一种石油类油种识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种石油类油种识别方法及系统，方法包括：获取多组不同浓度配比下的石油类荧光光谱数据；对多组不同浓度配比下的所述石油类荧光光谱数据均进行去散射处理和插值校正，得到有效石油类荧光光谱数据；对所述有效石油类荧光光谱数据进行重构和分解，得到浓度荧光光谱矩阵；对所述浓度荧光光谱矩阵进行归一化处理，得到石油类浓度荧光光谱数据；将所述石油类浓度荧光光谱数据输入训练模型，得到石油类油种的识别结果；所述训练模型是利用萤火虫算法和麻雀搜索算法对支持向量机进行优化和训练得到的。本发明专利技术能够实现对石油类油种进行快速且高效的识别。种进行快速且高效的识别。种进行快速且高效的识别。

【技术实现步骤摘要】
一种石油类油种识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及石油类油种的分类检测领域，特别是涉及一种石油类油种识别方法及系统。

技术介绍

[0002]石油工业在造福人类的同时，也严重危害着生态环境，在石油运输或开采的过程中，时常会有溢油事故的发生，进而造成溢油污染。石油污染物中包含着多种有害物质，其中包括饱和与不饱和的脂肪烃、挥发性有机物VOCs以及多环芳烃PAHs等，这些物质很多都具有毒性、刺激性以及致癌性，因此石油泄漏所造成的污染对海洋生物及生态环境都有不可估量的影响与破坏，甚至，当它们出现在人们的生产生活中时，会威胁人类的生命健康。因此建立一种快速且高效的石油类油种识别方法，对溢油溶解的部分能否实现识别进行了初步探索，当实际溢油事故发生后，可以快速且便捷地鉴别溢油种类。
[0003]现有的水中矿物油检测方法，首先配制多个标准矿物油样品，利用三维荧光光谱法获得荧光光谱数据，从而构建三维荧光光谱数据库，再利用荧光光谱法对待测矿物油进行检测，将得到的待测三维荧光光谱与数据库内的三维荧光光谱进行匹配，从而判定待测矿物油的种类与浓度。该方法是通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种石油类油种识别方法，其特征在于，包括：获取多组不同浓度配比下的石油类荧光光谱数据；对多组不同浓度配比下的所述石油类荧光光谱数据均进行去散射处理和插值校正，得到有效石油类荧光光谱数据；对所述有效石油类荧光光谱数据进行重构和分解，得到浓度荧光光谱矩阵；对所述浓度荧光光谱矩阵进行归一化处理，得到石油类浓度荧光光谱数据；将所述石油类浓度荧光光谱数据输入训练模型，得到石油类油种的识别结果；所述训练模型是利用萤火虫算法和麻雀搜索算法对支持向量机进行优化和训练得到的。2.根据权利要求1所述的石油类油种识别方法，其特征在于，所述对多组不同浓度配比下的所述石油类荧光光谱数据均进行去散射处理和插值校正，得到有效石油类荧光光谱数据，具体包括：利用插值校正算法对所述石油类荧光光谱数据进行去散射处理，得到去散射后的石油类荧光光谱数据；根据设定置信限度对所述去散射后的石油类荧光光谱数据进行剔除，得到有效石油类荧光光谱数据。3.根据权利要求2所述的石油类油种识别方法，其特征在于，所述插值校正算法具体为三次Hermite插值法。4.根据权利要求1所述的石油类油种识别方法，其特征在于，所述对所述有效石油类荧光光谱数据进行重构和分解，得到浓度荧光光谱矩阵，具体包括：对所述有效石油类荧光光谱数据进行重构，得到多个单一油类荧光光谱数据；分别利用平行因子算法对多个所述单一油类荧光光谱数据进行分解，得到多个浓度荧光光谱矩阵。5.根据权利要求1所述的石油类油种识别方法，其特征在于，所述对所述浓度荧光光谱矩阵进行归一化处理，得到石油类浓度荧光光谱数据，具体包括：对所述浓度荧光光谱矩阵按行进行重组，得到重组浓度荧光光谱矩阵；对所述重组浓度荧光光谱矩阵进行归一化处理，得到石油类浓度荧光光谱数据。6.根据权利要求1所述的石油类油种识别方法，其特征在于，所述训练模型的优化和训练过程具体包括：根据单一石油类浓度荧光光谱数据利用麻雀搜索算法进行优化并利用萤火虫算法进行扰动，得到支持向量机的惩罚参数和核函数参数；将所述惩罚参数和所述核函数参数输入到所述支持向量机并利用训练集的石油类浓度荧光光谱数据对所述支持向量机进行训练，得到训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔德明，陈红杰，曹尚杰，沈阅，谷美娜，
申请(专利权)人：秦皇岛港股份有限公司河北燕大燕软信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：