一种用于装备效能评估的数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于装备效能评估的数据处理方法及装置，包括：以战场环境保障装备中的数字摄影测量系统为评价对象，进行评价对象分析，确定影响评价对象的因素集U；确定影响评价对象的评语集V；对战场环境保障装备中的数字摄影测量系统进行评价因素分析，确定评价因素的权重，建立分配向量A；通过各单因素模糊评价获得战场环境保障装备中的数字摄影测量系统的模糊综合评价矩阵R；获得战场环境保障装备中的数字摄影测量系统的装备效能高阶模糊综合评判结果：B＝A

【技术实现步骤摘要】
一种用于装备效能评估的数据处理方法及装置


[0001]本专利技术属于装备效能评估
，特别涉及一种用于装备效能评估的数据处理方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，对装备效能进行评估，采用的方法主要是专家论证。通常在某次任务的作战决策方案提出后，由指挥部门召集相关领导和有一定造诣的专业方向专家，在充分了解评估方案和评估目的等情况的基础上，对装备效能进行论证，并做出评估结论。一般来说，就是采取“背靠背”的方式填写各自评估意见，最后将较为集中的意见作为评估结论。
[0003]用这种方法进行评价，定性的成分较大，易受人们的主观因素影响，导致评估结果的公正程度、科学程度因人而异。对装备效能的评估，虽然不可能完全采用量化的方法，但如果适当地引入定量分析法，则可较好地避免上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提出了一种用于装备效能评估的数据处理方法及装置，对战场环境保障装备中的数字摄影测量系统进行装备效能评估。该方法可在一定程度上将待评估武器装备的模糊信息形式化，帮助决策者做出更加合理的决策，具有模型简捷，而且对多因素、多层次的复杂问题评估效果较好的优点。
[0005]所述方法包括：
[0006]步骤1：对战场环境保障装备中的数字摄影测量系统进行评价对象分析，确定影响评价对象的因素集U；
[0007]U＝(U1,U2,
…
,U
m
)为第一层次(即最高层次)中的第m个因素，U由第二层次中的n个因素决定，即U
i
＝(U
i1
,U
i2
,
…
,U
in
)，i＝1,2,
…
,m；
[0008]因素集U包括7个因素，U1为数据获取能力，U2为卫星数据适应性，U3为影像定位处理能力，U4为精导武器遥感测绘支援保障能力，U5为高性能计算机处理能力，U6为综合保障能力，U7为人机结合性；
[0009]第一级评判因素集U＝(U1,U2,U3,U4,U5,U6,U7)；
[0010]数据获取能力U1包括两个子集，天绘卫星数据保障能力U
11
和民商卫星数据保障能力U
12
，U1＝{U
11
,U
12
}；
[0011]卫星数据适应性U2有一个子集，卫星数据兼容性U
21
，U2＝{U
21
}；
[0012]U3为影像定位处理能力，U3包括两个子集，无控制平差处理能力U
31
和控制平差处理能力U
32
，U3＝{U
31
,U
32
}；
[0013]U4为精导武器遥感测绘支援保障能力，U4可以划分为3个子集，U
41
为DEM/DSM测制能力，U
42
为DOM测制能力，U
43
为三维场景建筑物模型测制能力，U4＝{U
41
,U
42
,U
43
}；
[0014]U5为高性能计算机处理能力，U5包含一个子集，U
51
为DEM/DSM自动匹配计算能力，U5＝{U
51
}；
[0015]U6为综合保障能力，U6包含两个子集，U
61
为系统可靠性，U
62
为系统维修性，U6＝{U
61
,U
62
}；
[0016]U7为人机结合性，U7包含一个子集，U
71
为人机结合性，U7＝{U
71
}。
[0017]步骤2：对战场环境保障装备中的数字摄影测量系统进行评价对象分析，确定影响评价对象的评语集V；
[0018]评语集V包含5个等级，V＝{v1,v2,v3,v4,v5}，v1表示很差，v2表示较差，v3表示一般，v4表示较好，v5表示很好。
[0019]步骤3：对战场环境保障装备中的数字摄影测量系统进行评价因素分析，确定评价因素的权重，建立分配向量A；
[0020]第一层次的权重集A＝(a1,a2,
…
,a
m
)，a
i
,i＝1,2,
…
,m是第一层次中第i个因素U
i
的权数。第二层次的权重集A
i
＝(a
i1
,a
i2
,
…
,a
in
)，a
ij
(i＝1,2
…
,m；j＝1,2,
…
,n)是第二层中决定因素U
i
的第j个因素U
ij
的权数；
[0021]步骤4：单因素综合评判，包括：单独从一个因素出发进行评判，以确定评判对象对评价集元素的隶属程度；
[0022]采取方法为：建立由L个人组成的评判组，每位组员给U
i
中每一个U
ij
(j＝1,2,
…
,n)评定等级，所述等级来自于v1,v2,
…
,v
p
中的一个且仅有一个等级，若L位组员中评定U
ij
为等级v
k
的有L
ijk
个人，则∑L
ijk
＝L，
[0023][0024]于是可得：
[0025]R
i
＝(r
ijk
)
n
×
p
，i＝1,2,
…
,m；j＝1,2,
…
,n；k＝1,2,
…
,p
[0026]r
ijk
表示因素U
ij
被评为v
k
的隶属度。则一级综合评判的单因素评价矩阵为：
[0027][0028]于是第一级综合评判向量为
[0029]B
i
＝A
i
·
R
i
＝(b
i1
,b
i2
,
…
,b
ip
),i＝1,2,
…
,m
[0030]其中
[0031]步骤5：高阶模糊综合评判，包括：
[0032]将每个U
i
视为U的一个元素，B
i
作为它的单因素评判向量，可构成由U到V的模糊评判矩阵：
[0033][0034]每个U
i
作为U的一部分，反映了U的某种属性，可以按它们的重要程度给出权重分配A＝(a1,a2,
…
,a
m
)，于是第二级综合评判向量为
[0035]B＝A
·
R＝本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于装备效能评估的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：所述装备效能评估的数据处理方法采用分层次的方法实现；获取待评估战场环境保障装备中的数字摄影测量系统装备的评价指标信息；所述装备的评价指标信息包括因素集U和评语集V；所述因素集由单因素构成；所述评语集和评价指标的评价级别有关；从底层开始对因素集进行评判；确定因素集的权重，建立分配向量A；依据评语集，通过各单因素模糊评价获得模糊综合评价矩阵R；所述分配向量和模糊综合评价矩阵相乘B＝A
·
R，获得这一层的综合评价结果；依据每一层的分配向量和下层得到的模糊综合评价矩阵计算各上层的综合评价结果。2.根据权利要求1所述的用于装备效能评估的数据处理方法，其特征在于，所述因素集U，包括：U＝(U1,U2,
…
,U
m
)为第一层次(即最高层次)中m个因素，U
i
由第二层次中的n个因素决定，即U
i
＝(U
i1
,U
i2
,
…
,U
in
)，i＝1,2,
…
,m。3.根据权利要求1所述的用于装备效能评估的数据处理方法，其特征在于，所述评语集V，包括：评语集V以总评判的各种可能的结果为元素，V＝(v1,v2,
…
,v
p
)刻画每一因素所处状态的p种决断，其中v
k
(k＝1,2,
…
,p)表示评价的第k个等级。4.根据权利要求1所述的用于装备效能评估的数据处理方法，其特征在于，所述权重集A，包括：根据每一层次中各个因素的重要程度，分别给每一因素赋予相应的权重，得到各个因素层次的权重集；第一层次的权重集A＝(a1,a2,
…
,a
m
)，a
i
,i＝1,2,
…
,m是第一层次中第i个因素U
i
的权数；第二层次的权重集A
i
＝(a
i1
,a
i2
,
…
,a
in
)，a
ij
(i＝1,2
…
,m；j＝1,2,
…
,n)是第二层中决定因素U
i
的第j个因素U
ij
的权数。...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨韫澜，胡海彦，唐庆辉，赵金贤，务宇宽，陈金春，肖凡，牛飞，包括，范令志，赵志远，高琳，
申请(专利权)人：中国人民解放军三二零二一部队，
类型：发明
国别省市：