一种基于海洋水文数据的西北太平洋敷网渔场精准化识别和预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于海洋水文数据的西北太平洋敷网渔场精准化识别和预测方法，包括如下步骤：将不同鱼种的历史生产数据、海洋水文数据进行精细化和可视化，建立精细化的渔场与关键水文要素的重要性预测指标体系和参数识别，依据水文参数进行围网渔场的精准识别和预测，并绘制精细化的渔场位置、渔场等级和空间范围。本发明专利技术采用预测的水文要素并进行可视化，可简单方便地呈现渔场海域的海洋环境特征场，方便查看；由于对西北太平洋围网渔场进行了精细化、高分辨率的渔场形成规律分析，并构建了精准化的渔场预测指标体系，渔场预测准确性得到了较大提高；同时对鲐鱼和沙丁鱼不同鱼种的中心渔场进行了识别和预测，有利于提高企业利润和生产效率。业利润和生产效率。业利润和生产效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于海洋水文数据的西北太平洋敷网渔场精准化识别和预测方法


[0001]本专利技术属海洋渔业渔场预测
，特别是涉及一种基于海洋水文数据的西北太平洋敷网渔场精准化识别和预测方法。

技术介绍

[0002]海洋渔场预报相比于天气预报更加困难，主要是人们对海洋的观测远远不及陆地和气象，而渔场又涉及到海洋鱼类和虾类，鱼虾类是可以移动的，且自身种群资源存在较大的年际波动，故要实现精准预测难上加难。
[0003]西北太平洋敷网渔场主要是公海海域，渔场主要分布于北纬40
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44度，但由于该渔场开发年限仅6年，一些渔场规律仍然难以掌握，渔场预报存在一些盲点。虽然纸面上的分析和想象很完美，但在实际渔场预测中会存在很多问题。必须知道，针对海洋里的鱼类及渔场预测是远远大于天气预报的，因为鱼是游动的，既有水平也有垂直，规律难以掌握，无观测仪器，多凭历史经验和现场经验，同时渔场还需要一定规模的鱼类数量才能称为渔场，渔场与环境的关系研究也不容易掌握，渔场环境的实时和预测也较为困难。
[0004]资源的好坏也会影响预报的可靠性。因此，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于海洋水文数据的西北太平洋敷网渔场精准化识别和预测方法，其特征在于，包括如下步骤：将不同鱼种的历史生产数据、海洋水文数据进行精细化和可视化，建立精细化的渔场与关键水文要素的重要性预测指标体系和参数识别，依据水文参数进行围网渔场的精准识别和预测，并绘制精细化的渔场位置、渔场等级和空间范围。2.根据权利要求1所述的一种基于海洋水文数据的西北太平洋敷网渔场精准化识别和预测方法，其特征在于，所述识别和预测方法，包括如下步骤：(a)以最近6年的历史捕捞生产和水文要素数据进行空间可视化匹配分析，发现西北太平洋围网渔场的空间变动最大范围为5
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5个经纬度，且靠近日本EEZ边界线；按照水文参数重要性排序结果为温度等值线密集区>表温>25m水层逆时针洋流涡旋周边>洋流流速等级>叶绿素>25m水层顺时针洋流涡旋周边；(b)采用海洋水文数据可视化平台对当天捕鱼时段的表温、温度等值线、25m水层洋流流向和流速、叶绿素浓度等进行精确模拟；所述海温等值线间隔为0.2℃；所述洋流的流速、流向需进行分级设色；(c)根据不同鱼种的渔场分布进行精准识别；所述鲐鱼的每月适宜水温范围呈现季节性波动，3～5月为10～17℃，6～8月为13～22℃，9～11月为10～21℃；所述沙丁鱼的适宜水温范围比鲐鱼略高1～2℃；所述温度范围月间变化范围为2～4℃，月内变化范围为1～2℃；所述温度范围较大，难以实现精细化渔场预测；(d)为进一步降低渔场范围，鲐鱼适宜洋流流速箭头颜色为绿色和蓝色，对应流速为0.1～0.5m/s；所述沙丁鱼适宜洋流流速高于鲐鱼，流速箭头颜色为绿色和黄色以及橙色，对应流速为0.3～1.2m/s，所述洋流等级设色见图2；所述洋流参考25m水层，不宜参考表层洋流；(e)所述鲐鱼渔场离逆时针旋涡中心更近，平均距离约30海里；而沙丁鱼渔场离逆时针旋涡较远，平均距离约45海里；(f)根据不同月份西北太平洋围网中心渔场的位置有所不同，在渔汛早期4～8月位于洋流流速较高区、水温密集区的偏高区域附近；在渔汛末期9～11月位于洋流流速偏低区、水温密集区的偏低区域；(g)根据建立好的渔场预测指标系统和识别方法，每天根据当地时间18点的海洋水温要素预测图，绘制鲐鱼和沙丁鱼的渔场位置和空间范围；所述中心渔场...

【专利技术属性】
技术研发人员：张衡，韩海斌，杨超，苏冰，蒋沛雯，
申请(专利权)人：上海海洋大学，
类型：发明
国别省市：