一种笔迹报点预测方法技术

本发明专利技术公开一种笔迹报点预测方法，包括以下步骤：S1：获取实时书写时生成的若干个原始报点的笔迹数据，并按照原始报点生成顺序，将其组成原始序列seqY，其中，原始报点的笔迹数据包括坐标x、坐标y和生成报点的时间戳t；S2：对原始序列seqY中的报点进行去重，以获得预测序列seqP；S3：对获取的预测序列seqP进行参数设置和特征判断，并依据特征判断的结果获取单次预测时间pt和单次预测所需要的原始报点的个数n。本发明专利技术可通过笔迹的报点坐标信息和特征，预测手写笔将要绘制的地方，提前绘制预测报点，以减小屏幕显示的点与手写笔实际位置的差异，使得手写输入变的更加流畅，延迟更低，提升用户体验度。升用户体验度。升用户体验度。

【技术实现步骤摘要】
一种笔迹报点预测方法


[0001]本专利技术涉及笔迹预测
，尤其涉及一种笔迹报点预测方法。

技术介绍

[0002]目前，越来越多的平板电脑带手写笔，支持手写输入(会议记录、绘画涂鸦)，提升了人们日常记事沟通的便捷性和趣味性。但由于硬件报点传输及软件渲染绘制均存在延迟，书写过程中屏幕显示的笔画与笔尖实际的位置会有一定的距离。这样的延迟和距离造成笔画无法在屏幕上实时呈现，进而导致用户书写卡顿体验不佳。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种笔迹报点预测方法，该方法可通过笔迹的报点坐标信息和特征，预测手写笔将要绘制的地方，提前绘制预测报点，以减小屏幕显示的点与手写笔实际位置的差异，使得手写输入变的更加流畅，延迟更低，提升用户体验度。
[0004]为实现上述目的，采用以下技术方案：
[0005]一种笔迹报点预测方法，包括以下步骤：
[0006]S1：获取实时书写时生成的若干个原始报点的笔迹数据，并按照原始报点生成顺序，将其组成原始序列seqY，其中，原始报点的笔迹数据包括坐标x、坐标y和生成报本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种笔迹报点预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取实时书写时生成的若干个原始报点的笔迹数据，并按照原始报点生成顺序，将其组成原始序列seqY，其中，原始报点的笔迹数据包括坐标x、坐标y和生成报点的时间戳t；S2：对原始序列seqY中的报点进行去重，以获得预测序列seqP；S3：对获取的预测序列seqP进行参数设置和特征判断，并依据特征判断的结果获取单次预测时间pt和单次预测所需要的原始报点的个数n，其中，需要设置的参数包括最大预测时间pT和预测所需要的最大原始报点的个数nS；S4：基于最小二乘法对S3获取的n个原始报点进行曲线拟合，并基于拟合后的曲线和单次预测时间pt，得到待预测的报点的位置。2.根据权利要求1所述的笔迹报点预测方法，其特征在于，所述S2具体包括以下步骤：S21：假定seqY中原始报点的个数为nY，其序列中最新的一点为lastY，序列中任意一点为tempY，预测序列seqP中的报点个数为nP；S22：将seqY索引位置初始化为序列中倒数第二个点，tempY初始化为lastY，并将tempY存入seqP；S23：将seqY索引位置处的报点和tempY进行比较，若二者时间戳t不相等且x、y坐标中至少存在一个不相等，则认定二者不是重复的点，转入S24，否则，转入S25；S24：将tempY更新为seqY索引位置处的报点，再将tempY存入seqP；S25：seqY索引位置减1；S26：若seqY索引位置大于等于零且nP小于nS，则转入S23，否则，结束。3.根据权利要求1所述的笔迹报点预测方法，其特征在于，所述S3中的特征判断具体包括以下步骤：S31：判断预测序列seqP中的报点的个数是否大于等于4，若大于，则计算序列中最新生成的三个报点的平均速率v；S32：判断平均速率v是否大于或等于预设的速率阈值vT，若是，则判断该预测序列seqP中的报点是否在一条直线上，否则，预测结束；S33：若判断预测序列seqP中的报点在一条直线上，则继续判断其是否存在曲率拐点，否则，转入S36；S34：若存在曲率拐点，则记录保存最后一个拐点在预测序列seqP中的索引位置indexL，此时，n＝nP
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indexL，pt＝pT*(double(n/nS))，其中，nP为预测序列seqP中报点的个数，若不存在曲率拐点，则计算预测序列中每相邻两个报点之间的步长d和每个报点的方向值E；S35：若预测序列seqP中最新的相邻两个报点间的步长小于前一个步长，或者序列中相邻两个报点方向值之差的绝对值总和sT小于或等于预...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘孟珂，
申请(专利权)人：深圳市泓宇星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：