物排放通量处理领域,具体而言,涉及一种大气污染物排放通量处理方法、存储介质以及计算机终端。
技术介绍
[0002]温室气体二氧化碳对于地球大气循环有着至关重要的作用。二氧化碳会吸收地表辐射,使得更多热量滞留在大气中,进而导致气温的升高。目前,二氧化碳减排目标达成情况的监测和考量,依赖于精准的碳排放监测方案,但是由于气象等因素的影响,难以对碳排放进行精确监测。
[0003]针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种大气污染物排放通量处理方法、存储介质以及计算机终端,以至少解决相关技术中对大气污染物浓度的监测准确度较低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种大气污染物排放通量处理方法,包括:获取大气污染物浓度的观测值和大气污染物浓度的初始排放通量,其中,观测值用于表征目标站点采集到的大气污染物浓度的浓度;利用大气传输模型对观测值和 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种大气污染物排放通量处理方法,其特征在于,包括:获取大气污染物浓度的观测值和所述大气污染物浓度的初始排放通量,其中,所述观测值用于表征目标站点采集到的所述大气污染物浓度的浓度;利用大气传输模型对所述观测值和所述初始排放通量进行处理,得到所述大气污染物浓度的目标导数,其中,所述大气传输模型通过深度学习框架构建,所述大气传输模型用于表征所述大气污染物浓度在大气中的动力学传输过程,所述目标导数用于表征所述观测值相对于排放通量的导数;基于所述目标导数对所述初始排放通量进行更新,得到所述大气污染物浓度的目标排放通量。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述观测值包括:预设时间段内采集到的所述大气污染物浓度的浓度,利用大气传输模型对所述观测值和所述初始排放通量进行处理,得到所述大气污染物浓度的目标导数包括:利用所述大气传输模型对初始观测值和所述初始排放通量进行反向推演,得到所述大气污染物浓度的预测值,其中,所述初始观测值用于表征所述预设时间段内起始时刻采集到的所述大气污染物浓度的浓度,所述预测值用于表征所述预设时间段内推演得到的所述大气污染物浓度的浓度;基于所述预测值和所述观测值,确定所述大气污染物浓度的观测误差;获取所述观测误差相对于所述排放通量的导数,得到所述目标导数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述大气传输模型包括:导数计算层,微分方程构建层和时间积分层。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,利用所述大气传输模型对初始观测值和所述初始排放通量进行反向推演,得到所述大气污染物浓度的预测值包括:利用所述导数计算层对所述大气污染物浓度的密度、所述大气的速度场和所述初始观测值进行差分操作,得到空间导数;利用所述微分方程构建层对所述空间导数和所述初始排放通量进行方程构建,得到目标微分方程,所述目标微分方程与时间函数无关;利用所述时间积分层对所述目标微分方程进行积分操作,得到所述预测值。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在基于所述目标导数对所述初始排放通量进行更新,得到所述大气污染物浓度的目标排放通量之后,所述方法还包括:利用所述大气传输模型对所述初始观测值和所述目标排放通量进行处理,得到所述大气污染物浓度的目标预测值;基于所述目标预测值和所述目标排放通量,确定所述目标排放通量是否满足预设条件;响应于所述目标排放通量满足所述预设条件,基于所述目标预测值,确定所述大气污染物浓度的第一导数,其中,所述第一导数用于表征观测误差相对于所述目标排放量的导数;基于所述第一导数对所述目标排放通量进行更新。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述目标预测值和所述目标排放通量,确定所述目标排放通量是否满足预设条件包括:
基于目标预测值和所述观测值,构建第一误差函数;基于所述目标排放通量和所述初始排放通量,构建第二误差函数;获取所述第一误差函数和所述第二误差函数的加权和,得到所述大气污染物浓度的损失函数;响应于所述损失函数大于预设阈值,确定所述目标排放通量满足所述预设条件;响应于所述损失函数小于所述预设阈值,确定所述目标排放通量不满足所述预设条件。7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法,其特征在于,在基于所述目标导数对所述初始排放通量进行更新,得到所述大气污染物浓度的目标排放通量之后,所述方法还包括:基于所述目标排放通量,确定目标地图上每个格点的格点排放通量;在所述目标地图上显示所述格点排放通量。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:姚易辰,陈国栋,李展,陈磊,仲晓辉,胡媛,杜飞,王志斌,李昊,
申请(专利权)人:阿里巴巴达摩院杭州科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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