SF6气体流量计量值修正方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种SF6气体流量计量值修正方法、装置、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取SF6气体流量计量值以及对应的温度值和气压值；将上述温度值和气压值输入到训练好的修正值预测模型中，所述修正值预测模型包括多个对应不同温度段和气压段组合的神经网络模型，所述修正值预测模型根据输入的温度值和气压值所属的温度段和气压段利用对应的神经网络模型预测并输出对应的气体流量修正值；将所述SF6气体流量计量值与所述气体流量修正值叠加得到修正后的气体流量值。将温度和气压进行分段并得到不同温度段和气压段组合对应的神经网络模型，该模型输出较高精度的气体流量修正值，最终实现对SF6气体流量计量装置测量误差的补偿。误差的补偿。误差的补偿。

【技术实现步骤摘要】
SF6气体流量计量值修正方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及气体流量计量领域，具体涉及一种SF6气体流量计量值修正方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]六氟化硫(SF6)具有良好的电气绝缘性能及优异的灭弧性能。其耐电强度为同一压力下氮气的2.5倍，击穿电压是空气的2.5倍，灭弧能力是空气的100倍，是一种优于空气和油之间的新一代超高压绝缘介质材料。六氟化硫以其良好的绝缘性能和灭弧性能，广泛应用于电子器件中，如:断路器、高压变压器、气封闭组合电容器、高压传输线、互感器等。电气工业利用其很高介电强度和良好的灭电弧性能，用作高压开关、大容量变压器、高压电缆和气体的绝缘材料。
[0003]SF6气体在应用时需要对其流量进行测量，然而利用传统的气体流量计对SF6气体流量进行测量时由于受温度和气压的影响导致测量值存在误差，因此有必要提供一种SF6气体流量计量值修正方法。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种SF6气体流量计量值修正方法、装置设备及存储介质，旨在用于解决现有的气体流量计对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种SF6气体流量计量值修正方法，其特征在于，包括以下步骤：获取SF6气体流量计量值以及对应的温度值和气压值；将上述温度值和气压值输入到训练好的修正值预测模型中，所述修正值预测模型包括多个对应不同温度段和气压段组合的神经网络模型，所述修正值预测模型根据输入的温度值和气压值所属的温度段和气压段利用对应的神经网络模型预测并输出对应的气体流量修正值；将所述SF6气体流量计量值与所述气体流量修正值叠加得到修正后的气体流量值。2.根据权利要求1所述的一种SF6气体流量计量值修正方法，其特征在于，所述训练好的修正值预测模型的获取方法如下：获取多个特征样本数据，每个所述特征样本数据包含温度值、气压值以及对应的SF6气体流量计量误差值，将多个特征样本数据按不同的温度段和气压段的组合分成多组；建立双输入单输出的神经网络模型；分别利用各组特征样本数据，以温度值和气压值作为输入，以SF6气体流量计量误差值作为输出，对上述建立的神经网络模型进行训练，得到多个对应不同温度段和气压段组合的神经网络模型，即为训练好的修正值预测模型。3.根据权利要求2所述的一种SF6气体流量计量值修正方法，其特征在于，所述将多个特征样本数据按不同的温度段和气压段的组合分成多组具体包括：将一定范围的温度和气压分别进行分段并将二者分段后的区间进行排列组合，每个组合包含一个温度区间和一个气压区间，将多个特征样本数据按上述组合分成多组。4.根据权利要求2所述的一种SF6气体流量计量值修正方法，其特征在于，所述建立双输入单输出的神经网络模型具体包括：首先搭建传统的BP神经网络框架PSO算法框架，初始化PSO算法粒子的速度、位置矢量，设定需要修正的误差区间阈值，同时计算均方误差函数；然后更新BP神经网络的个体和全局极值，更新PSO算法粒子速度和位置矢量；随后...

【专利技术属性】
技术研发人员：张明，蔡勇，王巍，易锫，余健飞，蔡剑，张驰，张莹，向梓菡，
申请(专利权)人：鑫能智汇武汉科技发展有限公司国网湖北省电力有限公司湖北方源东力电力科学研究有限公司，
类型：发明
国别省市：