转码参数模型的训练方法、视频转码方法及装置制造方法及图纸

本公开提供了一种转码参数模型的训练方法、视频转码方法及装置。所述训练方法包括：获取视频转码处理中所使用的至少一个可调参数中的每个可调参数；获取训练样本集，所述训练样本集包括：每个训练视频的多个视频特征的特征值；基于所述训练样本集，从所述多个视频特征中确定与每个可调参数相关的关联视频特征；基于所述关联视频特征，训练各个转码参数模型，其中，各个转码参数模型是与视频转码处理中所使用的每个可调参数相对应的转码参数模型；其中，每个转码参数模型的输入为：与该转码参数模型对应的可调参数的关联视频特征的特征值；每个转码参数模型的输出为：针对视频进行视频转码处理时与该转码参数模型对应的可调参数的预测最优值。调参数的预测最优值。调参数的预测最优值。

【技术实现步骤摘要】
转码参数模型的训练方法、视频转码方法及装置


[0001]本公开总体说来涉及电子
，更具体地讲，涉及一种转码参数模型的训练方法、视频转码方法及装置。

技术介绍

[0002]目前随着通信和互联网技术的进步，特别是智能手机的普及以及4G、5G移动通信技术的成熟与发展，视频聊天、视频游戏等多样化的视频娱乐方式层出不穷，普通用户对视频的消费需求也在不断增长，这使得大部分互联网流量将由视频创造。然而，海量的视频数据对视频的传输、存储和其他处理带来了巨大的挑战。视频编解码等视频处理技术也就变得至关重要。
[0003]对于某个视频压缩应用场景，一般会针对一个编码器给定一套前处理方案以及一套固定的编码参数，对一些视频会达到较好的压缩效果，但对其他一些视频并不一定能达到理想的压缩效果。

技术实现思路

[0004]本公开的示例性实施例在于提供一种转码参数模型的训练方法、视频转码方法及装置，能够根据每个视频的特征动态地调整对视频进行转码处理所使用参数的参数值。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种转码参数模型的训练方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种转码参数模型的训练方法，其特征在于，包括：获取视频转码处理中所使用的至少一个可调参数中的每个可调参数；获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括：每个训练视频的多个视频特征的特征值；基于所述训练样本集，从所述多个视频特征中确定与每个可调参数相关的关联视频特征；基于所述关联视频特征，训练各个转码参数模型，其中，各个转码参数模型是与视频转码处理中所使用的每个可调参数相对应的转码参数模型；其中，每个转码参数模型的输入为：与该转码参数模型对应的可调参数的关联视频特征的特征值；每个转码参数模型的输出为：针对视频进行视频转码处理时与该转码参数模型对应的可调参数的预测最优值。2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述训练样本集还包括：针对每个训练视频进行视频转码处理时每个可调参数的实际最优值；其中，基于所述关联视频特征，训练各个转码参数模型的步骤包括：针对每个转码参数模型，将每个训练视频的与该转码参数模型对应的关联视频特征的特征值输入该转码参数模型，得到针对该训练视频的与该转码参数模型对应的可调参数的预测最优值；基于针对该训练视频的与该转码参数模型对应的可调参数的实际最优值和预测最优值，确定该转码参数模型的损失函数；通过根据所述损失函数调整该转码参数模型的参数，对该转码参数模型进行训练。3.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，基于所述训练样本集，从所述多个视频特征中确定与每个可调参数相关的关联视频特征的步骤包括：针对每个可调参数，分别确定训练视频的该可调参数的实际最优值与训练视频的每个视频特征的特征值之间的相关性；将相关性最高的预设数量个视频特征确定为该可调参数的关联视频特征。4.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，获取训练样本集的步骤包括：获取每个可调参数对应的至少一个候选值；基于每个可调参数对应的至少一个候选值确定所有可能的参数值组合，其中，每个参数值组合包括：每个可调参数对应的一个候选值；针对每个训练视频，按照每个参数值组合对该训练视频进行视频转码处理，得到该训练视频的与该个参数值组合对应的转码处理结果；基于每个训练视频的转码处理结果，确定对该训练视频进行视频转码处理效果最好的参数值组合，并将该参数值组合中的各个候选值，确定为针对该训练视频的各个可调参数的实际最优值。5.一种视频转码方法，其特征在于，包括：获取待转码处理的目标视频；针对视频转码处理中所使用的至少一个可调参数中的每个可调参数，确定目标视频的...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏志文，巩浩，赵明菲，陈宇聪，白瑞，闻兴，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：