无负担问答式c-VEP身份识别方法技术

本发明专利技术涉及一种无负担问答式c

【技术实现步骤摘要】
无负担问答式c
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VEP身份识别方法


[0001]本专利技术属于生物识别领域，具体涉及一种无负担问答式c
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VEP身份识别方法。

技术介绍

[0002]当前，信息技术飞速发展。而身份识别是保证信息安全的重要前提。传统的身份识别方法包括基于身份标识物品的身份识别和基于身份标识知识的身份识别。但是标识物品容易遗失或被假冒，而标识知识容易遗忘或被破译。因此，基于生物特征识别技术的身份识别方法，由于具有更好的安全性和可靠性，得到越来越多的重视和研究。
[0003]目前，被广泛研究和应用的生物特征识别技术包括指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别等。但是，这些生物识别技术仍存在这样或那样的问题，无法充分保证安全性。脑电信号（EEG）是一种很好的用于身份识别的生物特征。每个人都有脑电波，且由于每个人的大脑特性、思维方式等各不相同造成不同个人存在不同的EEG信号，因此，其具有普遍性和特异性。此外，由于EEG信号来源于大脑的思维活动，难以伪造，因此，具有很高的鲁棒性。基于这种特点，可以通过提取脑电信号特征来实现身份识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无负担问答式c
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VEP身份识别方法，其特征在于，该方法由用户身份c
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VEP模型构建和基于c
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VEP的身份识别两个部分组成，用户身份c
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VEP模型构建和基于c
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VEP的身份识别都要求用户佩戴脑电帽参与设定的人机交互过程，记录下用户在交互过程中的脑电信号；用户身份c
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VEP模型构建部分将交互过程中的脑电信号转化为c
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VEP样本，并运用机器学习的方法在c
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VEP样本集合上构建用户身份c
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VEP模型；基于c
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VEP的身份识别部分将当前用户的脑电信号转化为身份c
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VEP样本，送入用户身份c
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VEP模型进行计算，识别出当前用户的身份。2.根据权利要求1所述的无负担问答式c
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VEP身份识别方法，其特征在于，一次人机交互过程包含提示、凝视、询问和间歇四个阶段；在提示阶段，屏幕正中显示一个十字，用户被要求关注十字聚焦注意力；在凝视阶段，在所述十字的左右或上下各出现一个圆盘，一个圆盘有洞，另一个圆盘无洞，有洞的圆盘出现在哪一边完全随机，两个圆盘依照不同的模式同时闪烁，用户被要求关注有洞的圆盘；在询问阶段，屏幕正中出现一个问号，用户被要求通过按键回答在凝视阶段有洞的圆盘出现在左边还是右边或者上边还是下边，用户按键后询问阶段随即结束；在间歇阶段，屏幕变黑引导用户休息。3.根据权利要求2所述的无负担问答式c
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VEP身份识别方法，其特征在于，在凝视阶段，圆盘的闪烁用m<...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄志华，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：