基于压缩与激励网络的船用柴油机多孔喷雾图像分类方法技术

本发明专利技术公开了基于压缩与激励网络的船用柴油机多孔喷雾图像分类方法，步骤如下：步骤1：采集多孔喷雾的连续图片，作为训练集；步骤2：对训练集进行预处理；步骤3：构建SE模型模块，SE模型模块依次包括：Squeeze过程，Excitation过程和Reweight过程；步骤4：用步骤2中获取的预处理后的训练集训练SE模型模块；步骤5：用SE模型模块对预处理后的多孔喷雾实时图像进行分类，当出现新类别图像时，收集新类别图像的训练集，增量调整SE模型模块对SE模型模块进行更新，用更新后的SE模型模块对多孔喷雾的实时图像进行分类；当未出现新类别图像时，对多孔喷雾的实时图像进行分类。本发明专利技术解决对喷雾图像准确率的提升，解决了多种变量干扰的问题，提升处理效率。提升处理效率。提升处理效率。

【技术实现步骤摘要】
基于压缩与激励网络的船用柴油机多孔喷雾图像分类方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种基于压缩与激励网络的船用柴油机多孔喷雾图像分类方法。

技术介绍

[0002]四冲程柴油机是目前船舶动力中应用最广泛的动力装置，但是燃油的使用造成了大规模的能源消耗和环境污染问题。通过合理的调节燃油喷雾量和时机，可以提高柴油机的燃烧效率，降低内能损耗。对于节能减排有重大的意义。
[0003]如今主流的船舶柴油机均使用多空喷雾，因此分析船舶柴油机的多孔喷雾特性具有重要的意义。分析多孔喷雾特性首先需要对喷雾图像进行分类处理。与传统的单孔喷雾不同，多空喷雾存在多个喷油孔，高速摄像机拍摄到的喷雾图像中，单个喷雾会以喷嘴为中心呈锥形分布，多个喷孔会使图像中出现许多这样的锥形喷雾阴影。这会极大地提升图像分类难度。
[0004]中国专利申请CN112288710A公开了一种基于双三次插值算法[1]，孤岛算法和对图像布尔运算对图像的处理。但是由于多孔喷雾特性的干扰，无法准确且高效的对图像进行分类处理，进而无法及时获得准确的参数。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于压缩与激励网络的船用柴油机多孔喷雾图像分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采集多孔喷雾的连续图片，作为训练集；步骤2：对训练集进行预处理；步骤3：构建SE模型模块，所述SE模型模块依次包括：Squeeze过程，Excitation过程和Reweight过程；步骤4：用所述步骤2中获取的预处理后的训练集训练所述SE模型模块；步骤5：用SE模型模块对预处理后的多孔喷雾实时图像进行分类，当出现新类别图像时，收集新类别图像的训练集，增量调整SE模型模块对SE模型模块进行更新，用更新后的SE模型模块对多孔喷雾的实时图像进行分类；当未出现新类别图像时，对多孔喷雾的实时图像进行分类。2.如权利要求1所述的基于压缩与激励网络的船用柴油机多孔喷雾图像分类方法，其特征在于，所述步骤2、5中预处理的方法具体为：首先使用裁剪算法将图像中无效的部分删除，然后对裁...

【专利技术属性】
技术研发人员：阎宇杰，张帝，贾炜，段后东，李慧，
申请(专利权)人：中船动力镇江有限公司，
类型：发明
国别省市：