本申请公开了一种调频数据实时监测与分析方法、系统、装置及计算机可读存储介质，可实时获取各项调频数据，并实时计算各项指标，以利于及时分析及发现问题，提高时效性，利用聚类算法这一大数据分析技术对影响调频关键参数范围进行分析，辅助电厂及时的跟踪和发现调频指标问题并及时改善，从而达到提高电力市场竞争力，提高经济收益的目的，并利用多维数据分析及展示，可帮助电厂分析调频辅助服务薄弱工况环节。计算指标颗粒度更细致，可用户分析各工况下调频指标的根本性问题，以利于进一步改善，从而提高调频指标，提高电力市场竞争力，带来更大的经济收益。带来更大的经济收益。带来更大的经济收益。
【技术实现步骤摘要】
调频数据实时监测与分析方法、系统、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据分析领域，特别涉及一种调频数据实时监测与分析方法、系统、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]近几年来，随着世界经济的蓬勃发展和科学技术日新月异的进步，电力工业正经历着一场重大的变革。电力工业是有着悠久历史的传统工业，它对国民经济的发展有着十分重要的作用。但是由于电力的生产、销售和使用的特殊性，长期以来电力工业一直垄断经营，实行发电、输电、配电一体化的体制。这种体制在电力工业发展的初期有效地促进了电力工业的发展，但是随着电力工业规模的不断扩大，特别是现代社会市场经济的发展，传统电力体制越来越不适应经济的发展，迫切需要实行电力市场，引入竞争机制。
[0003]我国火电机组利用小时数不断下降，随着新一轮电力体制改革启动以来，国家对外发布一系列政策，交易机制逐渐完善，电力体制改革不断深化，电力市场化交易加快推进步伐，各地区电网、省电网均出台过相关交易细则，我国电力市场化的进程不断加快，调频辅助服务市场对火电机组来说也越来越重要。
[0004]需要一种能够更好辅助用户分析调频辅助服务指标的调频数据实时监测与分析方法。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种调频数据实时监测与分析方法、系统、装置及计算机可读存储介质，能够更好辅助用户分析调频辅助服务指标。其具体方案如下：
[0006]一种调频数据实时监测与分析方法，包括：
[0007]获取所需的调频数据；
[0008]根据预设的调频辅助服务指标对所述调频数据进行计算，得到调频指标；
[0009]根据运行工况对所述调频指标进行聚类分析，得到聚类结果；
[0010]按照预设的数据分析方法，对所述聚类结果进行分析，得到各分类下的指标数据和运行工况标识数据；
[0011]对各分类下的指标数据和运行工况标识数据进行可视化处理，得到多维数据展示图。
[0012]可选的，还包括：
[0013]利用所述调频指标生成调频指标报表，以便展示。
[0014]可选的，所述根据运行工况对所述调频指标进行聚类分析，得到聚类结果的过程，包括：
[0015]利用K
‑
Means聚类算法根据运行工况对所述调频指标进行聚类分析，得到所述聚类结果。
[0016]可选的，所述按照预设的数据分析方法，对所述聚类结果进行分析，得到各分类下
的指标数据和运行工况标识数据的过程，包括：
[0017]获取聚类结果中具备工况标识的主蒸汽压、负荷和供热流量三种工况下各自的工况点数以及主要调频指标，所述主要调频指标包括调频速率、精度和综合调频指标；
[0018]对各类工况的主要调频指标取均值，得到各分类下的指标数据和运行工况标识数据。
[0019]可选的，所述获取所需的调频数据的过程，包括：
[0020]获取所需的原始调频数据；
[0021]对所述原始调频数据进行数据清洗，得到所述调频数据。
[0022]本专利技术还公开了一种调频数据实时监测与分析系统，包括：
[0023]调频数据获取模块，用于获取所需的调频数据；
[0024]调频指标计算模块，用于根据预设的调频辅助服务指标对所述调频数据进行计算，得到调频指标；
[0025]聚类分析模块，用于根据运行工况对所述调频指标进行聚类分析，得到聚类结果；
[0026]指标分析模块，用于按照预设的数据分析方法，对所述聚类结果进行分析，得到各分类下的指标数据和运行工况标识数据；
[0027]可视化模块，用于对各分类下的指标数据和运行工况标识数据进行可视化处理，得到多维数据展示图。
[0028]可选的，所述聚类分析模块，具体用于利用K
‑
Means聚类算法根据运行工况对所述调频指标进行聚类分析，得到所述聚类结果。
[0029]可选的，所述指标分析模块，包括：
[0030]指标获取单元，用于获取聚类结果中具备工况标识的主蒸汽压、负荷和供热流量三种工况下各自的工况点数以及主要调频指标，所述主要调频指标包括调频速率、精度和综合调频指标；
[0031]指标分析单元，用于对各类工况的主要调频指标取均值，得到各分类下的指标数据和运行工况标识数据。
[0032]本专利技术还公开了一种调频数据实时监测与分析装置，包括：
[0033]存储器，用于存储计算机程序；
[0034]处理器，用于执行所述计算机程序以实现如前述的调频数据实时监测与分析方法。
[0035]本专利技术还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的调频数据实时监测与分析方法。
[0036]本专利技术中，调频数据实时监测与分析方法，包括：获取所需的调频数据；根据预设的调频辅助服务指标对所述调频数据进行计算，得到调频指标；根据运行工况对所述调频指标进行聚类分析，得到聚类结果；按照预设的数据分析方法，对所述聚类结果进行分析，得到各分类下的指标数据和运行工况标识数据；对各分类下的指标数据和运行工况标识数据进行可视化处理，得到多维数据展示图。
[0037]本专利技术可实时获取各项调频数据，并实时计算各项指标，以利于及时分析及发现问题，提高时效性，利用聚类算法这一大数据分析技术对影响调频关键参数范围进行分析，辅助电厂及时的跟踪和发现调频指标问题并及时改善，从而达到提高电力市场竞争力，提
高经济收益的目的，并利用多维数据分析及展示，可帮助电厂分析调频辅助服务薄弱工况环节。计算指标颗粒度更细致，可用户分析各工况下调频指标的根本性问题，以利于进一步改善，从而提高调频指标，提高电力市场竞争力，带来更大的经济收益。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0039]图1为本专利技术实施例公开的一种调频数据实时监测与分析方法流程示意图；
[0040]图2为本专利技术实施例公开的第K次调节过程示意图；
[0041]图3为本专利技术实施例公开的一种多维数据展示；
[0042]图4为本专利技术实施例公开的另一种调频数据实时监测与分析方法流程示意图；
[0043]图5为本专利技术实施例公开的一种K
‑
means的算法流程示意图；
[0044]图6为本专利技术实施例公开的一种调频数据实时监测与分析系统结果示意图。
具体实施方式
[0045]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种调频数据实时监测与分析方法，其特征在于，包括：获取所需的调频数据；根据预设的调频辅助服务指标对所述调频数据进行计算，得到调频指标；根据运行工况对所述调频指标进行聚类分析，得到聚类结果；按照预设的数据分析方法，对所述聚类结果进行分析，得到各分类下的指标数据和运行工况标识数据；对各分类下的指标数据和运行工况标识数据进行可视化处理，得到多维数据展示图。2.根据权利要求1所述的调频数据实时监测与分析方法，其特征在于，还包括：利用所述调频指标生成调频指标报表，以便展示。3.根据权利要求1所述的调频数据实时监测与分析方法，其特征在于，所述根据运行工况对所述调频指标进行聚类分析，得到聚类结果的过程，包括：利用K
‑
Means聚类算法根据运行工况对所述调频指标进行聚类分析，得到所述聚类结果。4.根据权利要求3所述的调频数据实时监测与分析方法，其特征在于，所述按照预设的数据分析方法，对所述聚类结果进行分析，得到各分类下的指标数据和运行工况标识数据的过程，包括：获取聚类结果中具备工况标识的主蒸汽压、负荷和供热流量三种工况下各自的工况点数以及主要调频指标，所述主要调频指标包括调频速率、精度和综合调频指标；对各类工况的主要调频指标取均值，得到各分类下的指标数据和运行工况标识数据。5.根据权利要求1至4任一项所述的调频数据实时监测与分析方法，其特征在于，所述获取所需的调频数据的过程，包括：获取所需的原始调频数据；对所述原始调频数据进行数据清洗，得到所述调频数据。6.一种调频数据实时监测与分析系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：马成龙，李晓静，陈建华，张含智，卫平宝，聂怀志，陈木斌，陈世和，张政委，刘道明，周严伟，
申请(专利权)人：华润电力技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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