知识图谱构建、使用方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本公开提供了一种知识图谱构建、使用方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱技术。具体实现方案为：获取结构化的问题来源数据；根据所述问题来源数据，提取问题事件实体和规则属性字段；根据所述规则属性字段，构建推理规则；其中，所述推理规则包括反向推理规则；根据所述反向推理规则、否定推理结果和所述问题事件实体，构建问答知识图谱。根据本公开的技术，提高了问答知识图谱内容的丰富性，有助于提高在在问答知识图谱使用阶段，推理结果的召回率和准确度。确度。确度。

【技术实现步骤摘要】
知识图谱构建、使用方法、装置、设备和介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及自然语言处理、知识图谱技术，具体涉及一种知识图谱构建、使用方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]推理是运用逻辑思维能力，从已有的知识出发，得出未知的、隐性的知识。知识图谱推理问答，要求计算机利用知识图谱中现有的知识，得到一些新的实体间的关系或者实体的属性。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种知识图谱构建、使用方法、装置、设备和介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种知识图谱构建方法，包括：
[0005]获取结构化的问题来源数据；
[0006]根据问题来源数据，提取问题事件实体和规则属性字段；
[0007]根据规则属性字段，构建推理规则；其中，推理规则包括反向推理规则；
[0008]根据反向推理规则、否定推理结果和问题事件实体，构建问答知识图谱。
[0009]根据本公开的另一方面，还提供了一种知识图谱使用方法，包括：
[0010]获取判断问询语句；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱构建方法，包括：获取结构化的问题来源数据；根据所述问题来源数据，提取问题事件实体和规则属性字段；根据所述规则属性字段，构建推理规则；其中，所述推理规则包括反向推理规则；根据所述反向推理规则、否定推理结果和所述问题事件实体，构建问答知识图谱。2.根据权利要求1所述的方法，所述推理规则还包括正向推理规则；所述方法还包括：根据所述正向推理规则、正向推理结果和所述问题事件实体，构建所述问答知识图谱。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述根据所述规则属性字段，构建推理规则，包括：确定所述问题来源数据中所述规则属性字段关联的正向推理规则；对所述正向推理规则进行调整，得到所述反向推理规则。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述正向推理规则进行调整，得到所述反向推理规则，包括：将与所述正向推理规则中的正向推理算子具备互补关系的推理算子作为反向推理算子；采用所述反向推理算子替换所述正向推理规则中的所述正向推理算子，得到所述反向推理规则。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定所述问题来源数据中所述规则属性字段关联的正向推理规则，包括：根据所述规则属性字段，确定所述问题来源数据中的推理对象、正向推理算子和推理参考值；根据所述推理对象、所述正向推理算子和所述推理参考值，构建所述正向推理规则。6.根据权利要求5所述的方法，其中，若至少两个所述规则属性字段存在运算关系，则所述根据所述规则属性字段，确定所述问题来源数据中的推理对象，包括：根据所述运算关系和具备所述运算关系的规则属性字段，生成推理对象确定规则；将所述推理对象确定规则，作为所述推理对象。7.根据权利要求5所述的方法，还包括：对所述推理参考值进行单位换算，并将单位换算结果作为新的推理参考值。8.一种知识图谱使用方法，包括：获取判断问询语句；根据问答知识图谱中的推理规则，确定所述判断问询语句的推理结果；其中，所述问答知识图谱基于权利要求1
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7任一项所述的知识图谱构建方法得到。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据问答知识图谱中的推理规则，确定所述判断问询语句的推理结果，包括：提取所述判断问询语句的问询属性信息；其中，所述问询属性信息包括问询属性字段和所述问询属性字段的字段值；将所述问询属性信息与所述问答知识图谱中的推理规则进行匹配，得到所述判断问询语句的推理结果。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述将所述问询属性信息与所述问答知识图谱中的推理规则进行匹配，得到所述判断问询语句的推理结果，包括：对所述判断问询语句进行切词处理；根据切词结果与结构化的问题来源数据和/或所述问题来源数据的规则属性字段的相关性，从所述问答知识图谱中选取与所述判断问询语句相匹配的问题事件实体，作为目标事件实体；将所述问询属性信息与所述问答知识图谱中所述目标事件实体关联的推理规则进行匹配，得到所述判断问询语句的推理结果。11.根据权利要求9所述的方法，其中，若至少两个所述问询属性字段存在运算关系，则所述方法还包括：基于所述运算关系对应推理对象确定规则，根据具备所述运算关系的问询属性字段的字段值，确定问询对象；根据所述问询对象，更新所述问询属性信息。12.根据权利要求9所述的方法，还包括：对所述问询属性字段的字段值进行单位换算，并根据单位换算结果，更新所述问询属性信息。13.一种知识图谱构建装置，包括：问题来源数据获取模块，用于获取结构化的问题来源数据；数据提取模块，用于根据所述问题来源数据，提取问题事件实体和规则属性字段；推理规则构建模块，用于根据所述规则属性字段，构建推理规则；其中，所述推理规则包括反向推理规则；问答知识图谱构建模块，用于根据所述反向推理规则、否定推理结果和所述问题事件实体，构建问答知识图谱。14.根据权利要求13所述的装置，所述推理规则还包括正向推理规则；所述问答知识图谱构建模块，还用于根据所述正向推理规则、正向推理结果和所述问题事件实体，构建所述问答知识图谱。15.根据权利要求13或14所述的装置，其中，所述推理规则构建模块，包括：正向推理规则确定单元，用于确定所述问题来源数据中所述规则属性字段关联的正...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晨，田孟，杨天行，张一麟，宋勋超，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：