用于交互对话的流程性知识抽取方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种用于交互对话的流程性知识抽取方法。该方法包括：利用知识图谱确定交互对话中每个对话语句的知识实体，将知识实体抽象化为对应的知识概念；对每个对话语句进行意图提取，与每个对话语句的知识概念结合，得到交互对话中句子级的多个知识概念

【技术实现步骤摘要】
用于交互对话的流程性知识抽取方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能语音领域，尤其涉及一种用于交互对话的流程性知识抽取方法及系统。

技术介绍

[0002]智能语音交互中，问答咨询类的对话通常都是由预设定的流程对用户进行逐步引导交互，从而实现对用户的服务。对话流程设立的是否人性化、合理化，能否从用户输入的语音中准确的对应到对话流程中，都会影响着用户的体验。为了能够设立人性化、合理化的对话流程，从人工的对话中抽取真实的对话流程作为参考是很有必要的。
[0003]通常从人工的对话中抽取真实的对话流程会利用特征提取算法将对话中的问题信息进行特征化处理，得到句子对应的特征向量。再基于聚类方法将相似的问题进行聚类，得到多个聚类簇。将每个类簇中的句子在对话中的排序信息进行标识。基于各关联规则算法对类簇中的句子进行训练。基于目标的输入和类簇的顺序确定对话策略结构，进而从对话中抽取出对话策略结构。
[0004]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：
[0005]上述方法只关注每个句子的意图，有些将句子变成特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于交互对话的流程性知识抽取方法，包括：利用知识图谱确定交互对话中每个对话语句的知识实体，将所述知识实体抽象化为对应的知识概念；对所述每个对话语句进行意图提取，与所述每个对话语句的知识概念结合，得到所述交互对话中句子级的多个知识概念
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意图组合；按照所述交互对话的对话顺序，基于所述多个知识概念
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意图组合中的首个知识概念
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意图组合对所述多个知识概念
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意图组合进行序列训练，得到符合所述交互对话流程顺序的知识概念
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意图组合集。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述按照所述交互对话的对话顺序，基于所述多个知识概念
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意图组合中的首个知识概念
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意图组合对所述多个知识概念
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意图组合进行序列训练包括：对所述多个知识概念
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意图组合中的知识概念以及意图进行打乱重组；利用所述知识图谱从打乱重组后的多个知识概念
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意图组合中预估所述首个知识概念
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意图组合下一轮对话的知识概念
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意图组合，以去除知识实体抽象化的逻辑错误；通过对每个预估的知识概念
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意图组合迭代抽取，得到符合所述交互对话流程顺序的知识概念
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意图组合集。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述知识实体抽象化为对应的知识概念包括：基于实体聚类或实体类型判断，将所述知识实体抽象化为对应的知识概念，其中，所述知识概念的抽象化程度与所述交互对话的流程复杂度成反比。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述每个对话语句进行意图提取包括：使用每个对话语句的谓词作为意图识别的特征。利用分类算法对所述特征进行分类，得到所述每个对话语句的意图。5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述利用知识图谱确定交互对话中每个对话语句的知识实体之前，所述方法还包括：构建不同行业领域的知识图谱，用于提取不同行业领域交互对话的流程性知识。6.一种用于交互对话的流程性知识抽取系统，包括：知识概念抽象程序模块，用于利用知识图谱确定交互对话中每个对话语句的知识实体，将所述知...

【专利技术属性】
技术研发人员：施淼元，缪庆亮，李茂龙，杨一帆，俞凯，
申请(专利权)人：思必驰科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：