插针机精度异常监测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种插针机精度异常监测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取目标生产物进入生产设备后的位置数据以及插针动作时的压力数据；对所述位置数据以及压力数据进行滤波去噪，生成压力曲线；基于标准压力曲线以及所述压力曲线，利用精度异常识别模型对所述压力曲线进行实时精度异常监测；本发明专利技术解决了生产良率低的问题，实现了实时精度监测，提高生产良率，节约人力以及物料成本。成本。成本。

【技术实现步骤摘要】
插针机精度异常监测方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及插针机精度监测领域，尤其涉及一种插针机精度异常监测方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]ICT生产线插针机精度造成的良率不稳定问题时有发生。目前技术还停留在传统的被动式解决问题的方法主要有以下几类：1)人工拆卸关键机构件，通过千分尺测量关键机构垂直度（精度）；2)通过试错法，将PCB批次样品试做，收集不良品的异常特征规律结合老师傅经验定位机台关键部位异常。然而经验丰富的装配老师傅基于人工试错法与机构件拆装量测精度经常会出现无法溯源问题，造成大量人力成本以及物料成本的浪费。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供一种插针机精度异常监测方法、系统、设备及存储介质，旨在解决生产良率低的问题。
[0004]本申请实施例提供了一种插针机精度异常监测方法，所述方法包括：获取目标生产物进入生产设备后的位置数据以及插针动作时的压力数据；对所述位置数据以及压力数据进行滤波去噪，生成压力曲线；基于标准压力曲线以及所述压力曲线，利用精度异常识别模型对所述压力曲线进行实时精度异常监测。
[0005]在一实施例中，基于标准压力曲线以及所述压力曲线，利用精度异常识别模型对所述压力曲线进行实时精度异常监测的步骤之前，包括：构建所述标准压力曲线，具体包括：获取多个良品进入生产设备后的良品位置数据以及插针动作时的良品压力数据；对所述良品位置数据以及所述良品压力数据进行滤波去噪，生成所述标准压力曲线。
[0006]在一实施例中，所述对所述位置数据以及压力数据进行滤波去噪，生成压力曲线，包括：利用粒子滤波预处理方法，对所述位置数据以及压力数据进行滤波去噪，生成压力曲线。
[0007]在一实施例中，所述利用粒子滤波预处理方法，对所述位置数据以及压力数据进行滤波去噪，生成压力曲线，包括：选取状态方程以及测量方程；将一时间点的位置数据以及压力数据输入所述状态方程，获得预测值；基于所述预测值，根据预设概率分布执行采样操作获得采样点；其中，所述预测值包含位置预测值以及压力预测值；将所述采样点输入所述测量方程，获得采样预测值；
对所述采样预测值进行校正，并对获得的校正结果进行重采样，获得重采样点；将所述重采样点输入所述状态方程，获得重采样预测值；基于每一时间点的所述重采样预测值，生成压力曲线。
[0008]在一实施例中，基于标准压力曲线以及所述压力曲线，利用精度异常识别模型对所述压力曲线进行实时精度异常监测，包括：利用所述标准压力曲线与所述压力曲线，获得压力偏差值以及位置偏差值；利用所述精度异常识别模型，对所述压力偏差值和/或所述位置偏差值进行判断，生成精度异常警告。
[0009]在一实施例中，所述利用所述精度异常识别模型，对所述压力偏差值和/或所述位置偏差值进行判断，生成精度异常警告，包括：利用所述精度异常识别模型进行判断，若所述压力偏差值不在预设压力偏差范围内，则生成压力异常警告；若所述位置偏差值不在预设位置偏差范围内，则生成位置异常警告；若所述压力偏差值不在预设压力偏差范围内且所述位置偏差值不在预设位置偏差范围内，则生成压力与位置异常警告。
[0010]在一实施例中，所述利用所述精度异常识别模型，对所述压力偏差值和/或所述位置偏差值进行判断，生成精度异常警告的步骤之后，包括：基于所述压力偏差值以及所述位置偏差值，利用所述精度异常识别模型对插针异常区域进行统计，获得插针异常区域；若所述插针异常区域连续出现异常，则判定插针机硬件异常，并生成第一维修建议；其中，所述第一维修建议包含插针机硬件异常的维修方法；若所述插针异常区域预设时间内出现单次异常，则判定印刷电路板异常，并生成第二维修建议；其中，所述第二维修建议包含印刷电路板异常的维修方法。
[0011]为实现上述目的，本申请还提供一种插针机精度异常监测系统，所述插针机精度异常监测系统，包括：数据获取模块，用于获取目标生产物进入生产设备后的位置数据以及插针动作时的压力数据；压力曲线生成模块，用于对所述位置数据以及压力数据进行滤波去噪，生成压力曲线；精度异常检测模块，用于基于标准压力曲线以及所述压力曲线，利用精度异常识别模型对所述压力曲线进行实时精度异常监测。
[0012]为实现上述目的，本申请还提供一种插针机精度异常监测设备，所述插针机精度异常监测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的插针机精度异常监测方法程序，所述插针机精度异常监测方法程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的插针机精度异常监测方法的步骤。
[0013]为实现上述目的，本申请还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有插针机精度异常监测方法程序，所述插针机精度异常监测方法程序被处理器执行时实现上述中任一项所述的插针机精度异常监测方法的步骤。
[0014]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：获取目标生产物进入生产设备后的位置数据以及插针动作时的压力数据；通过准确获取目标
生产物的位置数据以及压力数据，保证压力曲线计算的正确性。
[0015]对所述位置数据以及压力数据进行滤波去噪，生成压力曲线；通过对位置数据以及压力数据的滤波去噪计算，准确获得实时的生产压力曲线，以备与标准压力曲线准确对比。
[0016]基于标准压力曲线以及所述压力曲线，利用精度异常识别模型对所述压力曲线进行实时精度异常监测。通过精度异常识别模型对标准压力曲线以及压力曲线之间进行对比，以实现实时精度异常的检测，从而解决生产良率低的问题，实现实时精度监测，提高生产良率，节约人力以及物料成本。
附图说明
[0017]图1为本申请插针机精度异常监测方法的第一实施例的流程示意图；图2为本申请插针机精度异常监测方法的第二实施例的流程示意图；图3为本申请插针机精度异常监测方法的第二实施例步骤S230的具体实施步骤的流程示意图；图4为本申请插针机精度异常监测方法的第一实施例中步骤S120的具体实施步骤的流程示意图；图5为本申请插针机精度异常监测方法步骤S121的具体实施步骤的流程示意图；图6为本申请插针机精度异常监测方法第一实施例中步骤S130的具体实施步骤的流程示意图；图7为本申请插针机精度异常监测方法第一实施例中步骤S130的另一具体实施步骤的流程示意图；图8为本申请插针机精度异常检测系统的示意图；图9为本申请插针机精度异常检测设备的示意图。
具体实施方式
[0018]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0019]本专利技术实施例的主要解决方案是：获取目标生产物进入生产设备后的位置数据以及插针动作时的压力数据；对所述位置数据以及压力数据进行滤波去噪，生成压力曲线；基于标准压力曲线以及所述压力曲线，利用精度异常识别模型对所述压力曲线进行实时精度异常监测；本专利技术解决了生产良率低的问题，实现了实时精度监测，提高生产良率，节约人力以及物料成本。
[0020本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种插针机精度异常监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标生产物进入生产设备后的位置数据以及插针动作时的压力数据；对所述位置数据以及压力数据进行滤波去噪，生成压力曲线；基于标准压力曲线以及所述压力曲线，利用精度异常识别模型对所述压力曲线进行实时精度异常监测。2.如权利要求1所述的插针机精度异常监测方法，其特征在于，所述基于标准压力曲线以及所述压力曲线，利用精度异常识别模型对所述压力曲线进行实时精度异常监测的步骤之前，包括：构建所述标准压力曲线，具体包括：获取多个良品进入生产设备后的良品位置数据以及插针动作时的良品压力数据；对所述良品位置数据以及所述良品压力数据进行滤波去噪，生成所述标准压力曲线。3.如权利要求1所述的插针机精度异常监测方法，其特征在于，所述对所述位置数据以及压力数据进行滤波去噪，生成压力曲线，包括：利用粒子滤波预处理方法，对所述位置数据以及压力数据进行滤波去噪，生成压力曲线。4.如权利要求3所述的插针机精度异常监测方法，其特征在于，所述利用粒子滤波预处理方法，对所述位置数据以及压力数据进行滤波去噪，生成压力曲线，包括：选取状态方程以及测量方程；将一时间点的位置数据以及压力数据输入所述状态方程，获得预测值；基于所述预测值，根据预设概率分布执行采样操作获得采样点；其中，所述预测值包含位置预测值以及压力预测值；将所述采样点输入所述测量方程，获得采样预测值；对所述采样预测值进行校正，并对获得的校正结果进行重采样，获得重采样点；将所述重采样点输入所述状态方程，获得重采样预测值；基于每一时间点的所述重采样预测值，生成压力曲线。5.如权利要求1所述的插针机精度异常监测方法，其特征在于，基于标准压力曲线以及所述压力曲线，利用精度异常识别模型对所述压力曲线进行实时精度异常监测，包括：利用所述标准压力曲线与所述压力曲线，获得压力偏差值以及位置偏差值；利用所述精度异常识别模型，对所述压力偏差值和/或所述位置偏差值进行判断，生成精度异常警告。6.如权利要求5所述的插针机精度异常监测方法，其特征在于，所述利...

【专利技术属性】
技术研发人员：花霖，冯建设，张建宇，
申请(专利权)人：深圳市信润富联数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：