配送时长预测方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种配送时长预测方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：以k个第一调整时长表为该基准时长表对在第i个时间段内目标场景下的m个运单进行配送时长预测，该第一调整时长表为在第一基准时长表中包含的每个基准时长的基础上增加或减少时长所获得的；根据k个第一运单组中每个第一运单组对应的配送准时率和时长预测偏差，从k个第一调整时长表中确定目标调整时长表，k个第一运单组由m个运单组成；在第i+1个时间段内，通过该第一基准时长表和该第一调整时长表，或，该目标调整时长表和该目标调整时长表对应的k个第二调整时长表，对运单进行配送时长预测。能够提高配送时长预测的针对性和智能化程度，并提高配送时长预测的准确度。预测的准确度。预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
配送时长预测方法、装置、存储介质和电子设备


[0001]本公开涉及信息管理领域，具体地，涉及一种配送时长预测方法、装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的普及，越来越到的人选择通过网络购买生活用品和外卖食品等实体物品。在通过网络购买实体物品的交易过程中，会涉及通过邮寄和人工运送的方式进行货物运送的过程。以食物外卖或生鲜快递等网上交易场景为例，在用户通过电子设备上的应用选中某物品后，应用通常会反馈一个预测的配送时长，以使用户能够可以根据该预测的配送时长对应的送达时间判断是否要下单，或者使用户能够在下单后根据该预测的配送时长安排行程以确保能够顺利收取物品。另一方面，该预测的配送时长也会被输出至配送人员，对配送人员的配送过程的时间安排进行辅助和限制。

技术实现思路

[0003]本公开的主要目的是提供一种配送时长预测方法、装置、存储介质和电子设备，以解决相关技术中对配送时长的预测针对性不强，进而准确度较低的技术问题。
[0004]为了实现上述目的，本公开第一方面提供一种配送时长预测方法，所述方法包括：
[0005]在以第一基准时长表为配送时长预测过程的基准时长表对在第i个时间段内目标场景下的n个运单执行所述配送时长预测过程的同时，以所述第一基准时长表对应的k个第一调整时长表为所述基准时长表对在所述第i个时间段内所述目标场景下的m个运单执行所述配送时长预测过程，所述基准时长表用于表征所述配送时长预测过程的基准时长与运单的配送距离之间的对应关系，所述第一调整时长表为在所述第一基准时长表中包含的每个基准时长的基础上增加或减少时长所获得的，其中，n、m、k和i均大于1；
[0006]在所述第i个时间段之后，根据k个第一运单组中每个第一运单组对应的配送准时率和时长预测偏差，从所述k个第一调整时长表中确定所述目标场景对应的目标调整时长表，所述k个第一运单组由所述m个运单组成；
[0007]在第i+1个时间段内，通过所述第一基准时长表和所述第一调整时长表，或，所述目标调整时长表和所述目标调整时长表对应的k个第二调整时长表，对所述第i+1个时间段内所述目标场景下的运单执行所述配送时长预测过程。
[0008]可选的，在所述在以第一基准时长表为配送时长预测过程的基准时长表对在第i个时间段内目标场景下的n个运单执行所述配送时长预测过程的同时，以所述第一基准时长表对应的k个第一调整时长表为所述基准时长表对在所述第i个时间段内所述目标场景下的m个运单执行所述配送时长预测过程之前，所述方法还包括：
[0009]通过预设的初始基准时长表和所述初始基准时长表对应的k个第一调整时长表对第1个时间段内所述目标场景下的运单执行所述配送时长预测过程。
[0010]可选的，在所述通过预设的初始基准时长表和初始调整时长表对第1个时间段内
所述目标场景下的运单执行所述配送时长预测过程之前，所述方法还包括：
[0011]根据多个预设区域在不同业务时段内的平均运单量和运单特征以及预设的运单量阈值，确定h个场景；其中，
[0012]所述业务时段为空闲时段或高峰时段，所述平均运单量为在所述第1个时间段之前的v个时间段内每个所述预设区域在所述业务时段内的v个运单量的平均值，所述目标场景为所述h个场景中的任一场景，所述目标场景下的运单实际为在一个或多个所述预设区域中并在所述空闲时段或所述高峰时段内产生的运单。
[0013]可选的，所述以所述第一基准时长表对应的k个第一调整时长表为所述基准时长表对在所述第i个时间段内所述目标场景下的m个运单执行所述配送时长预测过程，包括：
[0014]根据所述在所述第i个时间段内所述目标场景下的所有运单中每个运单的地理位置信息，从所述所有运单中确定所述m个运单；
[0015]将所述m个运单中的前p个第一运单划分为k个第二运单组，所述k个第二运单组中的每个第二运单组对应于不同的第一调整时长表，其中，p大于k，且p小于m；
[0016]以所述每个第二运单组对应的第一调整时长表为所述基准时长表对所述每个第二运单组中的每个第一运单执行所述配送时长预测过程，所述目标运单组为所述k个第二运单组中的任一第二运单组；
[0017]针对于所述n个运单中的第p-1个运单至第n个运单中的第二运单，根据每个所述第一调整时长表对应的用户体验得分，将所述第二运单划分至所述第二运单对应的第二运单组；
[0018]以每个所述第二运单对应的第二运单组对应的第一调整时长表为所述基准时长表对每个所述第二运单执行所述配送时长预测过程；
[0019]在所述m个运单配送完成后，确定所述k个第一运单组，其中，所述m个运单中采用相同的第一调整时长表执行所述配送时长预测过程的运单处于同一第一运单组。
[0020]可选的，所述根据每个所述第一调整时长表对应的用户体验得分，将所述第二运单划分至所述第二运单对应的第二运单组，包括：
[0021]针对于所述第p+1个运单至所述第n个运单中的第j个第二运单，确定k个第三运单组中每个第三运单组对应的配送准时率和时长预测偏差；其中，所述k个第三运单组由所述n个运单中的前q+j-1个运单组成，所述k个第三运单组中的每个第三运单组对应于不同的第一调整时长表；
[0022]根据所述每个第三运单组对应的配送准时率和时长预测偏差、前q+j-1个运单的总数量以及所述每个第三运单组中运单的数量，确定所述每个第三运单组对应的第一调整时长表对应的用户体验得分；
[0023]将具备最高的用户体验得分的第一调整时长表对应的第二运单组作为所述第j个第二运单对应的第二运单组，以将所述第j个第二运单划分至所述第j个第二运单对应的第二运单组。
[0024]可选的，所述根据k个第一运单组中每个第一运单组对应的配送准时率和时长预测偏差，从所述k个第一调整时长表中确定所述目标场景对应的目标调整时长表，包括：
[0025]根据所述h个场景和所述k个第一调整时长表，确定不同的k
h
个时长调整方案；其中，每个所述时长调整方案包括：对所述h个场景进行分组而确定的k个场景组，每个所述场
景组对应于不同的第一调整时长表；
[0026]根据所述每个第一运单组对应的配送准时率和时长预测偏差，从所述k
h
个时长调整方案中确定第一时长调整方案；其中，
[0027]所述配送准时率用于表征第三运单在所述每个第一运单组中所占的比例，所述第三运单为在通过所述配送时长预测过程预测出的预测配送时长内被送达的运单，所述时长预测偏差用于表征所述每个第一运单组中的每个运单的预测配送时长与实际配送时长的差异度；
[0028]根据所述第一时长调整方案确定所述目标调整时长表。
[0029]可选的，所述根据所述m个运单对应的配送准时率和时长预测偏差，从所述k
h
个时长调整方案中确定目标时长调整方案，包括：
[0030]根据所述每个运单组对应的配送准时率和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配送时长预测方法，其特征在于，所述方法包括：在以第一基准时长表为配送时长预测过程的基准时长表对在第i个时间段内目标场景下的n个运单执行所述配送时长预测过程的同时，以所述第一基准时长表对应的k个第一调整时长表为所述基准时长表对在所述第i个时间段内所述目标场景下的m个运单执行所述配送时长预测过程，所述基准时长表用于表征所述配送时长预测过程的基准时长与运单的配送距离之间的对应关系，所述第一调整时长表为在所述第一基准时长表中包含的每个基准时长的基础上增加或减少时长所获得的，其中，n、m、k和i均大于1；在所述第i个时间段之后，根据k个第一运单组中每个第一运单组对应的配送准时率和时长预测偏差，从所述k个第一调整时长表中确定所述目标场景对应的目标调整时长表，所述k个第一运单组由所述m个运单组成；在第i+1个时间段内，通过所述第一基准时长表和所述第一调整时长表，或，所述目标调整时长表和所述目标调整时长表对应的k个第二调整时长表，对所述第i+1个时间段内所述目标场景下的运单执行所述配送时长预测过程。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在以第一基准时长表为配送时长预测过程的基准时长表对在第i个时间段内目标场景下的n个运单执行所述配送时长预测过程的同时，以所述第一基准时长表对应的k个第一调整时长表为所述基准时长表对在所述第i个时间段内所述目标场景下的m个运单执行所述配送时长预测过程之前，所述方法还包括：通过预设的初始基准时长表和所述初始基准时长表对应的k个第一调整时长表对第1个时间段内所述目标场景下的运单执行所述配送时长预测过程。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过预设的初始基准时长表和所述初始基准时长表对应的k个第一调整时长表对第1个时间段内所述目标场景下的运单执行所述配送时长预测过程之前，所述方法还包括：根据多个预设区域在不同业务时段内的平均运单量和运单特征以及预设的运单量阈值，确定h个场景；其中，所述业务时段为空闲时段或高峰时段，所述平均运单量为在所述第1个时间段之前的v个时间段内每个所述预设区域在所述业务时段内的v个运单量的平均值，所述目标场景为所述h个场景中的任一场景，所述目标场景下的运单实际为在一个或多个所述预设区域中并在所述空闲时段或所述高峰时段内产生的运单。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述第一基准时长表对应的k个第一调整时长表为所述基准时长表对在所述第i个时间段内所述目标场景下的m个运单执行所述配送时长预测过程，包括：根据所述在所述第i个时间段内所述目标场景下的所有运单中每个运单的地理位置信息，从所述所有运单中确定所述m个运单；将所述m个运单中的前p个第一运单划分为k个第二运单组，所述k个第二运单组中的每个第二运单组对应于不同的第一调整时长表，其中，p大于k，且p小于m；以所述每个第二运单组对应的第一调整时长表为所述基准时长表对所述每个第二运单组中的每个第一运单执行所述配送时长预测过程，所述目标运单组为所述k个第二运单组中的任一第二运单组；
针对于所述n个运单中的第p-1个运单至第n个运单中的第二运单，根据每个所述第一调整时长表对应的用户体验得分，将所述第二运单划分至所述第二运单对应的第二运单组；以每个所述第二运单对应的第二运单组对应的第一调整时长表为所述基准时长表对每个所述第二运单执行所述配送时长预测过程；在所述m个运单配送完成后，确定所述k个第一运单组，其中，所述m个运单中采用相同的第一调整时长表执行所述配送时长预测过程的运单处于同一第一运单组。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述第一调整时长表对应的用户体验得分，将所述第二运单划分至所述第二运单对应的第二运单组，包括：针对于所述第p+1个运单至所述第n个运单中的第j个第二运单，确定k个第三运单组中每个第三运单组对应的配送准时率和时长预测偏差；其中，所述k个第三运单组由所述n个运单中的前q+j-1个运单组成，所述k个第三运单组中的每个第三运单组对应于不同的第一调整时长表；根据所述每个第三运单组对应的配送准时率和时长预测偏差、前q+j-1个运单的总数量以及所述每个第三运单组中运单的数量，确定所述每个第三运单组对应的第一调整时长表对应的用户体验得分；将具备最高的用户体验得分的第一调整时长表对应的第二运单组作为所述第j个第二运单对应的第二运单组，以将所述第j个第二运单划分至所述第j个第二运单对应的第二运单组。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据k个第一运单组中每个第一运单组对应的配送准时率和时长预测偏差，从所述k个第一调整时长表中确定所述目标场景对应的目标调整时长表，包括：根据h个场景和所述k个第...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨迪昇，崔汝伟，茹强，张维晨，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：