本申请公开了一种显示屏mura缺陷的检测方法及相关装置，用于提高mura缺陷视觉检测系统的检出准确性，同时降低过检率和漏检率。本申请方法包括：获取目标显示屏的拍摄图像，对拍摄图像进行形状尺寸规定化处理，生成显示屏处理图像；对显示屏处理图像进行显示区域处理，生成显示区域图像；对显示区域图像进行图像边界和孔卡的修复，生成显示屏待检测图像；根据显示屏待检测图像的像素值RGB转换为XYZ色空间的XYZ三刺激值，生成XYZ三刺激图像；根据目标显示屏的逻辑分辨率和XYZ三刺激图像生成亮度对比可视度图集合；根据亮度对比可视度图集合对显示区域图像进行mura缺陷分割，生成mura缺陷的检测结果。mura缺陷的检测结果。mura缺陷的检测结果。
【技术实现步骤摘要】
一种显示屏mura缺陷的检测方法及相关装置
[0001]本申请实施例涉及显示屏检测领域，尤其涉及一种显示屏mura缺陷的检测方法及相关装置。
技术介绍
[0002]随着信息显示技术的不断发展，显示屏（Organic Electroluminescence Display，OLED）凭借其自发光、可弯曲、视角广泛、响应速度快、制程简单等优势，正逐步取代传统的LCD，快速深入的应用到现代社会的各个领域。
[0003]在OLED生产制作的过程中，由于OLED制程工艺复杂、蒸镀工艺难以实现非常良好的平整性，导致每个子像素的发光亮度在相同外部条件下差异较大，这是一种常见缺陷mura，在OLED显示中相较半导体发光二极管（Light Emitting Diode、LCD）更为严重。这就使得在OLED制作完成之后，需要对每个OLED的子像素进行补偿，以达到显示屏显示标准。
[0004]目前，针对显示屏mura缺陷检测的方法和手段多种多样，图像处理方法也各有所长。有基于SEMU值的检测方法，也有基于曲面拟合的检测方法。然而，由于mura缺陷的种类繁多，大小、形状各异，这给mura缺陷检测算法的泛化能力和准确性带来了极大的挑战。其中，在现有的mura缺陷检测算法中，拍摄相机拍摄显示屏得到显示屏图像，显示屏图像在进行mura缺陷检测的过程中，由于图像为RGB三色图像，在使得在mura缺陷检测过程中，存在灰度数据一致性差的问题，使得mura缺陷视觉检测系统的检出准确性下降，同时增加了过检率和漏检率。
技术实现思路
<br/>[0005]本申请第一方面提供了一种显示屏mura缺陷的检测方法，其特征在于，包括：获取目标显示屏的拍摄图像，对拍摄图像进行形状尺寸规定化处理，生成显示屏处理图像，显示屏处理图像的逻辑分辨率与目标显示屏的逻辑分辨率相同；对显示屏处理图像进行显示区域处理，生成显示区域图像；对显示区域图像进行图像边界和孔卡的修复，生成显示屏待检测图像；根据显示屏待检测图像的像素值RGB转换为XYZ色空间的XYZ三刺激值，生成XYZ三刺激图像；根据目标显示屏的逻辑分辨率和XYZ三刺激图像生成亮度对比可视度图集合；根据亮度对比可视度图集合对显示区域图像进行mura缺陷分割，生成mura缺陷的检测结果。
[0006]可选的，在根据XYZ三刺激图像的Y通道生成亮度对比可视度图之后，检测方法还包括：根据亮度对比可视度图生成色偏离图；使用色偏离图对显示区域图像进行求与处理和色偏mura缺陷分割，生成色偏mura图像。
[0007]可选的，对显示区域图像进行图像边界和孔卡的修复，生成显示屏待检测图像，包括：将显示区域图像进行灰阶取反处理，生成待修复区域的参考图像；使用参考图像并结合快速行进算法对显示屏处理图像进行修复，生成显示屏待检测图像。
[0008]可选的，根据目标显示屏的逻辑分辨率和XYZ三刺激图像生成亮度对比可视度图集合，包括：根据目标显示屏的逻辑分辨率生成尺度混合矩阵，尺度混合矩阵用于定义为不同行列尺度值下对应的观测范围；将XYZ三刺激图像中的Y通道提取，生成亮度分布图；获取预设的尺度混合坐标，尺度混合坐标表征尺度大小；根据尺度混合坐标从尺度混合矩阵中确定目标观测范围；使用目标观测范围的均值滤波窗口对亮度分布图进行均值滤波，生成均值亮度图；确定预设的视觉阈值；根据均值亮度图、亮度分布图和视觉阈值生成亮度对比可视度图，亮度对比可视度图对应尺度混合坐标；通过上述方法生成不同尺度下的亮度对比可视度图集合。
[0009]可选的，根据亮度对比可视度图集合对显示区域图像进行mura缺陷分割，生成mura缺陷的检测结果，包括：使用显示区域图像和目标亮度对比可视度图进行求与处理，生成待分割图像集合；获取预设的可视度分割阈值；使用可视度分割阈值对待分割图像集合进行二值化分割，生成mura缺陷的检测结果。
[0010]可选的，获取目标显示屏的拍摄图像，对拍摄图像进行形状尺寸规定化处理，生成显示屏预处理图像，包括：获取目标显示屏的拍摄图像；在拍摄图像上确定目标显示屏的边界点集，并通过边界点集生成区域顶点集合，边界点集包含目标显示屏的两个长边点集、一个底边点集、两个孔卡区短边点集；根据目标显示屏的逻辑分辨率生成空图像，并确定空图像的参考顶点集合；根据区域顶点集合和参考顶点集合确定仿射变换公式；根据仿射变换公式将拍摄图像上每一个像素点的灰度信息填充到空图像上，生成显示屏预处理图像。
[0011]可选的，对显示屏处理图像进行显示区域处理，生成显示区域图像，包括：获取预设的灰度阈值；通过灰度阈值对显示屏处理图像进行二值化处理，生成二值化结果图像；对二值化结果图像进行孔洞填充和3*3的形态学闭操作，生成显示区域图像。
[0012]本申请第二方面提供了一种显示屏mura缺陷的检测装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标显示屏的拍摄图像，对拍摄图像进行形状尺寸规定化处理，生成显示屏处理图像，显示屏处理图像的逻辑分辨率与目标显示屏的逻辑分辨率相同；第一处理单元，用于对显示屏处理图像进行显示区域处理，生成显示区域图像；第二处理单元，用于对显示区域图像进行边界和孔卡的修复，生成显示屏待检测图像；第三处理单元，用于根据显示屏待检测图像的像素值RGB转换为XYZ色空间的XYZ三刺激值，生成XYZ三刺激图像；第一生成单元，用于根据目标显示屏的逻辑分辨率和XYZ三刺激图像生成亮度对比可视度图集合；第二生成单元，用于根据亮度对比可视度图集合对显示区域图像进行mura缺陷分割，生成mura缺陷的检测结果。
[0013]可选的，检测装置还包括：第三生成单元，由于根据亮度对比可视度图生成色偏离图；第四生成单元，由于使用色偏离图对显示区域图像进行求与处理和色偏mura缺陷分割，生成色偏mura图像。
[0014]可选的，第二处理单元，具体为：将显示区域图像进行灰阶取反处理，生成待修复区域的参考图像；使用参考图像并结合快速行进算法对显示屏处理图像进行修复，生成显示屏待检测图像。
[0015]可选的，第一生成单元，包括：根据目标显示屏的逻辑分辨率生成尺度混合矩阵，尺度混合矩阵用于定义为不同行列尺度值下对应的观测范围；将XYZ三刺激图像中的Y通道提取，生成亮度分布图；获取预设的尺度混合坐标，尺度混合坐标表征尺度大小；根据尺度混合坐标从尺度混合矩阵中确定目标观测范围；使用目标观测范围的均值滤波窗口对亮度分布图进行均值滤波，生成均值亮度图；确定预设的视觉阈值；根据均值亮度图、亮度分布图和视觉阈值生成亮度对比可视度图，亮度对比可视度图对应尺度混合坐标；通过上述方法生成不同尺度下的亮度对比可视度图集合。
[0016]可选的，第二生成单元，包括：使用显示区域图像和目标亮度对比可视度图进行求与处理，生成待分割图像集合；获取预设的可视度分割阈值；使用可视度分割阈值对待分割图像集合进行二值化分割，生成mura缺陷的检测结果。
[0017]可选的，获取单元，包括：获取目标显示屏的拍摄图像；
在拍摄图像上确定目标显示屏本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种显示屏mura缺陷的检测方法，其特征在于，包括：获取目标显示屏的拍摄图像，对所述拍摄图像进行形状尺寸规定化处理，生成显示屏处理图像，所述显示屏处理图像的逻辑分辨率与所述目标显示屏的逻辑分辨率相同；对所述显示屏处理图像进行显示区域处理，生成显示区域图像；对所述显示区域图像进行边界和孔卡的修复，生成显示屏待检测图像；根据所述显示屏待检测图像的像素值RGB转换为XYZ色空间的XYZ三刺激值，生成XYZ三刺激图像；根据所述目标显示屏的逻辑分辨率和所述XYZ三刺激图像生成亮度对比可视度图集合；根据所述亮度对比可视度图集合对所述显示区域图像进行mura缺陷分割，生成mura缺陷的检测结果。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，在所述根据所述XYZ三刺激图像的Y通道生成亮度对比可视度图之后，所述检测方法还包括：根据所述亮度对比可视度图生成色偏离图；使用所述色偏离图对所述显示区域图像进行求与处理和色偏mura缺陷分割，生成色偏mura图像。3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述对所述显示区域图像进行图像边界和孔卡的修复，生成显示屏待检测图像，包括：将所述显示区域图像进行灰阶取反处理，生成待修复区域的参考图像；使用所述参考图像并结合快速行进算法对所述显示屏处理图像进行修复，生成显示屏待检测图像。4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述目标显示屏的逻辑分辨率和所述XYZ三刺激图像生成亮度对比可视度图集合，包括：根据所述目标显示屏的逻辑分辨率生成尺度混合矩阵，所述尺度混合矩阵用于定义为不同行列尺度值下对应的观测范围；将所述XYZ三刺激图像中的Y通道提取，生成亮度分布图；获取预设的尺度混合坐标，所述尺度混合坐标表征尺度大小；根据所述尺度混合坐标从所述尺度混合矩阵中确定目标观测范围；使用所述目标观测范围的均值滤波窗口对所述亮度分布图进行均值滤波，生成均值亮度图；确定预设的视觉阈值；根据所述均值亮度图、亮度分布图和视觉阈值生成亮度对比可视度图，所述亮度对比可视度图对应所述尺度混合坐标；通过上述方法生成不同尺度下的亮度对比可视度图集合。5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述根据所述亮度对比可视度图集合对所述显示区域图像进行mura缺陷分割，生成mura缺陷的检测结果，包括：使用所述显示区域图像和目标亮度对比可视度图进行求与处理，生成待分割图像集合；获取预设的可视度分割阈...
【专利技术属性】
技术研发人员：张耀，曹保桂，崔乔乔，张滨，徐大鹏，
申请(专利权)人：深圳精智达技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。