一种评估人体健康状态的方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种评估人体健康状态的方法和装置，精部分包括红外热成像技术采集和可见光面部智能识别，并接收待评估人体对象的病史数据，气部分包括采集待评估人体能量平衡状态及自动测量评分，神部分包括通过记忆识别和计算等问答形式评估人体大脑功能状态。本发明专利技术所有信息分析过程都利用深度学习算法模型以及预设专家规则，对红外图像进行自动识别；评分逻辑模块基于识别结果、体态数据以及病史数据，分别以精气神对人体健康状态进行评分；合参评估模块根据待评估人体对象的属性类别，选择匹配的精气神的权重分布值，对得到的各个评分进行整合得到待评估人体对象的评估结果，从而，基于红外热成像技术结合医疗大数据信息，从精气神对人体健康状态进行量化合参评估，提升评估灵活性及准确性。升评估灵活性及准确性。升评估灵活性及准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种评估人体健康状态的方法和装置


[0001]本申请涉及健康产品
，尤其涉及一种评估人体健康状态的方法和装置。

技术介绍

[0002]随着医疗水平的提升，及时准确的掌握人体的健康状态一直是人类梦寐以求的目标。因此，大量用于检测评估人体健康状态的医疗设备应用而生，例如，血压计、血糖仪、呼吸机等。
[0003]人类通过不同的指标对人体的健康状态进行评判，在评判与监控人体健康状态上，中医有多种独特的评价体系，这些评价体系相互印证并相互补充，其中以人体精气神充盈状态对人体健康的评价最为合理中肯，也最受广大中医界人士的认同。传统中医多将人体的精气神进行定性描述，并没有综合人体精气神定性定量分布状态进而对人体的总体健康情况进行判定。因此，传统上通过精气神进行人体健康的描述往往显得过于简单，并没有综合进行分析阐述的方法和相应的结果。

技术实现思路

[0004]本申请一个或多个实施例的目的是提供一种评估人体健康状态的方法和装置，以基于红外热成像技术结合医疗大数据信息，从精气神方面对人体健康状态进行量化合参评估，提升对人体健康状态评估的灵活性及准确性。
[0005]为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
[0006]第一方面，提出了一种评估人体健康状态的方法，应用于对人体健康状态进行处理分析的评估装置，该评估装置至少包括：信息采集模块，面诊模块，评分逻辑模块，合参评估模块；所述方法包括：
[0007]所述信息采集模块利用红外热成像技术采集待评估人体对象的目标部位的红外图像以及可见光面诊图像；以及，采集所述待评估人体对象当前的体态数据；并接收所述待评估人体对象的病史数据；
[0008]所述面诊模块利用深度学习算法模型以及预设专家规则，对所述待评估人体对象的体质进行识别，确定能够反映所述待评估人体对象气方面的第一数据；以及，运用可见光面诊和计算机自动分区以及人工智能对所述可见光面诊图像进行自动识别，并结合所述体态数据、病史数据确定能够反映所述待评估人体对象精方面的第二数据；
[0009]所述评分逻辑模块基于待评估人体对象针对预设认知问题输入的答案进行评分，以及对所述第一数据和第二数据进行评分；其中，所述答案为能够反映所述待评估人体对象神方面的数据；
[0010]所述合参评估模块根据所述待评估人体对象的属性类别，选择匹配的精气神三方面的权重分布值，对得到的各个评分进行整合得到所述待评估人体对象的评估结果。
[0011]可选地，所述面诊模块利用深度学习算法模型以及预设专家规则，对所述待评估人体对象的体质进行识别，确定能够反映所述待评估人体对象气方面的第一数据，具体包
括：
[0012]所述面诊模块利用卷积神经网络模型对红外图像进行区域划分，并提取各区域温度特征，基于温度特征结合所述预设专家规则，自动识别所述待评估人体对象的体质特性。
[0013]可选地，所述面诊模块运用可见光面诊和计算机自动分区以及人工智能对所述可见光面诊图像进行自动识别，并结合所述体态数据、病史数据确定能够反映所述待评估人体对象精方面的第二数据，具体包括：
[0014]所述面诊模块运用可见光面诊和计算机自动分区以及人工智能识别面部疾病，并结合体态数据、病史数据以及红外检测数据实现精的可视化；基于传统中医理论、专家经验，利用大数据技术进行关联分析，确定能够反映所述待评估人体对象精方面的第二数据。
[0015]可选地，所述评分逻辑模块基于待评估人体对象针对预设认知问题输入的答案进行评分，以及对所述第一数据和第二数据进行评分，具体包括：
[0016]所述评分逻辑模块从认知力、智能、记忆力和心理状态各角度，基于待评估人体对象针对预设认知问题输入的答案进行评分；并根据预先设置的气方面的评分规则对所述第一数据进行评分，以及根据预先设置的精方面的评分规则对所述第二数据进行评分。
[0017]可选地，所述评分逻辑模块分别从精气神三个方面以不同角度对人体健康状态进行量化评分，具体包括：
[0018]所述评分逻辑模块以精方面进行量化评分：以人体体态数据中BMI平衡度进行量化评分，以人体识别结果和/或病史数据中的身体偏颇状态进行量化评分，以人体识别结果中的面部斑疹情况进行量化评分；
[0019]所述评分逻辑模块以气方面进行量化评分：以人体识别结果中的热值平衡情况进行量化评分，以人体识别结果中的五官热秩序情况进行量化评分；
[0020]所述评分逻辑模块以神方面进行量化评分：以人体体态数据和/或病史数据中的认知力、智能、心理情况进行量化评分。
[0021]可选地，所述属性类别是至少基于人体的性别、年龄、体态归类确定的多个属性类别中的至少一种，且每种属性类别对应一组精气神权重分布值；
[0022]所述合参评估模块根据所述待评估人体对象的属性类别，选择匹配的精气神三方面的权重分布值，对得到的各个评分进行整合得到所述待评估人体对象的评估结果，具体包括：
[0023]所述合参评估模块基于待评估人体对象的性别、年龄、体态确定其属性类别，并根据确定的属性类别从多组精气神权重分布值中选择相匹配的精气神三方面的权重分布值；使用选择的权重分布值对得到的各个评分进行整合得到所述待评估人体对象的评估结果。
[0024]第二方面，提出了一种评估人体健康状态的装置，包括：信息采集模块，面诊模块，评分逻辑模块，合参评估模块；
[0025]所述信息采集模块利用红外热成像技术采集待评估人体对象的目标部位的红外图像以及可见光面诊图像；以及，采集所述待评估人体对象当前的体态数据；并接收所述待评估人体对象的病史数据；
[0026]所述面诊模块利用深度学习算法模型以及预设专家规则，对所述待评估人体对象的体质进行识别，确定能够反映所述待评估人体对象气方面的第一数据；以及，运用可见光面诊和计算机自动分区以及人工智能对所述可见光面诊图像进行自动识别，并结合所述体
态数据、病史数据确定能够反映所述待评估人体对象精方面的第二数据；
[0027]所述评分逻辑模块基于待评估人体对象针对预设认知问题输入的答案进行评分，以及对所述第一数据和第二数据进行评分；其中，所述答案w为能够反映所述待评估人体对象神方面的数据；
[0028]所述合参评估模块根据所述待评估人体对象的属性类别，选择匹配的精气神三方面的权重分布值，对得到的各个评分进行整合得到所述待评估人体对象的评估结果。
[0029]可选地，所述面诊模块在利用深度学习算法模型以及预设专家规则，对所述待评估人体对象的体质进行识别，确定能够反映所述待评估人体对象气方面的第一数据时，具体用于：
[0030]利用卷积神经网络模型对红外图像进行区域划分，并提取各区域温度特征，基于温度特征结合所述预设专家规则，自动识别所述待评估人体对象的体质特性，并确定出能够反映所述待评估人体对象气方面的第一数据。
[0031]可选地，
[0032]所述面诊模块在运用可见光面诊和计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评估人体健康状态的方法，其特征在于，应用于对人体健康状态进行处理分析的评估装置，该评估装置至少包括：信息采集模块，面诊模块，评分逻辑模块，合参评估模块；所述方法包括：所述信息采集模块利用红外热成像技术采集待评估人体对象的目标部位的红外图像以及可见光面诊图像；以及，采集所述待评估人体对象当前的体态数据；并接收所述待评估人体对象的病史数据；所述面诊模块利用深度学习算法模型以及预设专家规则，对所述待评估人体对象的体质进行识别，确定能够反映所述待评估人体对象气方面的第一数据；以及，运用可见光面诊和计算机自动分区以及人工智能对所述可见光面诊图像进行自动识别，并结合所述体态数据、病史数据确定能够反映所述待评估人体对象精方面的第二数据；所述评分逻辑模块基于待评估人体对象针对预设认知问题输入的答案进行评分，以及对所述第一数据和第二数据进行评分；其中，所述答案为能够反映所述待评估人体对象神方面的数据；所述合参评估模块根据所述待评估人体对象的属性类别，选择匹配的精气神三方面的权重分布值，对得到的各个评分进行整合得到所述待评估人体对象的评估结果。2.如权利要求1所述的评估人体健康状态的方法，其特征在于，所述面诊模块利用深度学习算法模型以及预设专家规则，对所述待评估人体对象的体质进行识别，确定能够反映所述待评估人体对象气方面的第一数据，具体包括：所述面诊模块利用卷积神经网络模型对红外图像进行区域划分，并提取各区域温度特征，基于温度特征结合所述预设专家规则，自动识别所述待评估人体对象的体质特性，并确定出能够反映所述待评估人体对象气方面的第一数据。3.如权利要求1所述的评估人体健康状态的方法，其特征在于，所述面诊模块运用可见光面诊和计算机自动分区以及人工智能对所述可见光面诊图像进行自动识别，并结合所述体态数据、病史数据确定能够反映所述待评估人体对象精方面的第二数据，具体包括：所述面诊模块运用可见光面诊和计算机自动分区以及人工智能识别面部疾病，并结合体态数据、病史数据以及红外检测数据实现精的可视化；基于传统中医理论、专家经验，利用大数据技术进行关联分析，确定能够反映所述待评估人体对象精方面的第二数据。4.如权利要求1
‑
3任一项所述的评估人体健康状态的方法，其特征在于，所述评分逻辑模块基于待评估人体对象针对预设认知问题输入的答案进行评分，以及对所述第一数据和第二数据进行评分，具体包括：所述评分逻辑模块从认知力、智能、记忆力和心理状态各角度，基于待评估人体对象针对预设认知问题输入的答案进行评分；并根据预先设置的气方面的评分规则对所述第一数据进行评分，以及根据预先设置的精方面的评分规则对所述第二数据进行评分。5.如权利要求4所述的评估人体健康状态的方法，其特征在于，所述评分逻辑模块分别从精气神三个方面以不同角度对人体健康状态进行量化评分，具体包括：所述评分逻辑模块以精方面进行量化评分：以人体体态数据中BMI平衡度进行量化评分，以人体识别结果和/或病史数据中的身体偏颇状态进行量化评分，以人体识别结果中的面部斑疹情况进行量化评分；所述评分逻辑模块以气方面进行量化评分：以人体识别结果中的热值平衡情况进行量
化评分，以人体识别结果中的五官热秩序情况进行量化评分；所述评分逻辑模块以神方面进行量化评分：以人体体态数据和/或病史数据中的认知力、智能、心理情况进行量化评分。6.如权利要求1
‑
3任一项所述的评估人体健康状态的方法，其特征在于，所述属性类别是至少基于人体的性别、年龄、体态归类确定的多个属性类别中的至少一种，且每种属性类别对应一组精气神权重分布值；所述合参评估模块根据所述待评估人体对象的属性类别，选择匹配的精气神三方面的权重分布值，对得到的各个评分进行整合得到所述待评估人体对象的评估结果，具体包括：所述合参评估模块基于待评估人体对象的性别、年龄、体态确定其属性类别，并根据确定的属性类别从多组精气神权重分布值中选择相匹配的精气神三方面的权重分布值；使用选择的权...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洪娟，李丽单，王乐平，付家为，
申请(专利权)人：北京鹰之眼智能健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：