手写汉字部件评测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种手写汉字部件评测方法、装置、设备及存储介质，评测方法包括：构建汉字对应的部件组成查询表，部件组成查询表中包括在汉字构建中所对应的部件组成序列；构建汉字部件对应的笔顺查询表，笔顺查询表中包括在部件构建中所对应的笔顺序列；将收集的汉字的手写笔迹数据作为训练样本，将训练样本对应的部件组成序列和笔顺序列作为标签，训练得到部件识别模型；基于部件识别模型、部件组成查询表、笔顺查询表，获取待评测的手写汉字笔迹的评测结果。本发明专利技术基于部件识别模型进行汉字部件组成序列预测，适用于有着不同书写风格与书写习惯的用户，可以达到较高的准确率，帮助用户更快速地掌握汉字的正确书写方式。速地掌握汉字的正确书写方式。速地掌握汉字的正确书写方式。

【技术实现步骤摘要】
手写汉字部件评测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种手写汉字部件评测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]汉字部件是由笔画组成的具有组配汉字功能的构字单位，人们大多习惯通过记住部件内笔画的书写方式以及部件之间的组合方式来记住整个汉字的书写。在进行汉字书写学习时，及时的错误反馈可以帮助学习者快速准确地进行错误纠正，从而快速掌握汉字的书写。目前的一些自动手写汉字正误评测方法或系统大多会从汉字整体笔画数量、笔画类型、笔画顺序、部件数量、部件类型等角度进行判定，并将判定结果返回给用户。汉字初学者在进行汉字书写学习过程中，其可能产生的书写错误类型有很多种，包括：缺笔画、多笔画、连笔、笔顺错误、笔画错误、缺部件、少部件、部件写错等等，并且书写结果可能导致同时出现多种书写错误。
[0003]在用户进行汉字书写时，部件写错的出现通常是由笔画写错导致的。例如，当发生部件“二”写错成部件“冫”时，是由于将笔画“横，横”写成“点，提”导致的，即由于笔画写错导致了部件写错；当发生部件“日”写成部件“口本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手写汉字部件评测方法，其特征在于，所述评测方法包括：构建汉字对应的部件组成查询表，所述部件组成查询表中包括在汉字构建中所对应的部件组成序列；构建汉字部件对应的笔顺查询表，所述笔顺查询表中包括在部件构建中所对应的笔顺序列；将收集的汉字的手写笔迹数据作为训练样本，将所述训练样本对应的所述部件组成序列和所述笔顺序列作为标签，训练得到部件识别模型；基于所述部件识别模型、所述部件组成查询表、所述笔顺查询表，获取待评测的手写汉字笔迹的评测结果。2.根据权利要求1所述的手写汉字部件评测方法，其特征在于，所述手写笔迹数据包括对应汉字的各笔画的轨迹点序列，所述轨迹点序列中包括轨迹点与笔画之间的关系。3.根据权利要求2所述的手写汉字部件评测方法，其特征在于，所述手写笔迹数据表达为：其中，n为汉字的笔画数量，ci为第i条笔画在书写时的轨迹点的数量，(x
ij
，y
ij
，i，k)中xij和yij表示汉字第i条笔画的第j个轨迹点坐标，i表示当前轨迹点属于第i条笔画，k表示当前轨迹点为总轨迹点序列中的第k个轨迹点，(x
ij
，y
ij
，i，k)表示为轨迹点与笔画之间的关系。4.根据权利要求1所述的手写汉字部件评测方法，其特征在于，所述部件识别模型为基于序列到序列模型结构得到的。5.根据权利要求1所述的手写汉字部件评测方法，其特征在于，所述基于所述部件识别模型、所述部件组成查询表、所述笔顺查询表，获取待评测的手写汉字的评测结果，包括：对待评测的所述手写汉字进行分析，获取所述手写汉字的汉字本体和每一笔对应的笔画类型；基于所述部件组成查询表和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄建明，施明勇，
申请(专利权)人：深圳市泓宇星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：