非介入式监测用户用电系统、方法、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种非介入式监测用户用电系统、方法、电子设备及存储介质，涉及用户用电监测技术领域，S101，通过数据采集模块采集用户用电数据；S102，通过数据处理模块根据所述用户用电数据预估用户的用电类型；S103，通过指纹特性采集模块采集电器设备的负荷指纹特征并根据所述负荷指纹特征建立相应的指纹特征数据库；S104，通过终端根据所述指纹特征数据库和所述用户的用电类型对用户用电行为特征进行能耗分析智能监测用户用电。该非介入式监测用户用电方法改善了现有技术中用户用电的监测设备与系统数据交流是单向的，无法准确根据用户用电数据分析用户用电的弊端。据用户用电数据分析用户用电的弊端。据用户用电数据分析用户用电的弊端。

【技术实现步骤摘要】
非介入式监测用户用电系统、方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及用户用电监测
，尤其涉及一种非介入式监测用户用电系统、方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电的应用在我们日常生活中随处可见，在电的实用过程中，通常需要对各种用电参数和故障信息进行实时采集，以提高供配电系统的安全性和可靠性，但是，现有用户用电监测设备和系统数据交流往往是单向的，难以满足对测量精度和实效性要求日益增长的电力负荷监管系统的需求。

技术实现思路

[0003]为此，本专利技术的目的在于提供一种非介入式监测用户用电系统、方法、电子设备及存储介质，该用户用电监测方法能够解决现有技术中用户用电的监测设备与系统数据交流是单向的，无法准确根据用户用电数据分析用户用电的技术问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]本专利技术实施例提供一种非介入式监测用户用电方法，所述方法具体包括：
[0006]S101，通过数据采集模块采集用户用电数据；
[0007]S102，通过数据处理模块根据所述用户用电数据预估用户的用电类型；
[0008]S103，通过指纹特性采集模块采集电器设备的负荷指纹特征并根据所述负荷指纹特征建立相应的指纹特征数据库；
[0009]S104，通过终端根据所述指纹特征数据库和所述用户的用电类型对用户的用电行为特征进行能耗分析智能监测用户用电。
[0010]在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进：
[0011]进一步地，所述用户用电数据具体包括：用户用电时长和用户用电设备数量。
[0012]进一步地，所述S102具体包括：
[0013]S1021，根据所述用户用电时长、所述用户用电设备的数量和用电设备耗电量预估用户的用电类型。
[0014]进一步地，所述S103具体包括：
[0015]S1031，所述指纹特征采集模块通过非介入式搜集若干种电器设备在多种工作状态、多种运行环境下所具有的负荷指纹特性；
[0016]S1032，将所述负荷指纹特性进行存储；
[0017]S1033，运算所述负荷指纹特性，形成指纹特征数据库。
[0018]一种非介入式监测用户用电系统，包括：
[0019]数据采集模块，用于采集用户用电数据；
[0020]数据处理模块，与所述数据采集模块连接，用于根据所述用户用电数据预估用户的用电类型；
[0021]指纹特征采集模块，用于采集电器设备的负荷指纹特征并根据所述负荷指纹特征建立相应的指纹特征数据库；
[0022]终端，与所述指纹特征采集模块和所述数据处理模块连接，用于根据所述指纹特征数据库和所述用户的用电类型对用户的用电行为特征进行能耗分析智能监测用户用电。
[0023]进一步地，所述用户用电数据具体包括：用户用电时长和用户用电设备数量。
[0024]进一步地，所述指纹特征采集模块进一步用于：
[0025]通过非介入式搜集若干种电器设备在多种工作状态、多种运行环境下所具有的负荷指纹特性；
[0026]运算所述负荷指纹特性，形成指纹特征数据库。
[0027]一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述的方法的步骤。
[0028]一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法的步骤。
[0029]本专利技术具有如下优点：
[0030]本专利技术中的非介入式监测用户用电方法，通过数据采集模块采集用户用电数据；通过数据处理模块根据所述用户用电数据预估用户的用电类型；通过指纹特性采集模块采集电器设备的负荷指纹特征并根据所述负荷指纹特征建立相应的指纹特征数据库；通过终端根据所述指纹特征数据库和所述用户的用电类型对用户的用电行为特征进行能耗分析智能监测用户用电；解决了现有技术中用户用电的监测设备与系统数据交流是单向的，无法准确根据用户用电数据分析用户用电的问题。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1为本专利技术CT数据无损压缩方法的流程图；
[0033]图2为本专利技术CT数据无损压缩系统的结构示意图；
[0034]图3为本专利技术提供的电子设备实体结构示意图。
[0035]数据采集模块10，数据处理模块20，指纹特征采集模块30，终端40，电子设备50，处理器501，存储器502，总线503。
具体实施方式
[0036]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0037]图1为非介入式监测用户用电方法实施例流程图，如图1所示，本专利技术实施例提供的一种非介入式监测用户用电方法，包括以下步骤：
[0038]S101，通过数据采集模块采集用户用电数据；
[0039]具体的，所述用户用电数据具体包括：用户用电时长和用户用电设备数量。
[0040]数据采集是计算机与外部物理世界连接的桥梁。数据采集模块10由传感器、控制器等其它单元组成。数据采集卡，数据采集模块10，数据采集仪表等，都是数据采集工具。
[0041]数据采集模块10基于远程数据采集模块10平台的通信模块，它将通信芯片、存储芯片等集成在一块电路板上，使其具有发送通过远程数据采集模块10平台收发短消息、语音通话、数据传输等功能。远程数据采集模块10可以实现普通远程数据采集模块10手机的主要通信功能，也可以说是一个“精简版”的手机。电脑、单片机、ARM可以通过RS232串口与远程数据采集模块10相连，通过AT指令控制模块实现各种语音和数据通信功能。
[0042]远程数据采集模块10技术相对于GSM是一种更先进的移动通信技术，除远程数据采集模块10辐射小外；在数据传输方面，远程数据采集模块102000 1X也与GPRS在技术上有明显不同，在传输速率上1X几乎是GPRS速度的3
‑
4倍。
[0043]S102，通过数据处理模块根据用户用电数据预估用户的用电类型；
[0044]具体的，根据所述用户用电时长、所述用户用电设备的数量和用电设备耗电量预估用户的用电类型。
[0045]数据处理模块20是一种多功能嵌入式通信控制器，其性能高、功耗低、可编程，适合不同行业的应用。数据处理模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种非介入式监测用户用电方法，其特征在于，所述方法具体包括：S101，通过数据采集模块采集用户用电数据；S102，通过数据处理模块根据所述用户用电数据预估用户的用电类型；S103，通过指纹特性采集模块采集电器设备的负荷指纹特征并根据所述负荷指纹特征建立相应的指纹特征数据库；S104，通过终端根据所述指纹特征数据库和所述用户的用电类型对用户的用电行为特征进行能耗分析智能监测用户用电。2.根据权利要求1所述的非介入式监测用户用电方法，其特征在于，所述用户用电数据具体包括：用户用电时长和用户用电设备数量。3.根据权利要求2所述的非介入式监测用户用电方法，其特征在于，所述S102具体包括：S1021，根据所述用户用电时长、所述用户用电设备的数量和用电设备耗电量预估用户的用电类型。4.根据权利要求1所述的非介入式监测用户用电方法，其特征在于，所述S103具体包括：S1031，所述指纹特征采集模块通过非介入式搜集若干种电器设备在多种工作状态、多种运行环境下所具有的负荷指纹特性；S1032，将所述负荷指纹特性进行存储；S1033，运算所述负荷指纹特性，形成指纹特征数据库。5.一种非介入式监测用户用电系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集用户用电数据；数据处理模块，与所述数据采集模块连接，用于根据所述用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：李延真，胡洋，石立国，陈雷，王海涛，王晓泳，张小静，常青，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司青岛供电公司，
类型：发明
国别省市：